Why·Liam·Blog

赚钱是一门需要学习的技能，其核心是摆脱「出卖时间换取收入」的线性思维。真正的财富并非来自高薪，而是源于那些在你睡觉时也能持续为你创造价值的资产和系统。这本质上是从「穷人思维」（卖时间）到「富人思维」（建系统）的转变。

实现这一目标的关键在于运用杠杆，尤其是代码、媒体等可无限规模化的指数级杠杆。战略上，这意味着要选择能「一对多」服务的事业，与正直诚信的伙伴长期合作，并把握技术与社会趋势的时机。然而，这一切的根基在于构建无法被轻易替代的「专长」。这种专长往往诞生于不同知识领域的交叉地带，并由个人天然的兴趣与天赋驱动。只有在自己真正热爱的领域持续深耕，才能形成核心壁垒，最终将创造的价值转化为持久的财富。

1. 人类的职责：掌舵与引导 (The Human’s Role: Steering & Guiding)

• 定义宏观方向：澄清模糊指令（如明确分析指标），确认 AI 的行动计划，并凭借经验排除无意义的探索路径，确保分析始终在正确的轨道上。
• 注入隐性上下文：提供 AI 无法获取的关键「场外信息」，如「运费规则调整」、「产品品控传闻」、「竞品降价」等，这些信息是触及问题本质的决定性因素。
• 实施监督干预：始终保留最终决策权，授权 AI 访问数据，并在需要时无缝接管，进行更深度的手动分析。

本周西呗的预制菜风波闹得沸沸扬扬，某种程度上也反映出当下消费者观念的转变——如今许多人似乎更看重食品的口味，而非其健康与安全。放在几年前，我第一次吃西呗时也觉得相当惊艳。

2025 年 8 月 26 日，国务院发布了《关于深入实施「人工智能 +」行动的意见》，这份文件被视为继十年前「互联网 +」行动之后，又一份指导中国未来产业变革的顶层设计和战略蓝图。报告旨在将人工智能（AI）从根本上融入经济社会的各个层面。

报告首次系统性地将人工智能定义为「新质生产力」的核心要素，强调其作为基础生产要素的本质。为实现这一目标，报告构建了一个以应用为牵引、基础为支撑的「6×8」发展框架，并设定了清晰的三阶段发展目标：

• 2027 年：实现 AI 与六大重点领域的深度融合。
• 2030 年：智能经济成为重要增长极。
• 2035 年：全面进入智能经济社会新阶段。

最近和不少朋友聊天，发现一个现象：很多人，尤其是过了 35 岁，都开始有一种无声的恐慌。这种恐慌不是来自具体的裁员或账单，而是一种更深层的迷茫：「我拼了这么多年，得到的真的是我想要的吗？」

我们习惯于将这种状态称为「中年危机」，但心理学大师荣格，给了它一个更积极、也更深刻的名字——个性化 (Individuation)。

他认为，40 岁不是危机的开始，而是自我整合、真正活出自己的黄金时代的开端。

荣格的理论点明了一个真相：我们人生的前半场，本质上是在完成社会化。

从求学、工作到成家立业，我们像一个尽职尽责的项目经理，严格按照社会给定的成功 KPI 来执行任务：名校的录取通知书、大厂的 Offer、不断上涨的薪资、体面的社会地位……

我们努力打造一个符合外界期待的人设，一个闪闪发光的社会自我。这没有错，这是生存和立足的必要过程。但在这个过程中，我们真实的自我、那些不符合标准的欲望和梦想，被暂时压抑和雪藏了。

直到 35 岁左右，当外部世界的任务基本完成，那个被忽略已久的真实自我才开始醒悟。

这场转变的核心，是从关注「外求」，如别人的评价、社会的标准，逐步转向关注「内求」，如内心的满足、真实的渴望。

这必然会带来一系列变化：

1. 重新定义成功：我们不再执着于赢过别人，而是开始思考什么能让我真正圆满。成功不再是爬得有多高，而是活得有多真实。
2. 完成阴影整合：你开始接纳自己的不完美、那些曾经被视为缺点的部分。你意识到，真实的你，正是由这些光明与阴影共同构成。不再追求完美人设，反而获得了巨大的自由。
3. 优化你的人际资产：你不再需要通过无效社交来证明自己。时间的宝贵让你学会断舍离，把能量留给那些真正滋养你、能与你同频共振的关系。

历史不容忘却，和平必须守护，民族复兴步伐不可阻挡！

每年公司都会为员工安排体检，由于我并非医疗专业人员，很多体检项目我并不清楚其具体作用，也没有精力去一一研究。这时，我通过 AI 来弥补信息差，确保体检项目选择更加全面和针对性。具体做法是，我会将父母的年龄、职业信息以及过往的体检报告上传给 AI，让它根据这些数据推荐最适合的体检项目。

体检结果出来后，我也会将报告输入 AI，让其梳理出需要进一步复查的项目。像「虹线」中提到的 AI 报告解读功能，能帮助像我这样对医学术语不太了解的普通人，快速理解体检结果。例如，AI 不仅将结果转化为普通易懂的语言，还帮助我识别出了哪些项目可能存在潜在风险，哪些则是正常的生理波动。这种便利性，特别是对年长的父母来说，非常有帮助。

当然，这并不意味着 AI 能完全替代医生。在处理这些复查项时，我依然会根据 AI 给出的建议，去医院与医生沟通。比如，有些项目可能是无效检查，或者性价比不高，医生往往不会主动提及，而 AI 则能帮我提前识别出来，减少我与医生沟通时的信息不对称。AI 的预诊和问诊帮助我做出更有针对性的提问，避免了无效的等待和多次沟通。

在这个充满诱惑和竞争的世界里，许多人都在教我们如何坚持热爱。确实，热爱一件事不仅能带来生活的满足感，还能让我们远离后悔。即使从赚钱的角度来看，真正热爱一件事的人，往往能超越常人的付出，最终收获惊人的回报。正如纳瓦尔所说，「成功的真谛，是用热爱碾压别人的努力。」

然而，在实践中，很多人面临一个问题：如何在坚持热爱之前，先找到那个值得热爱的事？如果我们能够像巴菲特那样，在青少年时期就发现自己的投资兴趣，那当然是理想的。但是有些人可能要等到中年甚至更晚才能找到属于自己的热爱，这样的延迟确实有些可惜。那么，我们该如何加速这一过程呢？

有时候，「低效」并非真正的低效。在寻找热爱之前，很多人会经历一段看似无所作为的阶段。这个时期被一些人称为「大器晚成」的准备期，事实上，很多成功的人生，都有一个漫长的积累过程。

我最近读到一本书《Second Act: What Late Bloomers Can Tell You About Success and Reinventing Your Life》，书中提到，大器晚成型的人会经历一个阶段，他们在这段「低效准备期」内会尝试掌握各种通用技能，虽然这些技能当下可能看似无法直接变现，但它们为个人的多元思维和未来的发展打下基础。正如芒格曾说，「投资只不过是人类智慧的一个分支」，其实，热爱的领域也需要广泛的知识储备和深入的理解。

我曾听霍华德·马克思说过，「真正让你赚钱的，是待在市场中的时间，而不是你能否精确择时。」这句话的核心思想是：要想在自己热爱的事物上取得突破，最重要的不是一开始就做得完美，而是「待在牌桌上」，不断积累经验，直到机会来临。

马斯克的星舰完成了第十次试飞，nano-babana 的 AI 模型迎来了史无前例的更新。科技的车轮滚滚向前，每一次实验、每一次迭代，都在悄然重塑我们的世界。或许此刻你正在阅读这段文字，另一端的地球上，已经有人见证了新的突破。世界从未像今天这样充满未知与可能，而我们所能做的，或许就是时刻保持好奇，去理解这些巨变背后的逻辑与意义。

我们的时间感知并非由一个专门的「时钟」器官控制，而是由大脑多个神经系统共同构建。这些系统包括小脑、前额叶皮层、基底神经节、海马体等，负责追踪不同时间尺度的感知。大脑在三种时间尺度上进行计时：从毫秒到秒的精确计时、几秒到几分钟的规划决策以及跨越几天甚至几年的长期记忆。

时间流逝加速的感觉其实是主观的，而非客观的事实。这种感知变化的原因主要在于大脑编码经验的方式随时间变化而改变。新颖性效应指出，面对新的或不寻常的事物时，大脑会投入更多注意力并形成更丰富的记忆，使得时间感觉变长。而随着时间的推移，生活变得更加可预测，缺乏新鲜感，大脑对重复事件不再高分辨率地记录，从而导致时间感觉压缩。情境变化假说则表明，生活中的变化越多，大脑中的「心理时间戳」就越多，时间感觉就越长。而熟悉的和重复的事物减少了大脑的注意力，使得时间感变得模糊。

此外，大脑的「内部时钟」通过计算脉冲记录来感知时间。当我们专注时，脉冲记录更多，时间显得更慢；而当我们分心时，记录减少，相同的时间段就显得更短。可预测性也是时间感觉加速的原因，因为大脑减少了对熟悉事物的关注并简化了记忆存储。

童年时期时间感觉很慢，是因为我们沉浸于当下，充满好奇和开放性。

我们的大脑并没有一个专门的时间感官器官或「时钟」，它对时间的感知是灵活且依赖于具体情境的，是由多个神经系统共同构建的。这些系统负责追踪运动、注意力、记忆和身体内部节律。大脑至少在三个不同的尺度上追踪时间：

• 毫秒到秒： 负责快速、精确的计时，例如言语和运动协调，由小脑和感觉皮层管理。
• 几秒钟到几分钟： 用于日常的规划和决策，由前额叶皮层和基底神经节负责。
• 更长的时间： 塑造我们的人生故事和连续感，帮助我们存储和回忆跨越数日或数年的事件，由海马体和楔前叶管理。

时间流逝加速的感觉是一种主观感知，而非客观事实。其主要原因在于大脑编码经验的方式会随着时间的推移而改变。

• 新颖性效应（the Novelty Effect）： 当新的或不寻常的事情发生时，大脑会投入更多注意力，并形成更丰富的记忆，这会使时间感觉变长。而对成年人来说，生活变得更可预测，大脑不再「高分辨率」地记录，导致时间感压缩。
• 情境变化假说（the Contextual Change Hypothesis）： 大脑通过计算发生的不同事件来追踪时间。生活中的变化越多，大脑中的「心理时间戳」就越多，时间感觉就越长。而日常生活的重复和缺乏变化会导致时间感模糊。
• 内部时钟和注意力（internal clock & attention）： 大脑有一个计时系统，感知时间取决于有多少「脉冲」被记录下来。当你专注时，更多脉冲被记录，时间感觉更慢、更充实；而当你分心时，脉冲记录减少，相同的时间段感觉更短。
• 可预测性缩短时间（predictability shrinks time）： 大脑为了提高效率，对熟悉的事物会减少关注，并以更少的细节进行存储，导致这些经历被压缩，时间感因此缩短。

Felix Haas 是 Lovable 公司的 AI 设计师，同时也是一位天使投资人。他投资早期创业公司，并分享他对设计、AI 和创业的见解。以下是他提出的，在 AI 时代成为一名成功设计师的八大准则。

优秀的设计师不会止步于制作效果图。他们会交付可用的产品，展示真实的互动原型，并从用户旅程的角度进行思考。市场看重的是执行力，而不是精美的幻灯片。

AI 可以生成无数的界面、Logo 和布局。你的价值并不在于按下「生成」按钮。而在于判断什么是好的，什么是垃圾，以及什么值得打磨。品味和判断力将你与所有使用相同工具的人区分开来。

速度就是你的战略。成功的设计师不是那些花费数周时间雕琢每一个像素的人。而是那些明天就能用新想法去测试用户的人。在市场证明一个设计有效之前，把它当作一个「活」的原型来对待。

提示语是设计，文案是设计，甚至给 AI 的指令也是设计。如果你无法用清晰的文字描述你的想法，你就无法从 AI 那里得到你想要的输出。

教育确实能改变命运，但它不是让你一夜之间实现阶层跃升的捷径，而是一个让你持续进步、让你的「命运」变得更好的工具。

我们常常听到「教育改变命运」这句话，既有像火车之父史蒂芬森那样，通过自学从底层工人逆袭的励志故事；也有现实中，清华北大的毕业生却买不起学区房，似乎教育回报不那么高的残酷案例。这两种看似矛盾的现象并存，让很多人感到困惑。

教育的力量毋庸置疑，但如果将教育等同于「考上好大学，社会就欠你一份好工作」，那可能就想错了。教育的真正价值，远比简单的社会阶层提升重要得多。正如文章所指出的：「你的命运早就注定了，而教育本身就是要让你的命运变得更好一点。」

对于「阶层固化」的抱怨，文章给出了一个现实的观点：「向上的通道必然艰辛，向下的大门永远打开。」 很多人在社会中奋斗无果，抱怨不公，但其实你所处的社会并不欠你任何东西。从一个县城来到大城市读书，这本身已经是人生的一大成功。重要的是，你要清醒地认识到自己的位置，并看到自己的优势——比如你的勤奋、努力和吃苦耐劳。

在 AI 时代，缺少的不是外部知识，而是关于你自己的「上下文」—— Flomo

这 9 个「Aha Moments」展现了 AI 时代下人们的集体顿悟与实践启示。

• 首先，随着 DeepSeek、Qwen3 等开源模型的普及，技术门槛大幅降低，竞争焦点已从模型本身转向应用创新，智能真正实现了普惠化。
• 其次，在技术迭代极快的背景下，所谓护城河更多来自执行速度与用户体验，而非技术壁垒。
• 第三，创业者应放下对完美的执念，「套壳」不等于无价值，积极行动、快速迭代才是生存之道。
• 第四，抢先体验前沿产品能提前洞察未来，例如 Agent 的出现已让人预见到 2025 年将是「Agent 元年」。
• 第五，AI Agent 的潜能仍被低估，它们已从单一推理进化为能自主调用工具、完成复杂任务的智能体，蕴含巨大商业机会。
• 第六，创业不能为了追逐风口而牵强应用 AI，真正的价值在于降低成本、强化分发、支持小众市场，创新必须基于真实需求。
• 第七，人们常常高估短期影响而低估长期变革，AI 对广告和商业模式的深远重塑更可能在十年尺度上显现。
• 第八，随着开发门槛降低，「美」和审美力被重新确立为核心竞争力，AI 工具赋能设计师将美学转化为生产力。
• 最后，AI 的价值不仅在效率，更在情感与陪伴层面，它能创造「爱的瞬间」，回应人类最深层的情感需求。
  整体来看，这些顿悟串联起从技术普惠、执行力到长期趋势、审美价值与情感连接的完整图景，展现了 AI 如何在工具与人性之间找到新的平衡。

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