理解 AI 系统与 Agent
AI 如何改变编码方式,Agent 生态的演进
AI 如何改变编码方式,Agent 生态的演进
数据产品思维,从 PM 视角看技术演进
个人知识管理,Obsidian 实践,写作作为思考
我正在长期构建的系统
当推理成本加速塌陷、Agent 变成谁都不再单独标榜的默认前提,稀缺的东西就换了地方待着。这一期沿着两条线看这一周:一条是价值向脚下的「原子」迁移——数据、算力、芯片、机器人和被 AI-native 公司直接接管的真实生意…
当写代码、做设计、发产品的产出成本趋近于零,稀缺的就不再是「做出来」,而是判断力与注意力。这一周从设计系统即「Agent 的宪法」、attention interface、办公 Agent 入口大战到与 Product Hunt 决裂,四条线指向同一件事…
一边是 Dario 呼吁给 AI 前沿降速、却被自家和谷歌的抢跑当场打脸;一边是 Personal Agent 邪门爆火、却缺一把能测「记忆与克制」的尺子。把这两条线拧在一起,再叠上麦肯锡、Uber、15 人 AI 公司的实证,得到一个共同判断…
模型一个月就被追平,榜单救不了任何人。这一周从设计、产品、工程到私人软件四条线收束成同一个词——主权。智能正从「租来的东西」变成「拥有并亲手搭建的东西」:把说不清的规律写成软件,把判断力翻译成 Agent 必须遵守的规则。租来的智能不会产生复利,拥有的才会。
Stripe 收购 OpenRouter、Cursor 发布 Origin 代码托管、Claude Computer Use 正式版——同一周内,AI Agent 独立运转所需的支付、住所、眼睛和手全部到位。这不再是「AI 能不能做」的问题…