Liam Hexo https://blog.naaln.com/icon.png https://blog.naaln.com/ All rights reserved 2026, Liam AI、产品、数据、旅行与生活观察 2026-07-31T06:36:12.000Z Liam https://blog.naaln.com/2026/08/newsletter-132/ 2026-08-01T02:00:00.000Z

大家都在把什么都丢给大模型，却很少算过账——那只是把「读不完」的成本换成了「账单读不完」。当算力可能涨十倍，真正的手艺是把 LLM 放对位置：让它定义标准而不是每天执行标准，去噪去重排序交给便宜稳定的「古法 AI」。省下的从来不是模型，是位置。

2026-07-31T06:36:12.000Z Liam https://blog.naaln.com/2026/07/newsletter-131/ 2026-07-25T02:00:00.000Z

AI 越强，人却越忙——当执行成本趋近于零，人被挤到任务的两头：开头设定问题、给框架，结尾判断质量、接住信任与责任。从 human sandwich 到 25/50/25，聊聊价值为什么从「会执行」迁移到「会判断」。

2026-07-31T06:35:24.000Z Liam https://blog.naaln.com/2026/07/how-to-time-travel/ 2026-07-21T02:00:00.000Z

为什么日子越过越快，而某几段时光回头看却格外漫长？这篇随笔从「重复不产生记忆，新体验才产生记忆」讲起，聊聊时间感知的错觉，以及如何靠旅行和新体验给自己的人生「偷偷续上几秒钟」。

2026-08-01T16:54:26.473Z Liam https://blog.naaln.com/2026/07/newsletter-130/ 2026-07-18T02:00:00.000Z

当 AI 让「做东西」变得几乎免费，稀缺的就不再是产能，而是判断、品味和那层「谁来把方向盘」的引导层——价值正从模型本身，挪到模型之外。

2026-07-31T06:34:47.000Z Liam https://blog.naaln.com/2026/07/newsletter-129/ 2026-07-11T02:00:00.000Z

从一位创业者被 AI 清空的硬盘说起，串起本周三份周刊与 GPT-5.6 发布：当机器越来越能干，人真正不可替代的不是能力上限，而是「分寸」的下限——什么时候该退、该问、该把方向盘交回给人。

2026-07-31T06:34:01.000Z Liam https://blog.naaln.com/2026/07/newsletter-128/ 2026-07-04T02:00:00.000Z

从「哈勃半径」三层记忆架构到 Anthropic 追踪代码争议，从企业 AI「三脑问题」到 Figma 结构性危机——本周 7 篇周报与 12 条 AI 快讯，探讨 AI 时代的用户主权：你的可观测宇宙有多大。

2026-07-02T09:49:34.000Z Liam https://blog.naaln.com/2026/07/hubble-radius-ai-memory/ 2026-07-02T02:00:00.000Z

从 RAG 到 LLM Wiki 再到哈勃半径，聊聊 AI 三层记忆架构的设计思路，以及为什么「我可能知道的东西」比「我知道的东西」更值得关注。

2026-07-02T05:25:53.000Z Liam https://blog.naaln.com/2026/06/product-builder-books/ 2026-06-30T02:00:00.000Z

整理自 Lenny Rachitsky 的产品人必读书单，涵盖沟通、战略、设计、管理、产品思维等 10 个方向共 50 余本书，每本附豆瓣链接与个人点评。

2026-08-01T16:54:26.473Z Liam https://blog.naaln.com/2026/06/newsletter-127/ 2026-06-26T02:00:00.000Z

从 Loop Engineering 到微信 AI 专属卡，当 AI 从等待指令变成主动循环，我们的角色从写代码的人变成了设计规则、验证结果的人。本期深度拆解这一范式跳跃。

2026-06-26T10:17:23.000Z Liam https://blog.naaln.com/2026/06/newsletter-126/ 2026-06-20T02:00:00.000Z

300 个 Agent 管理跨境电商全流程，但操作者说真正的价值在选品判断和市场押注。AI 把执行门槛压到接近零，判断力的缺口反而更大。本期还关注：消费级 AI 的哑铃市场、Figure 机器人首超人类员工、开源 AI 政策之争。

2026-06-26T10:17:32.000Z Liam https://blog.naaln.com/2026/06/cooperative-steering/ 2026-06-14T06:00:00.000Z

当团队每个人都用各自的 AI 助手独立工作时，产品一致性正被悄然侵蚀。从 Luke Wroblewski 的「协同驾驶」概念出发，探讨团队级 AI 上下文管理如何成为下一代工程基础设施。

2026-06-15T11:04:55.000Z Liam https://blog.naaln.com/2026/06/great-design/ 2026-06-14T02:00:00.000Z

从 Adobe 设计团队的视角出发，探讨 AI 设计工具被文本提示框住的困境——创作者的直觉和手感不该被压缩成一段 prompt，下一代工具的革命性在于让 AI 成为环境级助手而非命令行。

2026-06-15T11:04:59.000Z Liam https://blog.naaln.com/2026/06/newsletter-125/ 2026-06-13T02:00:00.000Z

Anthropic与OpenAI同周秘密IPO，中国开源模型成本再探新低，OpenRouter Fusion证明半价组合可击败旗舰。当智力的价格以周为单位崩塌，真正的问题是：谁来定义值多少钱？

2026-06-26T10:17:35.000Z Liam https://blog.naaln.com/2026/06/newsletter-124/ 2026-06-06T14:30:00.000Z

当AI让每个人都能交出可运行的demo，品味、判断力与框架创造力才是真正的稀缺资源。从黑客松评委的错位感到设计工具的终局，再到浏览器入口从「去哪里」到「做什么」的重构。

2026-06-26T10:17:37.000Z Liam https://blog.naaln.com/2026/05/find-startup-ideas-in-ai-era/ 2026-05-31T06:00:00.000Z

当 AI 把执行力的门槛降到几乎为零，真正稀缺的就不再是"能不能做出来"，而是"该不该做"。本文分享了我对 AI 时代寻找创业/Side Project 方向的一些思考，以及用 AI 自动化信号扫描的实践。

2026-08-01T16:54:26.471Z Liam https://blog.naaln.com/2026/05/ai-self-improving-company/ 2026-05-31T05:00:00.000Z

两场 YC 分享引发的思考——AI 不是旧公司的新发动机，而是新公司的操作系统。从 Copilot 到 Capability，从开环到闭环，聊聊一家公司怎么在创始人睡觉时变好。

2026-08-01T16:54:26.471Z Liam https://blog.naaln.com/2026/05/self-improving-company-with-ai/ 2026-05-31T05:00:00.000Z

两场 YC 分享引发的思考——AI 不是旧公司的新发动机，而是新公司的操作系统。从 Copilot 到 Capability，从开环到闭环，聊聊一家公司怎么在创始人睡觉时变好。

2026-06-15T11:04:47.000Z Liam https://blog.naaln.com/2026/05/ai-native-startup-playbook/ 2026-05-31T03:00:00.000Z

Anthropic《AI 原生创业手册》解读——当建造成本趋近于零，验证纪律比执行力更重要。从 Idea 到 Scale，一个人如何用 Agent 造一家公司。

2026-08-01T16:54:26.471Z Liam https://blog.naaln.com/2026/05/ai-investment-bottleneck-migration/ 2026-05-31T01:00:00.000Z

AI 投资的核心是追踪系统瓶颈的迁移而非追热点。从训练算力不足到 Memory Wall，从 HBM、封装外溢到电力与冷却，再到推理成本与端侧 AI，每个阶段的超额收益都出现在最卡脖子的环节。文章用 AI Factory 框架拆解五阶段迁移逻辑。

2026-08-01T16:54:26.471Z Liam https://blog.naaln.com/2026/05/ai-investment-bottleneck/ 2026-05-31T01:00:00.000Z

AI 投资的核心是追踪系统瓶颈迁移而非追热点。从训练算力到 Memory Wall，从 HBM 封装到电力冷却，再到推理成本与端侧 AI，超额收益总出现在最卡脖子的环节。用 AI Factory 框架拆解五阶段迁移逻辑。

2026-08-01T16:54:26.471Z