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从 2019 年的数据来看,微信支付小额支付的频率比较高,而支付宝往往是大额支付,支付宝的交易笔数没有微信多,而微信交易金额没有支付宝多,也就是「大钱用支付宝,小钱用微信支付」的情况。

我自己还在使用支付宝,作为支付工具我还是比较信任支付宝。但是父母辈或非 IT 从业人员不会有这样的想法,对于大部分的用户而言微信和支付宝只是两个不同的钱包而已,哪个用的顺手就使用哪一个。但是一个微信的定位更像是随身携带的零钱,而支付宝则更像是存折。

微信支付竞争力有人提到是社交属性,其实就目前而已,就算把微信的社交属性去掉,用户也会使用微信支付,而不是支付宝。

在线下的支付场景,用户已经将二维码和扫一扫高度的关联。当看到一个二维码的时候,用户的第一反应是打开微信,而不是支付宝。微信牢牢占据的是零钱支付的入口。

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我毕业的时候,也总想给自己的留下一个特别的念想,觉得这一天对于我来说有不同的意义。当日落黄昏的时候,发现这一天也就这么过去了,也有空落落的感觉。

现在我对那时的记忆只有我送朋友们一个一个离开,校园越来越安静的画面。

说到毕业典礼,学校把对大家学业的认可,对未来的祝福融入到了典礼和仪式之中。这是一代又一代的学校文化、共同理想、未来愿景的传承。同时这也是对每一位莘莘学子最好的祝福。

这种愿望是美好的,也是理想主义的,这种仪式也是动人的,而且情感化的。正如同中秋的月饼,是为了道出团圆之喜;过年的鞭炮,是为了提醒人们的除旧迎新。虽然现在的过节的气氛越来越淡,但是仪式依旧提醒着对未来美好的憧憬。

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2020 年,一场突如其来的瘟疫打乱了全球经济的生活秩序。而这场瘟疫对互联网产业的影响并没有我们想象的那么直接。从整体上看,居家隔离的政策影响,导致用户在网络使用时长上得到了明显的提升,但是总体流量几乎没有增长,目前基本已经触达了互联网的渗透极限。

在互联网的下半场,增长已经是一个令人倍感焦虑的话题。裂变,KOL/KOC,流量池,增长黑客,私域流量…种种概念层出不穷,让人眼花缭乱。每个人都会发出这一的疑问,产品是否还有爆发式增长的机会?

同时,在疫情期间,越来越多的传统加工制造企业开始通过互联网直接触达消费者。从短期内看,产业数字化是商家复产复工的主要增长动力;从长期来看,数字化将打通生产、营销全链路,并帮助工厂实现「品牌」化转型。

当下,中国正在从工业强国向数字化大国迈进的过程中,商家所需要的并不只是一套简单的上网系统,或者是卖货渠道。那么在国民数字化经济快速发展的时候,应该如何抓住新的发展机遇?

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这一节主要补充一些前面没有讲到的地方。

在埋点之前一般会有埋点文档,供开发执行:

这个与SDK的设计会与很多的关系,我之前采用的采集模型是

在埋点环节我们会有这样的一个表格:

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数据仓库设计

在数据采集阶段,会有很多的脏数据。这些数据有可能是用户恶意攻击,也有可能是在传输的阶段数据丢失,也有可能是服务处理产生。在数据加工的过程中就要做好这些数据地域工作。

一般,在数据入库之前就会核对数据的完整性,或者核对特定的格式、数据结构、加密字段等,这一步操作可以去除大部分的非针对性的恶意攻击。

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  1. 后端采集
  2. 前端采集
    1. 页面采集
    2. APP 采集
    3. Hybrid 采集
    4. 小程序采集
    5. PC 采集
    6. Mac 采集
    7. IOT 采集
  1. 页面采集
  2. 事件采集
  1. 手动埋点

  2. 可视化埋点

  3. 全埋点

通过在网页中嵌入一段 JS 跟踪代码,然后这段代码会收集相关信息通过虚拟1像素的gif图片的形式来发送相关的信息给服务器,以完成数据采集。之所以说是虚拟1像素,是因为这个图片是看不到的,整体的流程如图所示。

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流量统计一般包含 测量、收集,传输,处理、分析、报告 的环节。

在进行统计之前,需要先规划统计的目的,比如只是流量分析,还是用户分析……

在产品、模块上线的时候都需要有一个预期,比如说希望广告的点击率提高,留存提高,活动的参与人数提高等等。这时,需要有一个指标去衡量产品达到了预期,比如说PV/UV,这些就是埋点的依据。

一份良好的埋点规划,不仅可以提高开发的埋点效率,也可以提高数据收集的准确性和分析的可用性。

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由于自己所从事的领域,一直想写这样的一篇文章。大致的讲解一下整个流量统计的整体结构。有一些不恰当的地方还请指正和见谅。

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上一篇文章讲到我换了一份工作,在工作上需要更加多的努力。其实这一次的转换从工作方向、岗位、内容上都没有变化,但是这次却有一些力不从心的感觉。

先说一下工作岗位,我前后的工作的方向都是流量方向的数据产品经理。在思维路径上可以说是直接的平移,在产品的底层思想,到上层建筑都没有超出我认知的地方。以前做的,现在做的,已经以后要做的方向都在我的基本认知之内,基本都是我已经做过的,我想到可以做的,我可以理解的。但是负责的职能却有了很大的变化。

一、 工作职能

我之前一直抢到数据产品经理需要有技术背景,但这一次我第一次对我的技术能力感到深深的无力。在以前的工作中,对工作职能分工明确,数据产品的技术要求在于理解,可以和开发正常交流,或者说可以在一些规划场景中有一些建议。但是这一次真的就是自己轮着袖子干。

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新入职之后在生活节奏上面确实有了很大的变化,在以前的单位中午可以午睡半小时,玩半小时;晚上的生活生活节奏也差不多,有的时候这是在公司小憩一下,就悠闲的回家了。而现在最大的变化是午休的时间变短了,基本是因为工作繁忙从而延缓了吃饭的时间;晚上也基本工作到了 9 点。虽然在以前的单位也会9点回家,但是那是在一个没有压力的情况下,但是现在的工作节奏逼迫着我不可以早回家。早回家意味着今天的项目就堆积到了明天,这一周就有可能会跟不上团队的节奏。

公司从来没有规定 996,也没有人看着你有没有在工位上干活。一个快节奏的公司就是在不断的逼迫着你上进,或者说压榨出你的潜能。而这个积极向上的工作态度并不是老板给你的,完全是在一个团队中的互相激励行为。我觉得这个就是企业的文化,很多公司的加班文化是硬性的,但是不是高效的。

再则以前看到过一个词——「精力管理」,人的精力是有限的,如果去拓展精力,集中精力,维持精力是一个长期且需要培养的环节。我知道有人每天工作到 3 点,然后早上 6 点起床,但是他已经精神饱满,因为他会利用好白天的空余时间来补充精力。我现在回到家已经 10:30,依旧有两个小时的做自己的事情,已经很满足了。同时我也发现,以前虽然回家早,但是会在一堆琐事中浪费掉多余的时间,真正集中精神的效率还不如现在的两个小时。

工作的记录是一个很重要的事情,这会让我的工作变得可以度量。在以往的工作中会忙了一天,但是不知道自己做了什么事情。使用番茄时钟记录工作内容后,会发现,本以为很简单的事情会浪费掉很多的番茄,这时就应该思考这件事真的值的化这么多的时间吗?马斯克在时间管理上就是为自己设立 deadline。我们在决策事物的时候很容易拖延到最后的一刻,希望将事情做到极致,但是事物的追求是没有尽头的,这时就要给自己画一个界限,到了某一个节点,就需要结束工作,开始新的内容。

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