理解 AI 系统与 Agent
AI 如何改变编码方式,Agent 生态的演进
AI 如何改变编码方式,Agent 生态的演进
数据产品思维,从 PM 视角看技术演进
个人知识管理,Obsidian 实践,写作作为思考
我正在长期构建的系统
当AI让执行趋近零成本,品味、判断力与框架创造力才是真正的稀缺资源。从黑客松到Figma,从浏览器入口到订阅经济。
当团队每个人都用各自的 AI 助手独立工作时,产品一致性正被悄然侵蚀。从 Luke Wroblewski 的「协同驾驶」概念出发,探讨团队级 AI 上下文管理如何成为下一代工程基础设施。
从 Adobe 设计团队的视角出发,探讨 AI 设计工具被文本提示框住的困境——创作者的直觉和手感不该被压缩成一段 prompt,下一代工具的革命性在于让 AI 成为环境级助手而非命令行。
当 AI 把执行力的门槛降到几乎为零,真正稀缺的就不再是"能不能做出来",而是"该不该做"。本文分享了我对 AI 时代寻找创业/Side Project 方向的一些思考,以及用 AI 自动化信号扫描的实践。
两场 YC 分享引发的思考——AI 不是旧公司的新发动机,而是新公司的操作系统。从 Copilot 到 Capability,从开环到闭环,聊聊一家公司怎么在创始人睡觉时变好。