GPT 产品目前还存在责任不健全问题，比如现实社会，比如律师、医生将对结果直接负责，作为 GPT 如何确权目前还没有一个明确的准则。程序所带来的风险是 GPT 的开发商，还是使用者。
就目前而言，正如 关于 GPT 的一点想法 所说，GPT 语词之间的艺术，必然存在概率和信任之前的对立。还没有开发商敢于承担 GPT 带来的法律纠纷，从而导致 GPT 只可以作为辅助工具，而不是原生的 AI 执行工具。
比如 GPT 问诊，只能作为医生的辅助助手，如果是一款直接 To C 的产品，则需要强大的信任背书。
再则，对于工作场景，由于信任的缺失，GPT 必须将思考材料显性透出，思考步骤分解，执行路径可以复原。但是过于依赖人工审核、检验、修正，则丧失了对于辅助工具的效率提升的期许。
恩斯特·卡西尔是著名的现代德国哲学家，在其名著《人论》中，他以「人是创造符号的动物」为出发点，勾勒了人性发展及人类文化的所有创造物——语言、历史、艺术、宗教、神话的整体构架。
符号是人们共同约定用来指称一定对象的标志物，它包括以任何形式通过感觉来显示意义的全部现象。在这些现象中某种可以感觉的东西就是对象及其意义的体现者。它有两个方面的内涵：一方面它是意义的载体，是精神外化的呈现；另一方面它具有能被感知的客观形式。
GPT 它是一个语言计算模型，它的存在方式就是不断的语言生成过程，是人类高度理性化的一个结晶。并且这个结晶现在脱离了感知觉的维度，开始独立出来自行运转，在他发出反馈的时候，不是他在说话，而是话在说他。其实在很大程度上人也是一样的，很多时候并不是我们在说话，而是在被话说，特别是吵架的时候。语词字符就是一些计算规则，而话语就是语词的内部运算法则，通过触发被生成显示出来。
很多时候他会胡说八道，给出非常荒谬的答案，这并不是计算错误，而是这个计算的结果不符合人类的日常经验而已。这个可以用人类做梦来大概理解一下我们做梦的情节，对于日常理性来说是非常荒诞的。比如楼房是弯曲的，苹果是流淌的，被鼻子哭了等等等等。也就是这个句子，它的语法对就行了，并不用顾忌到日常经验。所以梦的语言经常是自己在那儿胡说八道。
第一个是赚过大钱：通过生意一年赚过一百万，这样只会赚更多钱的时候心态不会飘
第二个是吃过大苦：有过失败的经历，再次遇到困难才会有勇气坚持
第三个是学历：有学习能力，同频交流的认知，知道自己在表达什么
第四个是家里有背景：可以借助家庭资源，无论是政府背景或者商业背景，最好是家里开过酒店
关于人类年龄的观点需要重新审视。对许多人来说，成年期作为确定期的价值已经下降。人格发展的过程各不相同，成年人正在呈现幼稚的迹象。
有关读书方法的书籍相当多，最有名的莫过于艾德勒的《如何阅读一本书》，下面就对这本书提到的方法简要总结。除之，还有一些名人读书法。
我是谁，我从哪里来，将要到哪里去？这几个问题每个月都来困扰着我。特别在高考填报的月份，我一遍一遍的问自己人生是什么？工作的意义在哪里。
在当前的教育体制下，从小到大我们很少会去想自己到底要的是什么。如何你和我一样迷茫，就一起来看看：如果你不甘平凡，这是写给你的人生操作指南
最近有个新闻，让我想了之前有个论调 —— 寒门难出贵子。随着大学生毕业的人数增加，而青年的失业人数越来越多。（多少应届生毕业找不到工作）。隔壁厂的农民工积累了大半辈子的积蓄，好不容易儿子大学毕业，却只能回厂里继续做拧螺丝的工作。晃晃一生，阶级的圈子再次固化。
一个人的能力提升是社会的进步，一群人能力的提升就是「卷」。一代一代的普世教育无疑在不断加强成长的门槛，而为学习付出的代价在进一步加强富人阶级的护城河。社会没有这么大的容量来支持大学生的就业，但是在全民教育的背景下，年轻一代不在像之前 18 岁就可以外出，现在至少到了 20+ 岁，对于家庭而言又多了至少 4 年的教育压力。
高利润守恒定律适用于价值上模块化和交互产品架构同时出现的状态，也包括货品化和反货品化互相作用的状态（其存在的原因是为了优化「不够完善」的产品性能）。该定律指出，当模块化和货品化的共同作用使得价值链上某一阶段的高利润凭空消失时，与之相邻的阶段中往往会出现能够聚集高利润的专利性产品。可以简单理解为：当系统变得模块化和商品化之后，价值链将会重新整合，利润分配也会重新调整。
比如在 PC 领域顺风顺水的英特尔，在移动领域被 ARM 赶超，这是由于两个领域的结构不同，利润分配就不同。
高利润守恒定律适用于价值上模块化和交互产品架构同时出现的状态，也包括货品化和反货品化互相作用的状态（其存在的原因是为了优化「不够完善」的产品性能）。该定律指出，当模块化和货品化的共同作用使得价值链上某一阶段的高利润凭空消失时，与之相邻的阶段中往往会出现能够聚集高利润的专利性产品。可以简单理解为：当系统变得模块化和商品化之后，价值链将会重新整合，利润分配也会重新调整。
比如在 PC 领域顺风顺水的英特尔，在移动领域被 ARM 赶超，这是由于两个领域的结构不同，利润分配就不同。