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最近的股市的行情大好,我投在基金里的钱也给我带了 40% 的回报,基本填平了我之前在股市中的亏损。

这不禁让我思考起了财富的积累。财富的积累是一个滚雪球的过程中,有很多人说如果年化收益有 20%,投资 1 万元,38 年后就是千万富翁。其实在这个滚雪球的运动中,最重要的是后面的 4 年,最后的 4 年完成了财富 492 万到 1020 万的积累;但是前期的 492 万却花了 34 年去积累。

所以在这个造富运动中,最重要的是本金,而不是时间。在前期,特别是年轻人,在没有大量本金的情况下如何积累本金才是关键。

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前段时间,我们组织架构的调整,我们迎来了新的老板,同时我们又开始了新的一轮的自我介绍。

一如过往,大家简单地说着自己的过往。但是就会发现,有的人是话题的焦点,有的是一句话的带过的路人。

比如,有个山东大汉说自己就喜欢家庭伦理剧,有个腐女在我们一大帮汉子面前说喜欢看 gaygay 的电视剧,或这是一些习惯或者性格导致,但是有的人确实可以为自己创造话题。

在我刚加入团队的时候,我认识一个朋友,他说他自己喜欢车,但是基本每一个男士或多或少都可以说一些车的基本常识,但是他不一样。他在茶余饭后总会和你说车的事情,久而久之,我们就形成了一个基本的观念,他喜欢车,他懂车,有关车的问题都可以找他。(虽然,我们也不知道真伪,我们也不会去验证。)于是,在他自我介绍的时候,我们也会帮衬着说他很懂车。在第一次见面的时候,大家可能不知道他叫什么,他是做什么的,但是大家知道他懂车。

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从 2019 年的数据来看,微信支付小额支付的频率比较高,而支付宝往往是大额支付,支付宝的交易笔数没有微信多,而微信交易金额没有支付宝多,也就是「大钱用支付宝,小钱用微信支付」的情况。

我自己还在使用支付宝,作为支付工具我还是比较信任支付宝。但是父母辈或非 IT 从业人员不会有这样的想法,对于大部分的用户而言微信和支付宝只是两个不同的钱包而已,哪个用的顺手就使用哪一个。但是一个微信的定位更像是随身携带的零钱,而支付宝则更像是存折。

微信支付竞争力有人提到是社交属性,其实就目前而已,就算把微信的社交属性去掉,用户也会使用微信支付,而不是支付宝。

在线下的支付场景,用户已经将二维码和扫一扫高度的关联。当看到一个二维码的时候,用户的第一反应是打开微信,而不是支付宝。微信牢牢占据的是零钱支付的入口。

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我毕业的时候,也总想给自己的留下一个特别的念想,觉得这一天对于我来说有不同的意义。当日落黄昏的时候,发现这一天也就这么过去了,也有空落落的感觉。

现在我对那时的记忆只有我送朋友们一个一个离开,校园越来越安静的画面。

说到毕业典礼,学校把对大家学业的认可,对未来的祝福融入到了典礼和仪式之中。这是一代又一代的学校文化、共同理想、未来愿景的传承。同时这也是对每一位莘莘学子最好的祝福。

这种愿望是美好的,也是理想主义的,这种仪式也是动人的,而且情感化的。正如同中秋的月饼,是为了道出团圆之喜;过年的鞭炮,是为了提醒人们的除旧迎新。虽然现在的过节的气氛越来越淡,但是仪式依旧提醒着对未来美好的憧憬。

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2020 年,一场突如其来的瘟疫打乱了全球经济的生活秩序。而这场瘟疫对互联网产业的影响并没有我们想象的那么直接。从整体上看,居家隔离的政策影响,导致用户在网络使用时长上得到了明显的提升,但是总体流量几乎没有增长,目前基本已经触达了互联网的渗透极限。

在互联网的下半场,增长已经是一个令人倍感焦虑的话题。裂变,KOL/KOC,流量池,增长黑客,私域流量…种种概念层出不穷,让人眼花缭乱。每个人都会发出这一的疑问,产品是否还有爆发式增长的机会?

同时,在疫情期间,越来越多的传统加工制造企业开始通过互联网直接触达消费者。从短期内看,产业数字化是商家复产复工的主要增长动力;从长期来看,数字化将打通生产、营销全链路,并帮助工厂实现「品牌」化转型。

当下,中国正在从工业强国向数字化大国迈进的过程中,商家所需要的并不只是一套简单的上网系统,或者是卖货渠道。那么在国民数字化经济快速发展的时候,应该如何抓住新的发展机遇?

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这一节主要补充一些前面没有讲到的地方。

在埋点之前一般会有埋点文档,供开发执行:

这个与SDK的设计会与很多的关系,我之前采用的采集模型是

在埋点环节我们会有这样的一个表格:

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数据仓库设计

在数据采集阶段,会有很多的脏数据。这些数据有可能是用户恶意攻击,也有可能是在传输的阶段数据丢失,也有可能是服务处理产生。在数据加工的过程中就要做好这些数据地域工作。

一般,在数据入库之前就会核对数据的完整性,或者核对特定的格式、数据结构、加密字段等,这一步操作可以去除大部分的非针对性的恶意攻击。

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  1. 后端采集
  2. 前端采集
    1. 页面采集
    2. APP 采集
    3. Hybrid 采集
    4. 小程序采集
    5. PC 采集
    6. Mac 采集
    7. IOT 采集
  1. 页面采集
  2. 事件采集
  1. 手动埋点

  2. 可视化埋点

  3. 全埋点

通过在网页中嵌入一段 JS 跟踪代码,然后这段代码会收集相关信息通过虚拟1像素的gif图片的形式来发送相关的信息给服务器,以完成数据采集。之所以说是虚拟1像素,是因为这个图片是看不到的,整体的流程如图所示。

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流量统计一般包含 测量、收集,传输,处理、分析、报告 的环节。

在进行统计之前,需要先规划统计的目的,比如只是流量分析,还是用户分析……

在产品、模块上线的时候都需要有一个预期,比如说希望广告的点击率提高,留存提高,活动的参与人数提高等等。这时,需要有一个指标去衡量产品达到了预期,比如说PV/UV,这些就是埋点的依据。

一份良好的埋点规划,不仅可以提高开发的埋点效率,也可以提高数据收集的准确性和分析的可用性。

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由于自己所从事的领域,一直想写这样的一篇文章。大致的讲解一下整个流量统计的整体结构。有一些不恰当的地方还请指正和见谅。

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