欢迎来到EchoprintEchoprint 是一个开源的音乐是识别系统，他允许任何人在他们自己的应用上构建音乐指纹识别系统。感谢The Echo Nest的技术支持，以及Musicbrainz的合作。
→ Server
→ Codegen
开始
让我帮助你开始使用Echoprint！
我想要在我的电脑或者服务器上识别一首歌
我想要在一个音乐库中删除重复的歌曲
我想要在iOS 平台上识别一首歌曲
我想要运行Echoprint来识别自己的数据
如果你想要很好的使用Echoprint，加入Echoprint Google 小组是一个很好的方法。
我想要在我的电脑或者服务器上识别一首歌
很好！阅读 codegen readme，你可以在GitHub中获取。在你自己的平台中安装（你必须把所有的文件编译，否着还有缺少文件的报告）。
你可以通过刚才的代码进行Echo Nest的音乐识别。
我想要在一个音乐库中删除重复的歌曲
第一步查阅 server README 。你需要作的是启动本地的服务器（不需要Solr或在Tokyo Tyrant ）或者启动整个堆栈，取决于你要去重复的数据的大小。第二步，用fp.ingest提取这个目录，接着用fp.query_fp() 对每个轨道进行查询。
我想要在iOS 平台上识别一首歌曲
最简单的方法是启动 echoprint-ios-sample，但是这离一个产品app有很大的距离——这只是一个演示。但是它包含关于如何计算从麦克风输入或文件在用户的iPod音乐库中，以及如何查询歌曲/识别服务的信息。
我想要运行Echoprint来识别自己的数据
查阅server README ，fastingest 阅读。获取data。
翻译: Liam
The Why·Liam·Blog by WhyLiam is licensed under a Creative Commons BY-NC-ND 4.0 International License.
由WhyLiam创作并维护的Why·Liam·Blog采用创作共用保留署名-非商业-禁止演绎4.0国际许可证。
本文首发于Why·Liam·Blog (https://blog.naaln.com)，版权所有，侵权必究。
本文永久链接：https://blog.naaln.com/2013/06/echoprint-get-started-translate/
