L56_让 AI 学会「深度思考」
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DeepSeek 的数据标注策略：精度决定成败
DeepSeek 对数据标注极为重视，甚至传闻创始人梁文锋也亲自参与。AI 领域除了算法和技术，数据的精准度至关重要。特斯拉在标注方面的投入是中国自动驾驶行业的 20 倍，他们的策略是寻找驾驶经验丰富的人进行标注，从而优化自动驾驶能力。而在机器人训练中，特斯拉挑选小脑健康的人来标注动作，确保机器人的动作更加丝滑。DeepSeek 在数据标注上的精细化投入，正是其模型效率出色的关键。
86 条 DeepSeek 的关键思考 ｜Best Ideas 开源
阿里巴巴与苹果合作：本地化是关键
阿里巴巴联合创始人、董事局主席蔡崇信近日回应了关于阿里与苹果合作的传闻。他表示，苹果在中国市场需要一个本地化合作伙伴，以优化其手机服务。苹果一直对合作伙伴要求极高，他们在中国市场接触了多家公司，最终选择了阿里。蔡崇信认为，能够与苹果这样的科技巨头合作，是阿里的幸运与荣幸。
AI 价格为何每年暴降 90%？
AI 计算成本大幅下降的核心原因在于智能水平与计算资源投入呈对数关系。投入更多算力可显著提升 AI 水平，而成本下降则刺激了更广泛的应用。OpenAI CEO 阿尔特曼认为，AGI（通用人工智能）的发展将深刻影响社会经济，AI 将深入各行各业，创造巨大价值。OpenAI 通过开源与算力分配策略，降低 AI 使用门槛，使更多人能受益，同时强调个人赋权的重要性。
阿尔特曼：花得越多，AI 越聪明，AI 价格每年暴降 90%
DeepSeek R1：让 AI 学会「深度思考」
DeepSeek 的最新研究 R1 采用了一种全新的 system prompt 设定：AI 在回答用户问题前，需先在「脑海」中完成推理，并将推理过程标注在 think 标签内，最终答案则放入 answer 标签。这种训练方法极为简单，但效果惊人。
训练过程中，模型逐渐发现「思考越长，答对率越高」，即便没有额外激励，它也自主学会了如何进行复杂推理任务。这一发现让研究团队感到震惊，因为仅通过增加思考时间，AI 便能提高推理能力。
这一研究表明，合理的引导可以让 AI 更具思维能力，而不只是简单的问答工具。
DeepSeek 的「技术之美」：详解 R1 是怎样炼成的？
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