理解 AI 系统与 Agent
AI 如何改变编码方式,Agent 生态的演进
AI 如何改变编码方式,Agent 生态的演进
数据产品思维,从 PM 视角看技术演进
个人知识管理,Obsidian 实践,写作作为思考
我正在长期构建的系统
当 AI 把执行力的门槛降到几乎为零,真正稀缺的就不再是"能不能做出来",而是"该不该做"。本文分享了我对 AI 时代寻找创业/Side Project 方向的一些思考,以及用 AI 自动化信号扫描的实践。
两场 YC 分享引发的思考——AI 不是旧公司的新发动机,而是新公司的操作系统。从 Copilot 到 Capability,从开环到闭环,聊聊一家公司怎么在创始人睡觉时变好。
Anthropic《AI 原生创业手册》解读——当建造成本趋近于零,验证纪律比执行力更重要。从 Idea 到 Scale,一个人如何用 Agent 造一家公司。
Motiff关停、妙鸭解散,AI正在吞噬自己催生的工具。但真正有意思的不是谁死了,而是谁在这片废墟上长出了新东西。
AI 投资的核心是追踪系统瓶颈的迁移而非追热点。从训练算力不足到 Memory Wall,从 HBM、封装外溢到电力与冷却,再到推理成本与端侧 AI,每个阶段的超额收益都出现在最卡脖子的环节。文章用 AI Factory 框架拆解五阶段迁移逻辑。