理解 AI 系统与 Agent
AI 如何改变编码方式,Agent 生态的演进
AI 如何改变编码方式,Agent 生态的演进
数据产品思维,从 PM 视角看技术演进
个人知识管理,Obsidian 实践,写作作为思考
我正在长期构建的系统
Stripe 收购 OpenRouter、Cursor 发布 Origin 代码托管、Claude Computer Use 正式版——同一周内,AI Agent 独立运转所需的支付、住所、眼睛和手全部到位。这不再是「AI 能不能做」的问题…
AI 把「及格」变得极其廉价,却也让 60 分不再值钱。这一期从 Cursor 图标的一年手绘、范冰讲的「彻底重构才有 10 倍突破」,到 tw93 的「大巧若拙」,聊的是同一件事——真正拉开差距的,是那些不能外包给模型的笨功夫:手工打磨、彻底重构、给 AI…
AI 让实现变便宜了但没有让判断变便宜——从 FDE 角色兴起、重构经济学到设计系统必选项,本期聚焦 AI 时代判断力的价值,以及如何在噪音中练习在场。
当 AI 能生成代码、自主协作、管理彼此,程序员的价值锚点必须上移到「想法」和「设计」。本期从 antirez 的 Control the ideas 出发,串联 Cloudflare OS、Agent Plugins、herdr 等基础设施变革,以及…
大家都在把什么都丢给大模型,却很少算过账——那只是把「读不完」的成本换成了「账单读不完」。当算力可能涨十倍,真正的手艺是把 LLM 放对位置:让它定义标准而不是每天执行标准,去噪去重排序交给便宜稳定的「古法 AI」。省下的从来不是模型,是位置。