Why·Liam·Blog

• 人类最初的信息技术革命始于印刷机的发明，印刷机的出现带来了思想洪流和一系列历史事件，但也导致了血腥的战争。信息增长速度过快，处理能力不足会带来生产力悖论。信息的增长加速了民族和宗教的孤立，人与人的对抗也增加。人类通过智慧生存下来，但有时生物本能对信息丰富的世界难以适应，需要积极努力来降低信息负荷的可能性。
• 技术和工具的发展塑造了我们的生活方式和社会结构，媒体的引入和发展对人类的意识和行为产生了深远的影响。
• 社交网络的发展与人们寻求地位和社交资本的需求密切相关，社交网络通过工作量证明和市场机制来重新分配用户的注意力和社交资本，不同社交网络模式的发展会产生不同的利弊，但不论社交资产多寡，幸福感不应该依赖于他人的认可。

人类最初的信息技术革命并非始于微型芯片的发明，而是以 1440 年印刷机（约翰内斯·古腾堡发明）的诞生为开端的，由此产生的思想洪流带来了前所未有的结果和影响。印刷机的发明点燃了 1775 年的工业革命之火，也促成了人类文明的迅猛发展。除此之外，这一发明促成了一系列历史事件，这些事件开启了欧洲启蒙运动，也加速了美利坚合众国的建立，当然也包括持续了几百年的「圣战」。当人类能够方便的了解信息，并通过信息开始相信他们可以预知和选择自己的命运时，人类历史上最血腥的时代也就开始了。

印刷机的早期使用者中，最狂热的是那些传播福音的人。马丁·路德的新教改革论纲被印刷机复印了 30 多万次，直接导致教会分裂而使欧洲陷入了战争。1524~1648 年间，欧洲爆发了德国农民战争、施马尔卡尔登战争、八十年战争、三十年战争、法国宗教战争、爱尔兰南联邦战争、苏格兰内战和英国内战，其中许多战争几乎是同时爆发的。单单一个三十年战争，德国人口就减少了 1/3，即使是与 20 世纪早期的第一次世界大战相比，17 世纪也称得上是史上最血腥的时代。

当然印刷机也悄然推动着科学与文学的进步，如伽利略的科学思想和莎士比亚的舞台剧，这直接促进了工业革命的开始和资本主义的诞生。正如马克斯·韦伯所说，这些与预言思想不无关联。

• 现代学术界忽视了道德成长的重要性，心理学只关注心理健康而非道德发展。情绪主义是这个问题的必然结果。心理学及其他个人成长理论以个体感觉良好为目标，脱离道德坐标后可能导致恶劣行为。作
• 强调了思考结构和表达结构的差异以及良好写作风格的重要性。知识的诅咒，包括专业名词组合、复杂结构长句和网状句式等。
• 传统的时间管理模式实际上是让个人失去对时间的控制权，并解释了反时间管理的理念和优势。反时间管理可以帮助个人重新获得时间的掌控，以及如何改变行为方式和取得更好的结果。

美国文化评论大卫·布鲁克斯的这篇文章可能是近期对我触动最大的一篇文化评论：《道德消亡与心理健康危机：美国人是如何变得如此刻薄的》。他一方面帮助我更深刻地理解了美国社会这些年的文化和道德退化，另一方面也让我对自己的职业，所处的社会以及目睹的很多现象有了新的解释。

道德的消亡感一直是一个徘徊在我意识边缘的感受，许多年来都隐约可见，但我并不太敢直接拿它来解释许多问题。究其原因，也恰恰是布鲁克斯在文中所说的：「他们生活在「道德非常薄弱或零散的世界」中，他们从未获得过道德词汇，也没有学到任何道德技能。」我在这方面的熏陶和教育也是薄弱或零散的，无法支撑起一个清晰的分析框架。但是这篇文章里，布鲁克斯非常直白地这么做了，这让我在智识上有很通透的感觉，但也在感知上因为更清醒而有了更多担忧。

• 「理想研究」取代了早期培养学生全面发展为目标的人文主义理想。随着学者们越来越专业化，关于人生意义和如何过上美好生活的重要问题已经不再受到重视。这些问题变得不适合学术界，甚至是不专业的表现
• 几十年来，哲学家和神学家的贡献一直被忽视或根本不存在。」心理学是一个了不起的职业，但其目标是心理健康，而不是道德成长。
• 如果好是什么，对是什么，真是什么，仅仅是个体‘选择’‘发明’的东西，那么我们就脱离了文明传统。
• 史密斯在他的研究样本中观察到的道德本能，符合哲学家阿拉斯代尔·麦金太尔（AlasdairMacIntyre）所称的「情绪主义」（emotivism）模式：对我来说，感觉好的事情就是道德的。史密斯及其同事强调，这些受访者并非坏人，但由于他们生活在「道德非常薄弱或零散的世界」中，他们从未获得过道德词汇，也没有学到任何道德技能。

在创业的时候需要找到同道人，在营销的时候也是一样，通过观点，吸引同样的观点的人。

拥有一个观点比充足的营销预算更有效。目标是卖给与你有相同意见的人 —— 那些相信你所相信的人。https://xiaobot.net/post/55235005-4fc6-4347-b695-e771842c8706

如果没有观点，就通过作品说话，让别人知道你是什么样的人。同时，你的作品反映的就是真实的你。

人来到世间没有带着镜子，人认识自己是通过自己制造的产品、创造的作品。要了解自己，无非是利用自己的体力精力智力实力去工作、去生活，在使用和创造多样的产品和服务中，才知道自己是怎样的。

甚者，用评论是去塑造自己，你的每一次反馈都会进一步加深自己。

最近 Sublime Text 无法调用 Install Package，我一度以为是我的电脑或者版本的问题。
记一下排查过程。

系统：Macos Ventura 13.5.1

Sublime Text 4152

首先，按 `^ `` ，查看 sublime 的 console，可以发现

图片来源 ^[1]

• AI-based：利用 AI 提供新功能的现有产品，AI 是一个附加组件（refers to existing products that implement AI to offer new features to users. It’s basically an add-on. ）
• AI Native：产品的内核是 AI，如果没有 AI，产品将不存在 (refers to products with AI embedded into their core. In other words, if AI wasn’t a part of the product, the product wouldn’t exist. ^[2]

AI Native 与 AI Based 产品的最显著区别是，AI Native 的产品和服务在设计和开发过程中，将 AI 放在首位。

从用户适应产品到产品适应用户。（典型的例子，传统产品是产品上设计了一大堆功能，需要用户学习，在新的 AI Native 时代，打破使用流程上的步骤，最直接的促成需求端和实现端的达成。）

• 对人类而言，无知是不可避免的，但问题在于我们常常没有意识到自己的无知。我们的无知会塑造我们的生活，使我们在某些领域感到无助。然而，有时候无知也可以让我们更快乐，因为知道得越少，欲望也就越少。
• 企业家精神不是因为成为企业家才有，而是在成为企业家之前就已经具备。企业家的决策是发现和创造的过程，而不是给定数据下的解方程。他们不是在现有约束条件下求解，而是改变约束条件本身
• 很多时候，我们会试图逃避此刻正在发生的事情，这似乎是人类的主要职业。要练习不逃避，可以减少手机使用时间，远离电脑，花更多时间思考困难的任务，推迟电子邮件和即时消息的回复等。当我们切断逃避的路径时，我们开始面对那些我们不想面对的事物。

无知绝非幸事，但它也不必然是痛苦的。对人类而言，无知是不可避免的，这是我们的本来状态。对任何人来说，这世界都有太多的复杂性待理解。无知可能会令人沮丧，但问题并不在于无知本身，而是我们身陷其中却浑然不觉。

戴维·邓宁说，「我们不善于看到自己的未知」。（We’re not very good」: David Dunning in interview with Errol Morris, New York Times Opinionator, June 20, 2010.）

邓宁说，当问题发生时，唯一的办法就是用你自己的知识来评估你到底了解多少。这时候专业和无知就表现无遗，专业意味着你具备某些能力，而且还知道这些能力是由什么构成的，无知则说明你两者皆无。为此，邓宁提出了著名的「邓宁–克鲁格效应（Dunning-Kruger effect 简称「达克效应」）」，意即表现最差的人也总是最高估自身能力。

GPT 产品目前还存在责任不健全问题，比如现实社会，比如律师、医生将对结果直接负责，作为 GPT 如何确权目前还没有一个明确的准则。程序所带来的风险是 GPT 的开发商，还是使用者。

就目前而言，正如 关于 GPT 的一点想法 所说，GPT 语词之间的艺术，必然存在概率和信任之前的对立。还没有开发商敢于承担 GPT 带来的法律纠纷，从而导致 GPT 只可以作为辅助工具，而不是原生的 AI 执行工具。

比如 GPT 问诊，只能作为医生的辅助助手，如果是一款直接 To C 的产品，则需要强大的信任背书。

再则，对于工作场景，由于信任的缺失，GPT 必须将思考材料显性透出，思考步骤分解，执行路径可以复原。但是过于依赖人工审核、检验、修正，则丧失了对于辅助工具的效率提升的期许。

综上，对于 GPT 的适用领域，我总结的四个前提：

生成式 AI 独角兽 ^[1]

AI 公司的基础模型

恩斯特·卡西尔是著名的现代德国哲学家，在其名著《人论》中，他以「人是创造符号的动物」为出发点，勾勒了人性发展及人类文化的所有创造物——语言、历史、艺术、宗教、神话的整体构架。

符号是人们共同约定用来指称一定对象的标志物，它包括以任何形式通过感觉来显示意义的全部现象。在这些现象中某种可以感觉的东西就是对象及其意义的体现者。它有两个方面的内涵：一方面它是意义的载体，是精神外化的呈现；另一方面它具有能被感知的客观形式。

GPT 它是一个语言计算模型，它的存在方式就是不断的语言生成过程，是人类高度理性化的一个结晶。并且这个结晶现在脱离了感知觉的维度，开始独立出来自行运转，在他发出反馈的时候，不是他在说话，而是话在说他。其实在很大程度上人也是一样的，很多时候并不是我们在说话，而是在被话说，特别是吵架的时候。语词字符就是一些计算规则，而话语就是语词的内部运算法则，通过触发被生成显示出来。

很多时候他会胡说八道，给出非常荒谬的答案，这并不是计算错误，而是这个计算的结果不符合人类的日常经验而已。这个可以用人类做梦来大概理解一下我们做梦的情节，对于日常理性来说是非常荒诞的。比如楼房是弯曲的，苹果是流淌的，被鼻子哭了等等等等。也就是这个句子，它的语法对就行了，并不用顾忌到日常经验。所以梦的语言经常是自己在那儿胡说八道。

GPT 只需要符合语词之间的语法，必然带来信任机制的缺失，除非有大量的案例证明他的可靠性，不然谁会允许一个微醉的医生上手术台。

• 寻找靠谱合作伙伴，需要考虑对方的经验、自我认知、执行能力、组织搭建和事实驱动，同时在面试中关注对方的目标、偶像、兴趣爱好和诚信度。
• 让事情变得简单的方法是让人们记住你、帮助你并与你交流，通过建立一个强大的投影模型和清晰明确的要求，并在会议之前进行动议，可以帮助你找到有意思的合作伙伴。
• 思考看起来怪异或糟糕的想法是有价值的，因为它们可能偶尔是正确的，并能帮助我们从传统的思维束缚中解脱出来。

第一个是赚过大钱：通过生意一年赚过一百万，这样只会赚更多钱的时候心态不会飘
第二个是吃过大苦：有过失败的经历，再次遇到困难才会有勇气坚持
第三个是学历：有学习能力，同频交流的认知，知道自己在表达什么
第四个是家里有背景：可以借助家庭资源，无论是政府背景或者商业背景，最好是家里开过酒店

行业经验：
干没有干过：干没有干过行业，或是有相关行业经验。比如货架电商，供应链怎么弄，物流怎么弄，货盘怎么组合，什么都不知道就是不靠谱的。
尊不尊重：就是是否理解并尊重行业的内生规律。比如说化妆品行业的 70% 的毛利，如果说只做 20% 就是违反行业规律的。如果加盟商依赖就是我要颠覆美团，他们真的了解行业规律吗？
信息 or 认知：找一些前辈去聊这个行业的东西。但是他跟你说的是某些信息，还是跟你说的是他通过这些信息沉淀下来的认知和思考，这个是一定要搞清楚的。把内生规律沉淀为自己的思考，而不仅仅是有一个信息不对称。

自我认知：
安全感的来源：就是自己做的舒服的位置、了解自己的能力边界、擅长点。知道享受工作环节的哪一部分，不喜欢哪一部分，才能更好的自我定位。
空杯心态：非常开放的接受信息，基于信息做决策，而不是主观判断。