大数据应用的10大误区
- 大数据是新技术 大数据是新的术语,但其海量数据分析的概念并不新。许多人,包括 Teradata 首席技术官 Stephen Brobst 在内认为,对于那些刚开始认识到数据价值的用户,大数据有一些误导。Brobst 表示:「大数据是一个长期项目,而不是 12 个月内,是 24~36 个月的世间情。」
- 大数据是一种商品 初次接触大数据概念,会认为它是一种特殊形式数据,独立于其他低端数据格式。但事实并非如此。「你能买一个数据库数据吗?」Gartner 杰出分析师 Donald Feinberg 说,「是的,你可以买到 100 台服务器,但是你可以购买大数据吗?因此,这不是一个市场。它只是 IT 市场的一部分。它价值 10 亿美元?是的,但它不是一个市场,它甚至不是一种商品,而且还不是新的。」
- 大数据是一个问题 这是一个近似半斤八两性质的公开辩题,但基于其基本形式,大数据具有巨大潜力,即使其没有被正确使用,或者甚至根本没有被使用。因此,只要数据存在,并且可在未来用一种有效的方法加以处理,就应该有机会存在。也是一个价格昂贵的机会,也许,但仍然有机会。数据问题是如何通过分析将其转化为清晰和实用的内容,这对企业是一个巨大的挑战。
- 你的数据只对你有用 据 Gartner 的统计,30% 的企业会在未来几年会找到一种方式来套现其所持有的数据。将用户数据出售给出价最高者会引起担心和恐慌,但十有八九都会受到保证或者威胁。
- 人们不关心你如何使用他们的数据 很多人并不喜欢针对性或相关性的广告,但基于大数据驱动的市场营销接下来的重点,这事事实。但当你进入一家商铺,你的手机开始震动,告你在竞争对手店可以更低价格买到同样的产品时,这个时候你就会想到所签约的服务商。即使是遭受恶评的利用人行为的无害化尝试也是具有一定价值的,其中伦敦的 WiFi Smartbin 就是一个典型的例子,它保持跟踪人们智能手机 MAC 地址,在广告风箱显示具有针对性的广告。不久伦敦城市管理公司意识到事情发生后,禁止了该行为,但这也不禁让我们联想到了 Facebook 所面临的 2000 万美元的 集体诉讼。
- 大数据不会降落在监狱里的你 在这一点上,我们正在涉及一个颇具争议的话题。但 Gartner 公司的 Feinberg 确信,将会有相当的数据采集会涉及该领域。「CIO 会有多少人会去坐牢?如果觉得我在开玩笑,那么我就做另外一个大胆性假设:我认为 Facebook 总裁会在他离开 Facebook 之前去坐牢。我不知道什么时间,但它会发生。」Feinberg 说,无论夸张与否,这都值得思考。
- 政府对你的社交媒体数据不感兴趣 许多人喜欢在 Twitter 上谩骂政客——反正他们也不会看到,对吗?也许是,但这对于了解选民的意向具有一定的参考价值,Feinberg 说。「奥巴马关心,因为他当选了,如果你看怎样当选的,他的团队使用社交数据和情感分析找出他不能胜出的目标对象。我不是说这他当选的唯一原因,但对于政府部门,社会资料和数据已经变得非常重要。」Feinberg 说。
- 你需要新的数据进行分析 当你有一个业务目标之后,且数据仓库被 0 和 1 填充满了之后,你就可以分析使用你的数据了。有研究表明,大多数企业已经开始使用大数据获取信息,一旦他们想到了一个问题,就试图通过大数据分析来解决问题。就像全球物流公司 DHL 早些时间像 V3 的记者所解释的那样,尽管此前在包裹投递的每一个阶段都有追踪,但是分析系统建立之前,没有办法利用这些数据。
- 有很多人以使用大数据 错了。这是一个世界性的难题。Gartner 统计数据表明,熟练的数据分析科学家如此缺乏,公司存在 75% 以上的大数据分析职位空缺。竞争惨烈,换句话说,这是一个很棒的职业。话虽如此,这也取决于你如何定义一个数据分析科学家。Tesco 公司的 Duncan Apthorp,一位大数据分析师表示,他所存在公司并不要求名牌院校,这意味着普通毕业生也很有机会。
- 大公司都知道他们在做什么 显然不是。根据 Gartner 对数百家企业案例的研究:「在 2016 年,财富 500 强 85% 企业将无法利用大数据获得竞争优势。」Teradata 的高级副总裁 Tasso Argyros 表示:传统商业智能是从一个明确定义的问题开始,对于大数据发现,你有一个起点,但它不是一个业务问题,它是一个业务目标。问题在于你不知道要问什么问题或要使用什么数据,只是说』看这些数据,让我们开始,这通常很容易会失败。所以,问题的答案是「不」,不是每个人都知道他们在做什么,很难制定出高效使用大数据的策略。
自:36 大数据
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