L5_思考和决策
决策是在一定的情境下，通过有系统的思考考虑和考量，得出最佳的解决方案或者解决某个问题的行动。
从直觉上说决策的正确很重要，但是，事实上，由于很多因素我们无法控制决策的结果。
市场瞬息万变，可能在瞬间否定原来做的正确决策。在这样的环境下，如何做客观地看待做的决策呢？
我认为良好的决策者需要做两件事情：
L4_新年快乐
过年不要看什么 newsletter 了，多买些鞭炮、烟花和酒肉，抛下「俗务」，放肆地过个快乐的春节吧，「Real generosity toward the future lies in giving all to the present（对未来真正的慷慨就是把一切献给现在）。」
Mark Manson 在新年的第一封 Newsletter 里，给了我们这些擅长立 Flag 的人一记棒喝。他知道我们年初立的 Flag，到了年底，往往都是完不成。所以他鼓励我们建立习惯，而不是设立目标。因为目标往往是暂时性的，且需要意志力去达成，而意志力又是有限的，因此即使目标达成，也极有可能反弹。而习惯不一样，一旦建立，就会内化到我们身体里，不再需要调用意志力，而且像投资一样，具有复利效应。
所以，他更鼓励建立那些具有复利效应的习惯，他着重列举了 6 条：锻炼、下厨、冥想、阅读、写作、社交。
阅读部分有一段话是这么说的：培养阅读习惯最大的问题是，他们总是读那些觉得自己应该读的书，而不是自己的喜欢的书。正确的方法是，从那些易读又能让自己兴奋的书开始，然后再慢慢拓展。如果你不喜欢某本书，那就不要强迫自己读它了。
L3_信念和传播
信念（belief）是一种意志力，它能够使人面对困难和挑战，毅然作出决定或行动，以实现愿望或梦想。信念是一种内心强烈的认可或信任，是人们行动前后共同抱持的思想、行为和信仰。
19 年，张潇雨把一直以来思考的东西总结成了 50 条文字，作为一个阶段的人生总结。我摘抄了其中的几条。在翻阅自己历史的博客的时候，发现有一些文字对于当下的我，还是有一些启迪。我觉得在后面我也可以写一篇对我有用的一些警句。
- 只向最好的人学习，其他人都不知道自己在干什么。不要理会他们的「建议」；
- 决策的第一要务是给自己创造足够多的好选项。大多数决策失败来源于在几个都不够好的选择中反复纠结；
- 对于日常小决策，决策速度大于决策质量，不要拖；对于重大而难逆转的大决策，要收集足够多信息尽量保证做对；
- 不是生活中的每一个问题都要解决，和问题共处是人生常态。把精力用在重要的事情上；
- 不要将决策结果等同于决策质量。学着建立自己的决策系统；
- 财富来自于对杠杆的使用，常见的杠杆有：互联网、人力、资本、声望、时间等等；
- 财富的累积不仅在于你做对了多少次决策，更在于决策正确的时候你的下注有多高；
- 多和「真、善、美」的东西在一起。它们的珍贵程度也正是这个顺序；
- 在解决生存问题之后，人的幸福感主要由身边关系的质量决定；
- 学会不带评判地自我觉察，这是一切改变的起点；
- 想要帮助他人，先照顾好自己。靠消耗自身来帮助他人是无法持续的；
- 道力之限，要靠愿力突破。人生是一个自我实现的预言
来源：我的人生信念，张潇雨
L2_新年计划
很多朋友都在等着春节假期开始写新一年的规划，一起来看看别人是怎么规划的～
每年伊始，你将重新规划新年计划。除非你运气好，否则它们太简单了。你围绕一项愿望下定决心，将它记录在日历上。
与其试图在 1 月 1 日一夜之间做出计划，不如用一整年的时间来减少某些你知道对你来说是净问题的事情，而更多地做一些你知道是净收益的其他事情。并不是要求任何事情都这个这样，但尽量保证在努力朝着正确的方向前进，坚持不懈地养成一小部分习惯。
我知道这听起来很模糊，而且确实如此，直到你通过坐下来喝杯咖啡并列出两个清单来明确命名这些行为。
信息源
最近开了 NewsLetteter Space.News ，去年 8 月份 就一直就想开了。其实在更早的前几年在微信上做过一次，更新了 20 多期就没有更新下去。
最近更新完第一期之后，发现我自己获取信息的渠道有点狭窄，同时获取的信息也很单一，很难保证后续的信息可以有效流转下去。
这个是之前收集的信息源。
接下来准备花点时间重新理一下信息输入源，之前过多的时间花在工具上，但是对于信息源的筛选的时间过少。
L1_白月光
朋友，新年好，见字如晤，正如你所见到的，newsletter 是一个新的尝试。
在过去内容爆炸的熵增时代，人们开始对无序的信息产生焦虑。同时，当代内卷社会激化人们对信息摄取的惶恐。
我所希望的是找到一些半衰期较长的内容，让这些信息跨越时间。
尝试对周围无关的信息做精简，希望在千丝万缕中找到那丝白月光。
12月小结｜知识是用于生产的信息
12 月即将结束，国家突如其来的放开疫情的管控着实让我有一些措手不及。
再一次感觉所有的信息淹没在了资讯中，没有人可以区分出什么是有用的，什么是真实的。
比如网络上开始有人说 xxx 可以抵制病毒，xxx 可以快速治愈，而我也在毫无有效信息的时候加入了屯药大军。
从疫情的开始到结束没有过真正的思考，大部分的时间都在拾人牙慧。
如果反思动态清零的这 3 年，至少在感染人数和死亡率上是全球最低，这个是不可以否认的。
但是对于防疫政策「换档」的硬着陆是大家都始料未及的，这个造成了大面积的医疗挤兑，无论是社会面还是医院都没有这个准备。这个也是我难以接受的地方。
万神殿
当你死的时候，是否愿意将思维上传到互联网中。在之前很多的电影中，都看到过这样的桥段，之前只是觉得，哇，这设计很酷啊。
《万神殿》给我的另一个思考，就是第一批进入这个互联网的人将拥有新世界的话语权，他们可以利于建立新的秩序，新的规则。而在新世界发展的初期，必定是一个野蛮的周期，这是不可以避免的，直到出现神。
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曾经阳过
早上起来的时候，感觉身体有点冷意，还以为是着凉了，并没有注意。
去到公司之后感觉整个人昏昏沉沉的，直到测抗原才发现自己已经「阳了」。回家后，立马烧了两天，中间吃了些感冒药。由于体温一直没有超过 39 度，所以也一直没有吃退烧药。
之前，一直觉得政府开放之后，每个个体都会得新冠，并且在经历石家庄、广州的开放的经历在前，觉得这个不会是什么大的问题，虽然也准备了一些药物，但是对于身体疼痛的准备确实是毫无预期。但是，新冠这两天的苦楚的确让我有一些忌惮，同时惶恐老婆和孩子是否会患上。
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ChatGPT 的发展
该蹭的热点还是要蹭的。
Generative Pre-trained Transformer (GPT)，是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。它用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话 AI。
2018 年， GPT-1 诞生，这一年也是 NLP（自然语言处理）的预训练模型元年。性能方面， GPT-1 有着一定的泛化能力，能够用于和监督任务无关的 NLP 任务中。其常用任务包括：
- 自然语言推理：判断两个句子的关系（包含、矛盾、中立）
- 问答与常识推理：输入文章及若干答案，输出答案的准确率
- 语义相似度识别：判断两个句子语义是否相关
- 分类：判断输入文本是指定的哪个类别
虽然 GPT-1 在未经调试的任务上有一些效果，但其泛化能力远低于经过微调的有监督任务，因此 GPT-1 只能算得上一个还算不错的语言理解工具而非对话式 AI。