阅读困境:广泛阅读还是按需获取?
在日常生活中,我习惯订阅大量的 RSS、Newsletter 等信息源,每天上班前的第一件事便是浏览这些订阅内容。随着订阅的数量增加,我逐渐发现信息量的增长与实际获取的有效信息并不成正比。
很多内容当下似乎有用,但收藏后却往往再也不会打开。这让我陷入思考:我们的阅读方式究竟应该「广泛获取信息」还是「按需深入查找」?
为了更好地理解这个问题,我参考了几位知名学者的策略,他们在广泛信息与按需查找方面各有独到的见解:
查理·芒格(Charlie Munger)——广泛阅读 + 适时深入
芒格提倡「好奇心驱动的广泛阅读」,他涉猎广泛,从心理学到历史、经济学、法律等多个领域。这种广泛积累让他在不同学科中找到普遍规律。但他也强调在关键问题上要深入挖掘。因此,这种方法适合对跨学科有兴趣、需要多维度思考的工作者。理查德·费曼(Richard Feynman)——问题导向的学习
费曼的学习方法以「好奇和问题驱动」为核心。他通常不会无目的地泛读,而是带着明确的问题去学习,这种策略让他能够深入理解复杂内容,并通过「费曼技巧」内化知识。这种方法适合在有具体问题时深入探究的学习者。彼得·德鲁克(Peter Drucker)——高价值信息过滤
德鲁克认为信息过载已成常态,真正有用的内容却凤毛麟角。因此他主张严格筛选信息源,只关注对自己价值较高的内容。这种方法适合需要在特定领域内深耕的学习者,避免信息过多干扰核心工作。蒂姆·费里斯(Tim Ferriss)——及时学习法(Just in Time Learning)
Tim Ferriss 倡导「及时学习」,即在特定需求时才专注学习相关内容,避免为不必要的阅读消耗精力。这种策略帮助他在学习过程中保持目标明确、提高效率,避免认知负担过重。卡尔·波普尔(Karl Popper)——围绕核心问题筛选信息
波普尔在构建理论时,以问题为核心筛选信息。他认为科学家应围绕关键问题展开深度分析,而不是追逐所有信息。应用在阅读上,可以通过设定核心问题或主题,从而将精力集中在最相关的内容上。加缪(Albert Camus)与纳博科夫(Vladimir Nabokov)——内在需求驱动的深度阅读
加缪和纳博科夫的阅读方式不同于一般的广泛信息获取,而是基于兴趣和内在需求,深入研究特定主题。他们倾向于重读对自己有深刻启发的作品,这种方式不仅帮助增强记忆,还能形成更加深入的见解。