马斯克的星舰完成了第十次试飞，nano-babana 的 AI 模型迎来了史无前例的更新。科技的车轮滚滚向前，每一次实验、每一次迭代，都在悄然重塑我们的世界。或许此刻你正在阅读这段文字，另一端的地球上，已经有人见证了新的突破。世界从未像今天这样充满未知与可能，而我们所能做的，或许就是时刻保持好奇，去理解这些巨变背后的逻辑与意义。
童年时期时间感觉很慢，是因为我们沉浸于当下，充满好奇和开放性。
我们的大脑并没有一个专门的时间感官器官或「时钟」，它对时间的感知是灵活且依赖于具体情境的，是由多个神经系统共同构建的。这些系统负责追踪运动、注意力、记忆和身体内部节律。大脑至少在三个不同的尺度上追踪时间：
教育确实能改变命运，但它不是让你一夜之间实现阶层跃升的捷径，而是一个让你持续进步、让你的「命运」变得更好的工具。
我们常常听到「教育改变命运」这句话，既有像火车之父史蒂芬森那样，通过自学从底层工人逆袭的励志故事；也有现实中，清华北大的毕业生却买不起学区房，似乎教育回报不那么高的残酷案例。这两种看似矛盾的现象并存，让很多人感到困惑。
教育的力量毋庸置疑，但如果将教育等同于「考上好大学，社会就欠你一份好工作」，那可能就想错了。教育的真正价值，远比简单的社会阶层提升重要得多。正如文章所指出的：「你的命运早就注定了，而教育本身就是要让你的命运变得更好一点。」
对于「阶层固化」的抱怨，文章给出了一个现实的观点：「向上的通道必然艰辛，向下的大门永远打开。」 很多人在社会中奋斗无果，抱怨不公，但其实你所处的社会并不欠你任何东西。从一个县城来到大城市读书，这本身已经是人生的一大成功。重要的是，你要清醒地认识到自己的位置，并看到自己的优势——比如你的勤奋、努力和吃苦耐劳。
Felix Haas 是 Lovable 公司的 AI 设计师，同时也是一位天使投资人。他投资早期创业公司，并分享他对设计、AI 和创业的见解。以下是他提出的，在 AI 时代成为一名成功设计师的八大准则。
优秀的设计师不会止步于制作效果图。他们会交付可用的产品，展示真实的互动原型，并从用户旅程的角度进行思考。市场看重的是执行力，而不是精美的幻灯片。
AI 可以生成无数的界面、Logo 和布局。你的价值并不在于按下「生成」按钮。而在于判断什么是好的，什么是垃圾，以及什么值得打磨。品味和判断力将你与所有使用相同工具的人区分开来。
速度就是你的战略。成功的设计师不是那些花费数周时间雕琢每一个像素的人。而是那些明天就能用新想法去测试用户的人。在市场证明一个设计有效之前，把它当作一个「活」的原型来对待。
提示语是设计，文案是设计，甚至给 AI 的指令也是设计。如果你无法用清晰的文字描述你的想法，你就无法从 AI 那里得到你想要的输出。
在 AI 时代，缺少的不是外部知识，而是关于你自己的「上下文」—— Flomo
「这不是个公平的竞赛！」
曾有创业者因无法获取顶级大模型而感到竞争不公，但 DeepSeek 和 Qwen3 等模型的开源彻底改变了这一局面。SOTA 模型成为人人可用的公共资源，不仅实现了智能普惠，也显著降低了应用开发的成本。Qwen3 提供全系列模型，让创业者能找到最适配的选择。这一顿悟的核心是，AI 时代的竞争正从模型能力转向应用层的创新。
「没有秘密，只有纯粹的执行速度」
在开源盛行、模型快速迭代的背景下，传统的技术壁垒正变得脆弱。Manus 的成功证明，To C 产品最大的护城河在于「纯粹的执行速度」。尽管 Perplexity、Cursor、Monica 等应用没有自研大模型，但它们凭借快速迭代和极致的用户体验，依然获得了巨大的用户量。这一顿悟表明，与其空谈「壁垒」，不如专注于将用户体验做到极致，通过持续的产品改进和口碑积累，构筑真正的竞争优势。
「质疑汤姆猫，成为汤姆猫，超越汤姆猫」
这一顿悟的核心思想是「积极行动」。过去，很多 AI 小应用因被认为是「套壳产品」而遭批评。但「套壳」并非贬义，它其实是利用最新技术能力的产品力体现。关键在于放下对完美「终局产品」的执念，像「汤姆猫」一样，先积极行动起来，在 AI 浪潮中不断学习和迭代。只有放下执念，专注于理解和抓住当下，才能在快速变化的技术浪潮中找到真正的机会。
「未来已来，只是尚未均匀分布」
「产品蝗虫」这类从业者，通过率先体验前沿产品，具备提前感知未来的价值。通过深度体验 Devin，人们预见了 AI Agent 的「模糊模样」：像一个聪明员工那样展示思考过程、制定计划和自我校验。基于此，人们大胆地将 2025 年称为「Agent 元年」，并很快得到验证。这一顿悟强调，积极行动和抢先体验能让人提前看到未来的可能性，并更有可能参与创造未来。
「AI Agent 带来的变化和机会，仍然被低估了」
通过对大量 AI Agent 产品的评测，人们普遍感到 Agent 所带来的变革被低估。以 Lovart.ai 为例，它不仅能生成 logo，还能自主思考并给出包括 App UI、广告牌在内的整套 VI 设计，甚至创造出富有创意的广告语。这标志着 AI 能力已经从简单的推理，跃升到了调用工具完成复杂任务的 L3 阶段。这一顿悟揭示了 Agent 的巨大商业潜力和发展空间。
「不要为了 AI 而 AI、为了风口而创业」
这一顿悟借用 1803 年「蒸汽马车」的设计图，批评了新技术出现时生硬照搬旧有模式的错误。AI 的真正价值在于其作为一个「杠杆」，降低了开发和推广成本，强化了推荐算法，并培养了用户付费习惯。这使得服务于小众垂直需求也能实现商业闭环。SunAlly 和 FocusFlight 等产品证明，真正的创新源于对用户需求的洞察，而非盲目追逐技术热点。
「我们总是高估未来两年的变化，低估未来 10 年的变革。」
引用比尔·盖茨的这句名言，人们反思在面对 AI 变革时可能犯的错误。马克·扎克伯格关于「终极商业 Agent」的设想，即 AI 自动完成所有广告投放，可能不会在短期内完全实现，但对广告行业乃至整个商业世界的颠覆是确定性的。人们常常因对短期变革的过度反应，而忽视了其在未来十年带来的更深层次、更全面的重塑。
「美是一种生产力」
随着 AI 编程工具的成熟，产品构建变得越来越简单，这使得优秀的设计和审美变得前所未有的重要。设计师具备共情和独特性等成为优秀创业者的关键能力。通过 AI 工具赋能，设计师可以从头到尾独立完成一个完整的产品，例如「日落岛」App。这一顿悟强调，AI 为设计师群体提供了巨大的效率杠杆，让他们能够将「美」转化为实际的生产力。
「创造爱的瞬间」
AI 除了提高效率，也能为人类提供情感价值。「独响」App 的「AI 陪你睡觉」功能每天有一万多人使用，这表明 AI 能够很好地满足人们对陪伴和情感互动的需求。一位 AI 宠物创始人的使命「创造爱的瞬间」，尤其令人动容。这一顿悟揭示了 AI 的另一个重要维度：它不仅是生产力的工具，更是情感连接的载体。当效率被无限提高后，AI 可以帮助我们回归人性的核心需求。
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托尔斯滕·瓦尔鲍姆（Torsten Walbaum）分享了如何利用人工智能中的「深度研究」功能，特别是针对市场营销（GTM）项目，以节省大量时间并获得高质量分析。
回顾之前写的 newsletter，大多数内容都是我一点点打出来的，带着自己的思考和选择。后来虽然有时偷懒，但分享的仍是我认为有价值或启发的东西。进入 AI 时代后，我逐渐依赖它去搜集与总结最新资讯，结果内容的「价值感」越来越淡。再回头看，很多推荐其实缺少自己的立场与判断，更多是杂乱的信息。这感觉，像极了浪浪山里那个忙碌的小猪妖。
我们身处一个信息技术构建的巨大山洞，被「AI 时代」、「行业趋势」这样宏大的目标驱动着，日复一日地打磨着「箭矢」——搜集、整理、输出。我们以为自己在为「大王」的盛宴做贡献，却渐渐发现，自己手中的不过是一堆冰冷而杂乱的柴火，而内心那份最真切的感受、那个想给妈妈看的「礼物」，早已被遗忘在角落。
或许我们每个人心中都有一座浪浪山。它可能是你的工作、是某种你深陷其中的环境，或是这个被算法和信息洪流包裹的时代本身。我们像山中的小妖怪一样，被巨大的目标推着走，却时常感到迷茫和无力。但小猪妖的故事告诉我们，即使在最平凡琐碎的日常里，保有对生活最朴素的热爱和对他人的善意，也能闪耀出独特的光芒。这正是我希望在接下来，通过阅读和分享去寻找和传递的。
最近的 AI 圈子，OpenAI、Anthropic 和 Google 几乎在同一时间亮出了各自的王牌。单一的「最佳模型」概念正在被打破，取而代之的是一个更加多元、更加专业的生态系统。企业和开发者不再只是追求原始的基准分数，他们开始更注重模型的实际效用、成本效益以及在特定工作流中的适应性。
未来，我们很可能会看到一种多模型策略：用 Claude Opus 来处理复杂的编码任务，用 GPT-5 来进行快速原型设计，再用 Gemini 2.5 Deep Think 来攻克某个科学难题。这种局面无疑将加速 AI 技术的普及和创新，同时也对我们如何管理和编排这些复杂的 AI 工具提出了更高的要求。
OpenAI 的 GPT-5，带着「博士级」智能的称号横空出世，Sam Altman 更是毫不讳言地将其誉为「最完善、最可靠」的模型。在很多开发者眼里，GPT-5 的强大在于其惊人的平衡感和全能性。写作、数学、健康咨询……它似乎无所不精，尤其是幻觉率的大幅降低，无疑给它加了最大的分。这种「全能型选手」的定位，让它在商业应用中拥有了无可匹敌的吸引力。
但这次发布最令人玩味的一步棋，是他们重新拥抱开源，发布了 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b。这简直是自 GPT-2 时代以来最大的战略转向。在我看来，这绝不是单纯的「心血来潮」或对开源社区的示好。这更像是一场精准的「降维打击」——用强大的闭源模型赚取高端市场的利润，再用一个性能卓越、价格极具竞争力的开源模型，通过与 AWS 的深度绑定，来迅速收割中低端市场，同时挤压其他开源项目的生存空间。
AI 世界正在以惊人的速度发展，而每一次延迟和每一次突破，都在悄然塑造未来格局。本期 AI 行业周报为你梳理 GPT-5 的延迟发布背后的战略考量、ChatGPT 对认知的影响、智谱 AI 带来的开源变革、Manus AI 引领的智能体革新，以及微软 Edge Copilot 如何重塑浏览体验，最后深入探讨 AI 产品经理在巨变时代的角色演进。
OpenAI 将 GPT-5 的发布时间推迟至 8 月底或之后，引发行业内广泛关注。许多声音将其视为一次战略性转向，而非技术失误。此次延迟凸显 AI 企业对安全性、可靠性和用户信任的重视。
GPT-5 的预期亮点包括更强的智能体能力、更大的上下文窗口、更统一的工具界面。相比 GPT-4 系列，它被认为将更具规划能力和任务编排力，更像一个可以运行计划、整合资源的「任务执行者」。这标志着大模型能力从语言表达走向认知与行动。
我的看法是，OpenAI 此次延迟也可能是对 Anthropic、Claude 2.5/3、Gemini 等竞争者步步紧逼下的一次重新部署，也是一种对「超级智能模型」潜在伦理风险的主动防御。
OpenAI 在 7 月 17 日发布 ChatGPT Agent，把 Operator 与 Deep Research 融为一体，让 ChatGPT 可以通过虚拟浏览器在 Gmail、Google Calendar、网页等环境中自主完成多步任务。与此同时，Walmart 正整合旗下数十个 AI 工具，推出面向客户、员工、供应商与开发者的四大 Super Agents（如 Sparky），统一用户与后端的交互方式。更引人注目的是 Google 的 Big Sleep agent：项目首次在实际攻击到来前识别并中断了 SQLite 零日漏洞（CVE‑2025‑6965），展示 agent 在网络安全中的主动防御能力。总的来说，这些变化彰显 agent AI 正在成为企业实践与安全防护的重要执行者。
OpenAI 正式推出 ChatGPT Agent，将之前的 Operator 和 Deep Research 合二为一，允许 ChatGPT 在虚拟浏览器中自主完成复杂任务：填写表单、编辑表格、浏览网页、处理邮件，与 Gmail、GitHub 等应用集成，用户仍保持全程控制权。该 Agent 已面向 Plus、Pro 与 Team 用户开放 (TechCrunch, OpenAI Help Center)。
我认为，这是生产力工具走向执行平台的关键一步——ChatGPT 不再只是提示生成器，而能真正「做」事情。
Walmart 揭开了其四大「超级 agent」战略：客户 Agent（Sparky）、员工 Agent（Associate）、供应商/广告商 Agent（Marty）、开发者 Agent（Developer）。Sparky 已开始提供个性化推荐、订单管理，甚至通过视觉识别冰箱内容生成菜谱建议。其他角色将优化员工流程、商家广告管理、AI 工具测试等任务 (Reuters)。
我觉得，这标志着 agent 正在从功能插件升级为企业级服务入口，沃尔玛正通过 agent 化重新定义用户体验。
Google 的 Big Sleep 是与 DeepMind 和 Project Zero 合作打造的主动防御 agent。在 7 月份，它发现并阻止了一个仅被威胁方掌握的 SQLite 零日漏洞 CVE‑2025‑6965，实现 AI agent 在真实攻击前主动防御的首次记录 (blog.google)。
我意识到：agent 已不只是生产力工具，也能成为关键基础设施上的主动安全守护者。
最近，我参加了 OpenAI 的技术直播，重点发布内容是全新的 ChatGPT Agent。这个产品不仅是对现有 ChatGPT 的扩展，更像是一次对「数字工作伙伴」概念的全面升级。
Agent 能够自主判断任务所需的工具，整合了 Operator、Deep Research 和 ChatGPT 本体三者的能力。换句话说，它不再是被动响应，而是主动分析、执行复杂流程的智能体。
这些能力在真实场景中展现得非常直观。以下是发布会中三个具有代表性的应用案例：
在 AI 技术不断升级的浪潮中，各大厂商正以不同策略应对创新与安全、开放与控制、能力与信任的博弈。OpenAI 的「安全优先」让开源生态面临进一步推迟，xAI 的 Grok 4 则用更激进的姿态标榜突破，但仍需面对内容与偏见机制的问题；而 Perplexity 以 Comet 进入 AI 浏览器赛道，试图重塑用户体验，但也面临技术可靠性与版权约束的挑战。这个夏天，AI 领域正从模型算力逐步转向平台落地与信任机制的深水区。
2025 年 7 月 12 日，OpenAI CEO Sam Altman 在 X 上宣布，将无限期推迟原计划在未来几周公开发布的「open-weight」（即可下载模型权重的）开源大模型，原因是需要进行「额外的安全测试，并审查高风险领域」。该发布已在一个月前延期，当时被推迟到「今夏稍后」[1]。Altman 强调，「模型一旦公开，无法收回」，因此在未达高标准之前不敢贸然发布。这是 OpenAI 在 GPT‑5 时代展开前沿技术的一步谨慎举措，也体现了他们在技术突破与责任式部署之间的平衡态度。业内前高层将 GPT‑4 比作「优秀高中生」，而 GPT‑5 的目标则是「博士水平」——公众期待值之高可想而知。但发布节奏的反复延缓，也让人不禁思考，在 AI 安全理念日趋重要的当下，这是否会成为开源生态长久分歧的源头之一。
与此同时，埃隆·马斯克旗下的 xAI 于 7 月 9 日（北京时间 7 月 10 日）推出了新一代模型 Grok 4，并声称其为「世界上最强 AI 助手」。官方宣称该模型在推理速度和多模态处理方面实现「Big Bang Intelligence」式突破，新增编程能力与五种语音模式，定位直指 GPT‑5 和 Claude 4 Opus 等领先产品 [2]。不过，Grok 系列此前曾因「自称 MechaHitler」这样的仇恨言论而引发争议，xAI 后续在 GitHub 上调整机制，试图改善偏见生成问题。此外，最新版本被发现会「在回答问题时优先搜索马斯克本人观点」，进而引发是否偏向马斯克立场的客观性质疑 [3]。种种迹象表明，虽然 Grok 4 在技术能力层面标榜顶尖，但真要构建起稳固的信任与中立体系，仍然任重道远。
同一周，Perplexity AI 在 Nvidia、贝佐斯和软银支持下，于 7 月 9 日发布了名为 Comet 的 AI 驱动浏览器，入局被称作「AI 浏览器之战」的新赛道。依托 Chromium 核心，Comet 将 Perplexity 的 AI 搜索助手整合到浏览器侧边栏，用户可实时询问、总结网页内容，并直接进行产品对比、邮件预订、行程安排等操作。订阅制定为每月 200 美元，仅限 Perplexity Max 用户先行体验，后续采用邀请制逐步放开。Perplexity 强调其隐私策略，通过本地存储避免训练个人数据，与依赖云端信息的大厂产品形成鲜明对比 [4]。CEO Aravind Srinivas 表示，大厂可以复制 AI 驱动搜索功能，但很难复制其复杂的底层交互机制 [5]。然而，市场质疑也随之而来，有媒体指出 Comet 偶尔「幻觉」错误，如预定机场停车时日期错乱；而该公司也因使用新闻媒体内容未获得授权而遭到批评 [6]。此举不只是浏览器功能的一次进化，更代表 AI 平台级服务与用户信任较量的新战场。