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答案：不可能，目前暂无一个软件能取代 LaTeX 排版之王的地位。

当然，LaTeX 的模式并不是每个人都喜闻乐见的。

在加之微软统治下的用户恶习，使得大家更倾向于 Word 的使用。

又，题主将 Word 与 LaTeX 类比，显然和论文排版有关。

所以，下面，将列举一些 **Word 论文排版 **相关的一些技巧，权当献丑。

如果你想着出国留学，先看看这部片吧！最真实的美国留学生纪录片！横跨东西海岸线，历时一年半！展现数十位在美国「小有成就」的中国人，借他们之口说出留学生活的苦与乐！看完，你有没有改变主意呢？

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大三上过一节「Effective Business Communication」的课，Business Communication 基本是美国大学商学院的必备课程，不同学校不同教授的教法不一样，但感觉教科书上的内容太有限。随后深入研究了如何在陌生社交圈开口的问题，读了 Amazon 上搜索出来的关于 Networking 的第一页面的所有书，并做了很多笔记。

于是为了回答这个问题，我翻出了在 Evernote 里的笔记，考虑到有一些可能只适合美国的社交场合，这儿只摘录一部分我觉得跨文化通用的。

1. Start with food and drinks

食物和酒往往是打开话题的最好催化剂，哪怕是一个简单的下午茶，少量的 cookie 往往也可以引出适合的话题，甚至可能是一块甜点的做法，一杯咖啡的醇厚与否。主动给别人倒茶倒酒，都是很礼貌很温和的方式去博得一个好感。这不是所谓的讨好，而是尊重，这是做人不卑不亢的基础。很多 Senior 级别的人都会通过这种方式去观察别人

2. Break the Ice first

英文原文： 10 Myths About Introverts，编译：Lzhi』s Views

我非常幸运的发现了这本《内向者优势——如何在外向的世界中获得成功》（英文名：The Introvert Advantage (How To Thrive in an Extrovert World)）的好书，我感觉就好像是有人专门为我们这个罕见的小群体写了一部百科全书一样，它不仅对我的很多怪癖做了解释，还帮助我从一个崭新且积极的角度重新定义了我的整个人生。

毫无疑问，几乎所有认识我的人都会说，「啊哈，你不会到现在才发现你是个性格内向者吧？」，其实这并不是那么简单，问题在于将一些人贴上内向者的标签是一种非常浅显且充满各种常见误解的行为，事实要比这复杂的多（在 Carl King 讲过之后，就更是如此了）

Laney 的书中有个章节对人的大脑进行了分析，并解释了神经元是如何在内向者和外向者的神经系统中跟随不同的控制通路进行传递。如果这本书基于的科学理论是正确的，那就证明了内向者是一群对多巴胺过度敏感的群体，太多的外部刺激过量的消耗了它们。相反的，外向者没有足够的多巴胺，他们需要依靠大脑的肾上腺去创造它们，外向者通常有更短的神经通路，他们的大脑血流量也相对更少，外向者神经系统中的信息大部分都是通过位于前额叶的布罗卡氏区（Broca』s area）传递的，而这里正是我们的大部分思考发生的地方。

常言道：10 多岁比智力，20 多岁比体力，30 来岁拼专业，40 岁拼人脉……年纪再大些要拼什么我就不知道了，但过了 60 岁肯定重新拼体力，活着比什么都重要，哈哈。

说到人脉关系，现在任何人都相信它越来越重要，至少我身边大多数朋友都把拓展人脉当成一件重要的事情来抓（包括我自己），刚好 30 来岁有点经验和积累，还有体力仍然有理想和激情。我在去年重读高阳的小说《胡雪岩》，虽然到现在还没有看完，但这本书通篇讲的，无非是四个字：” 人脉关系 “，这是一部关于人脉关系投资与经营的最佳教科书，值得一读，尤其身处最讲关系的亚洲社会。

提到人脉关系，我想起 2 个小故事，

第一是 bill gates 他老人家，在 20 岁的第一份合同来自 IBM，而据说是因为他母亲本来是 IBM 董事，是她把小 bill 推荐给 IBM 董事长，才赢得这份具有里程碑意义的合同，这个故事可谓街坊尽知，也常常被人提起来证明人脉关系重要性。但我倒觉得这个事情不是讲人脉而是讲裙带关系，毕竟老妈妈不算真正意义的人脉。

第二是新东方学校的俞敏洪老师讲过的一句话，让我印象深刻，他说你要想知道你今天究竟值多少钱，你就找出身边最要好的 3 个朋友，他们收入的平均值，就是你应该获得的收入。俞老的话真是一针见血，令我敬佩。

前言：

一：以下内容不是真理，只是经验。不具有绝对的适用性，但具有较高的可参考性。

二：我把题目中的夜景理解为「夜景风景」而非「夜景人像」

正文：

一：抓准黄金时间。

「我上个月在论坛挂了 100 小时，领到 500 Q 币。」以上并非冷笑话，而是许多网络论坛版主的真实写照。虽然用 Q 币支付报酬曾一度被指违反《劳动法》，但似乎无碍这一虚拟货币的价值和支付能力。Q 币的拥有者除可以购买腾讯各种网络服务外，还可以以一个稳定的「汇率」很方便地将它兑换成真钱。难怪有人会将腾讯戏称为中国的「网络央行」，它超过 450 亿美元市值，相比一家国家级商业银行也毫不逊色。8 折收购、9 折卖出的 Q 币倒卖生意，就和超市门前收消费卡的黄牛一样好赚。不过，Q 币实在很难称得上是一种保险的「虚拟货币」。与大多数「虚拟货币」一样，腾讯发行 Q 币，是为绕开银行系统，从而简化交易环节，降低交易成本。Q 币既不受银监会监督，也不受统计局统计，腾讯一共发行了多少 Q 币始终都是一个谜。并且，它还实行对人民币 1：1 的「固定汇率」，你大概很难说服我对这样一家货币政策和数据完全一团浆糊的「央行」投信任票。所以我的忠告是：如果你的口袋里还有 Q 币，别让它留过周末。

显然，一个稍微懂点经济常识的正常人都不会储蓄 Q 币这样的电子货币，但有趣的是：许多经济知识完备的精英人士都认为比特币是个例外。他们口口声声念叨的是：比特币的发行量用数学方法加以限制，从而杜绝滥发带来的通货膨胀。比特币的储存和交易方式使用分布式计算，保证了其安全性，所以比特币不需要政府央行为它的信用背书，也不需要银行和银监会的监管。这是史上最可靠的电子货币。但在我看来，把「可靠」改称「可笑」，甚至是「可怕」更合适一点。比特币的特点很鲜明：越早进入圈子的人获得比特币的成本越低，你来得越晚，获得比特币的成本越高。其次，它的发行量有限。事实上，到今年 3 月止，被挖掘出来的比特币一共只有 1100 多万枚，依目前汇率，价值约 15 亿美元。它也没有央行，自然就没有利率可言。

从这几个特点来看，比特币更像是一支股票，而非货币，并且这是一支没有实体经济为其信用背书、也无人监管的股票。虽然比特币设计者在发明初就已经考虑到这样小规模「货币」（对华尔街的对冲基金来说，15 亿美元真的不是什么大数目）的汇率极易被操纵，所以为其设计了「持有比特币的人越分散，其价值越高」的模式。这很好理解，比特币并没有真实价值，它的价值依赖于认可其价值的人群规模。当某个机构大量持有比特币时，必将导致持有比特币的个体的减少，以及那些手中没有比特币的人对其认可度的降低。这是个很聪明的设计，但却因比特币交易匿名与难以追踪的特性，而给汇率操纵者大开方便之门。事实上，比特币的汇率曾在 48 小时之内暴涨暴跌，已经显现出其背后「庄家」的阴影。而比特币的维护者心心念念的所谓「投机套利只是润滑剂，真正重要的是支付协议的完善、应用软件的开发以及贸易的普及」，在巨幅波动的汇率下也完全成为一个笑话。如果某种货币前一天还值 260 美元，第二天就只值 70 美元，我看不出用这种货币来为商品定价还有什么意义——事实上如果没有稳定汇率，比特币持有者很难有意愿将其像钱包中的钞票那样「花出去」。

而当使用比特币的贸易日益衰退，仅仅作为一种投机套利的工具存在时（这也是比特币设计者最不愿见到的「最坏情况」），其没有真实价值为其背书的隐患将会渐渐体现出来。就像巴菲特评论黄金为什么会暴跌一样：黄金没有多大使用价值，又不能繁殖，我看黄金暴跌根本就没有任何原因，一个根本不值钱的东西被人们炒高了，必然下跌。比特币背后的风险之大，可想而知。人们总是对他们不懂的东西心怀敬畏。事实上，我们都被比特币那复杂而可靠的「技术光环」闪瞎了眼，而看不清真相。当我们抛开那些令人头昏脑胀的数学知识和计算机技术，将比特币放在纯粹经济学的领域来研究，你觉得它真的是一种值得信任的货币吗？

ref:http://www.guifabu.com/?p=5136

（一）

曾经我梦想着自己可以成为一个作家，至少也得是靠写字就能维持生计的人，后来我成了高中数学教师，这样的落差让我觉得很是刺激带劲。

似乎很久都没提「梦想」这个词，正如好久都没正正规规的看一次毛片，或者打量某个姑娘扭动的躯体。工作的需要，我变得假正经起来，因为需要带电脑去学校上课，甚至就删掉了散伙时寝室兄弟留做纪念的那几 G 存货。也许我教到退休，也难以弄那么多课件去填补这些空出来的内存。

越来越懂得怎样迎合别人，看重的东西也渐次少了起来，似乎一切都不再那么重要，不再有从前的固执和较真。是时间将我们的棱角磨平，是岁月让我们不再冲动。有些路，走着走着就停不下来，有些人，想着想着就不经意忘记。隐隐有一些不安，时间可怖地改变着一切，尽管一幕幕绞割的记忆碎片时常出现，自己却早已百毒不侵了。无法再伤春悲秋地站在窗口听狂怒的风声，看晚霞漫透天边然后消失在地平线的上方，或者是在夜幕来临的时候，等待着天空渐渐抹上一层灰暗的色彩。

思想决定行为，行为决定习惯，习惯决定性格，性格决定命运。30 天可以养成一个良好的习惯吗？可以改变我们自己吗？相信大家好好看完这篇文章，并努力的实践一下，一定会有所收益的。

第一天：早睡~

最近有一种流行病称之为「晚睡综合症」，症状是守在电脑或是游戏机前即使没有帖子更新即使游戏早就通关，也还是无所事事地守在那里；或是干脆从卧室到客厅再到厨房最后再回到卧室，摸一摸书架上的书，看一看冰箱里的胡萝卜，就是不肯躺倒床上合目而眠。而且，压力越大心事越多，晚睡综合症的表现就越是明显。所以，想要改变自己从减压开始，减压从早睡开始。第一天，强迫自己 10:00pm 上床睡觉，无论有没有人叫你 WOW~

第二天：做一件好事

有人曾经问我，做好事的意义是什么，我给了一个很自私的答案：做好事，是为了让自己快乐。不信你也可以试一试，做一天义工、为流浪动物救助站捐一次数目不大的款项、把零钱放在街头艺人的帽子里……是能让自己也让别人获得快乐的小事情。

1. 大数据是新技术 大数据是新的术语，但其海量数据分析的概念并不新。许多人，包括 Teradata 首席技术官 Stephen Brobst 在内认为，对于那些刚开始认识到数据价值的用户，大数据有一些误导。Brobst 表示：「大数据是一个长期项目，而不是 12 个月内，是 24～36 个月的世间情。」
2. 大数据是一种商品 初次接触大数据概念，会认为它是一种特殊形式数据，独立于其他低端数据格式。但事实并非如此。「你能买一个数据库数据吗？」Gartner 杰出分析师 Donald Feinberg 说，「是的，你可以买到 100 台服务器，但是你可以购买大数据吗？因此，这不是一个市场。它只是 IT 市场的一部分。它价值 10 亿美元？是的，但它不是一个市场，它甚至不是一种商品，而且还不是新的。」
3. 大数据是一个问题 这是一个近似半斤八两性质的公开辩题，但基于其基本形式，大数据具有巨大潜力，即使其没有被正确使用，或者甚至根本没有被使用。因此，只要数据存在，并且可在未来用一种有效的方法加以处理，就应该有机会存在。也是一个价格昂贵的机会，也许，但仍然有机会。数据问题是如何通过分析将其转化为清晰和实用的内容，这对企业是一个巨大的挑战。
4. 你的数据只对你有用 据 Gartner 的统计，30% 的企业会在未来几年会找到一种方式来套现其所持有的数据。将用户数据出售给出价最高者会引起担心和恐慌，但十有八九都会受到保证或者威胁。
5. 人们不关心你如何使用他们的数据 很多人并不喜欢针对性或相关性的广告，但基于大数据驱动的市场营销接下来的重点，这事事实。但当你进入一家商铺，你的手机开始震动，告你在竞争对手店可以更低价格买到同样的产品时，这个时候你就会想到所签约的服务商。即使是遭受恶评的利用人行为的无害化尝试也是具有一定价值的，其中伦敦的 WiFi Smartbin 就是一个典型的例子，它保持跟踪人们智能手机 MAC 地址，在广告风箱显示具有针对性的广告。不久伦敦城市管理公司意识到事情发生后，禁止了该行为，但这也不禁让我们联想到了 Facebook 所面临的 2000 万美元的 集体诉讼。
6. 大数据不会降落在监狱里的你 在这一点上，我们正在涉及一个颇具争议的话题。但 Gartner 公司的 Feinberg 确信，将会有相当的数据采集会涉及该领域。「CIO 会有多少人会去坐牢？如果觉得我在开玩笑，那么我就做另外一个大胆性假设：我认为 Facebook 总裁会在他离开 Facebook 之前去坐牢。我不知道什么时间，但它会发生。」Feinberg 说，无论夸张与否，这都值得思考。
7. 政府对你的社交媒体数据不感兴趣 许多人喜欢在 Twitter 上谩骂政客——反正他们也不会看到，对吗？也许是，但这对于了解选民的意向具有一定的参考价值，Feinberg 说。「奥巴马关心，因为他当选了，如果你看怎样当选的，他的团队使用社交数据和情感分析找出他不能胜出的目标对象。我不是说这他当选的唯一原因，但对于政府部门，社会资料和数据已经变得非常重要。」Feinberg 说。
8. 你需要新的数据进行分析 当你有一个业务目标之后，且数据仓库被 0 和 1 填充满了之后，你就可以分析使用你的数据了。有研究表明，大多数企业已经开始使用大数据获取信息，一旦他们想到了一个问题，就试图通过大数据分析来解决问题。就像全球物流公司 DHL 早些时间像 V3 的记者所解释的那样，尽管此前在包裹投递的每一个阶段都有追踪，但是分析系统建立之前，没有办法利用这些数据。
9. 有很多人以使用大数据 错了。这是一个世界性的难题。Gartner 统计数据表明，熟练的数据分析科学家如此缺乏，公司存在 75% 以上的大数据分析职位空缺。竞争惨烈，换句话说，这是一个很棒的职业。话虽如此，这也取决于你如何定义一个数据分析科学家。Tesco 公司的 Duncan Apthorp，一位大数据分析师表示，他所存在公司并不要求名牌院校，这意味着普通毕业生也很有机会。
10. 大公司都知道他们在做什么 显然不是。根据 Gartner 对数百家企业案例的研究：「在 2016 年，财富 500 强 85% 企业将无法利用大数据获得竞争优势。」Teradata 的高级副总裁 Tasso Argyros 表示：传统商业智能是从一个明确定义的问题开始，对于大数据发现，你有一个起点，但它不是一个业务问题，它是一个业务目标。问题在于你不知道要问什么问题或要使用什么数据，只是说』看这些数据，让我们开始，这通常很容易会失败。所以，问题的答案是「不」，不是每个人都知道他们在做什么，很难制定出高效使用大数据的策略。

自：36 大数据

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