理解 AI 系统与 Agent
AI 如何改变编码方式，Agent 生态的演进
02/从这里开始
第一次来？从这里开始
理解产品、数据与判断
数据产品思维，从 PM 视角看技术演进
理解长期写作与知识系统
个人知识管理，Obsidian 实践，写作作为思考
03/Building
正在构建
我正在长期构建的系统
04/最近更新
最近更新
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2026-08-01
A-001 · 笔记与随笔
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2026-07-25
A-002 · 笔记与随笔
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2026-07-21
A-003 · 笔记与随笔
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2026-07-18
A-004 · 笔记与随笔
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2026-07-11
A-005 · 笔记与随笔
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L132_把模型放对位置
大家都在把什么都丢给大模型，却很少算过账——那只是把「读不完」的成本换成了「账单读不完」。当算力可能涨十倍，真正的手艺是把 LLM 放对位置：让它定义标准而不是每天执行标准，去噪去重排序交给便宜稳定的「古法 AI」。省下的从来不是模型，是位置。
L131_越强越忙
AI 越强，人却越忙——当执行成本趋近于零，人被挤到任务的两头：开头设定问题、给框架，结尾判断质量、接住信任与责任。从 human sandwich 到 25/50/25，聊聊价值为什么从「会执行」迁移到「会判断」。
如何进行一场时间旅行
为什么日子越过越快，而某几段时光回头看却格外漫长？这篇随笔从「重复不产生记忆，新体验才产生记忆」讲起，聊聊时间感知的错觉，以及如何靠旅行和新体验给自己的人生「偷偷续上几秒钟」。
L130_价值在模型之外
当 AI 让「做东西」变得几乎免费，稀缺的就不再是产能，而是判断、品味和那层「谁来把方向盘」的引导层——价值正从模型本身，挪到模型之外。
L129_AI 时代的分寸
从一位创业者被 AI 清空的硬盘说起，串起本周三份周刊与 GPT-5.6 发布：当机器越来越能干，人真正不可替代的不是能力上限，而是「分寸」的下限——什么时候该退、该问、该把方向盘交回给人。
05/思考与影像