L58_推理、平权与全球博弈
随便看看
推理语言模型（RLM）：AI 推理的未来基石
DeepSeek、千问和 O3 背后的推理语言模型（RLM）融合大型语言模型的广度、强化学习的探索深度以及高性能计算的强大算力，实现从简单预测到系统化推理的跃迁。RLM 由推理、训练、数据生成三大流程构成，并结合树状结构和蒙特卡洛搜索优化决策路径。其模块化蓝图降低了研发门槛，推动学术与应用创新，同时提供实验框架「x1」，支持快速原型设计，帮助开发者构建适用于不同场景的智能推理系统。
推理模型创新大爆发，DeepSeek、千问、O3 背后的基础技术科普
AI 平权：机会均等还是马太效应？
AI 的普及正在降低技术门槛，使更多人能接触到前沿科技，实现表面上的机会均等。然而，这种平权并不意味着公平，反而可能加剧资源集中效应，使强者更强，形成新的「马太效应」。AI 在教育、创意、医疗等领域带来革命性变革，同时也让传统学科和职业的价值受到挑战。面对这一变革，人类需要培养批判性思维、同理心等 AI 难以取代的能力，避免盲目依赖技术，从而在智能时代保持核心竞争力。
万相 2.1：阿里开源 AI 视频模型的突破
阿里最新开源的 AI 视频生成模型万相 2.1，结合文本生成视频（文生）和图像生成视频（图生）两大能力，提供 1.3B 和 14B 两种模型规格。1.3B 版本仅需 8G 显存即可运行，适合本地部署，而 14B 版本在语义理解、物理真实性和运动表现方面达到领先水平。此外，万相 2.1 是全球首个能直接生成中文字的 AI 视频模型，尽管在复杂文字生成上仍有改进空间。该模型的开源降低了 AI 视频技术的准入门槛，为内容创作生态提供了更广阔的发展空间，并提升了全球对中国 AI 产业的关注。
阿里深夜开源万相2.1，这是AI视频领域的DeepSeek啊
美国经济实验：技术保护与全球竞争的平衡
面对全球化竞争和技术垄断风险，美国的经济实验能否成功，取决于能否在关键行业（如 AI 和半导体）中保障供应链安全，同时保持开放竞争的市场环境。硅谷思想家纳瓦尔认为，美国应通过关税和补贴支持本土产业，防止 AI 由少数巨头垄断，并保持 AI 生态的多元化。他同时主张在教育和科技政策上赋予个体更多选择权，鼓励自由学习与技术创新，以应对全球化带来的挑战。在 AI 监管与开源之争加剧的当下，如何在技术创新与市场公平之间取得平衡，将决定未来科技格局的走向。
硅谷思想家纳瓦尔谈AI、关税与科技监管 - 美国经济实验能否成功？
OpenAI Vs. DeepSeek：中美 AI 竞争的演进
OpenAI 和 DeepSeek 在基础技术上虽然差异不大，但各有侧重。DeepSeek 在多模态模型和高效训练策略上展现优势，而 OpenAI 在大语言模型领域依然保持领先。Sam Altman 凭借精准的商业布局、投资视角和人脉资源，将 OpenAI 打造成全球 AI 领域的标杆，并成功推动 ChatGPT 成为史上增长最快的消费级 AI 应用。与此同时，DeepSeek 以更低的成本、更开放的研发模式快速崛起，成为 AI 领域的重要挑战者。随着中国 AI 创业公司的创新步伐加快，中美在技术追赶和应用落地上的差距正在缩小，未来 AI 领域的竞争将更加激烈，或将重塑全球科技生态。
和最了解Sam Altman的中国作者，聊聊OpenAI和DeepSeek
The Why·Liam·Blog by WhyLiam is licensed under a Creative Commons BY-NC-ND 4.0 International License.
由WhyLiam创作并维护的Why·Liam·Blog采用创作共用保留署名-非商业-禁止演绎4.0国际许可证。
本文首发于Why·Liam·Blog (https://blog.naaln.com)，版权所有，侵权必究。
本文永久链接：https://blog.naaln.com/2025/02/newsletter-58/