L86_AI+行动与设计应用

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西呗预制菜风波体现消费者口味优先观念，国务院发布人工智能+行动战略设定2027融合2030增长2035全面阶段目标，谷歌AI优化设计工作流实现自动化评审和专业文案生成，Nano Banana图像生成工具合集展示模型能力，苹果韩国官网调整表情包避免文化敏感话题。

本周西呗的预制菜风波闹得沸沸扬扬，某种程度上也反映出当下消费者观念的转变——如今许多人似乎更看重食品的口味，而非其健康与安全。放在几年前，我第一次吃西呗时也觉得相当惊艳。

📚 阅读

关于深入实施「人工智能 +」行动的意见

2025 年 8 月 26 日，国务院发布了《关于深入实施「人工智能 +」行动的意见》，这份文件被视为继十年前「互联网 +」行动之后，又一份指导中国未来产业变革的顶层设计和战略蓝图。报告旨在将人工智能（AI）从根本上融入经济社会的各个层面。

核心框架与目标

报告首次系统性地将人工智能定义为「新质生产力」的核心要素，强调其作为基础生产要素的本质。为实现这一目标，报告构建了一个以应用为牵引、基础为支撑的「6×8」发展框架，并设定了清晰的三阶段发展目标：

  • 2027 年：实现 AI 与六大重点领域的深度融合。
  • 2030 年：智能经济成为重要增长极。
  • 2035 年：全面进入智能经济社会新阶段。

这个「6×8」框架从需求侧（六大行动）和供给侧（八项支撑）双向发力，形成了一个闭环的生态系统，为 AI 产业的发展提供了明确的路线图。

「六大行动」：锚定未来应用战场

「六大行动」明确了 AI 技术落地的具体场景，是拉动产业发展的「火车头」：

  1. 科技行动：推动「AI for Science」，将 AI 与基础科学深度融合，加速「从 0 到 1」的原始创新，例如在药物发现、材料设计等领域取得突破。
  2. 产业行动：推动 AI 与实体经济深度融合，一方面对制造业、农业等传统产业进行智能化升级，实现降本增效；另一方面孵化「智能原生」的新兴业态。
  3. 消费行动：拓展服务与产品消费的智能场景，重点涵盖智能家居、智能网联汽车、AIGC 娱乐内容和虚拟数字人等，重塑用户体验。
  4. 民生行动：利用 AI 促进教育、医疗、养老、就业等公共服务的普惠化与优质化，提升社会福祉。
  5. 治理行动：赋能政府决策与服务，在智慧城市、公共安全、生态环保等领域推动智能化治理新模式，提升社会运行效率。
  6. 全球行动：倡导开放合作，积极参与国际 AI 治理规则的制定，加强面向发展中国家的科技支持，共建 AI 发展新秩序。

「八项支撑」：筑牢产业发展「新基建」

「八项支撑」是实现目标的保障体系，构成了 AI 产业健康发展的「发动机」和「底盘」：

  1. 模型支撑：鼓励基础大模型和垂直行业专用模型的研发与应用。
  2. 数据支撑：强化高质量数据的供给、治理、标注与合规安全，为模型训练提供燃料。
  3. 算力支撑：统筹发展 AI 芯片、云计算服务和边缘计算，构建自主可控的算力基础设施。
  4. 应用支撑：构建应用测试与创新孵化平台，加速 AI 技术从实验室走向市场。
  5. 开源支撑：鼓励利用并回馈开源生态，共享算法与工具，降低全社会的创新成本。
  6. 人才支撑：完善产学研联合培养机制，构建多层次的 AI 人才梯队。
  7. 政策支撑：提供资金补贴、税收优惠、专利支持等全方位的政策扶持。
  8. 安全支撑：建立健全 AI 安全、伦理与治理规范体系，确保技术发展可控、可溯、合规。

如果说「互联网 +」是为社会经济装上了一条高速信息公路，主要作用于「流通和交易」环节；那么「人工智能 +」则是要为每个组织装上一个「认知引擎」，深入到「生产与创造」的核心。这场由国家意志驱动的变革，旨在从根本上升级生产力本身，预示着旧的商业壁垒正在失效，新的价值洼地正在形成。对于敢于拥抱变化的建设者而言，一个充满无限可能的时代已经来临。

原文：国家队下场，万字长文读懂国务院「人工智能+」行动计划

🤖 AI

谷歌 AI 在设计工作流中的应用

对于用户体验设计师与产品经理等职位，人工智能的应用已超越传统的图像生成领域。谷歌的 Gemini 1.5 Pro 模型展示了一项关键能力：对图形用户界面（UI）和交互流程进行深度理解与分析。这项技术能够为设计方案提供具体的优化建议，从而成为提升设计工作流效率的有力工具。

AI 驱动的自动化设计评审

设计评审是产品开发流程中的关键环节，但同时也极度消耗时间与精力。在团队正式评审前，引入 AI 进行初步的自动化分析，能够前置性地发现潜在问题。

该方法可有效规避因技术实现难度、业务逻辑复杂性或主观偏好等因素导致的后期大幅修改，从而节省整体项目资源。

以一个地铁站信息显示屏的设计草图为例。

以一个地铁站信息显示屏的设计草图为例

将此设计截图上传至 Google AI Studio，并输入以下结构化提示词（Prompt），即可启动分析。

# 角色与目标  
你现在是一名资深的用户体验（UX）设计师和产品分析专家。你的任务是基于我提供的用户界面（UI）截图或用户界面流程和相关文字描述，对我上传的设计进行全面、专业且富有建设性的分析。请严格遵循用户体验设计的核心原则，并提供具体、可行的改进建议。
# 设计背景信息  
（请在此处结合您的设计填写，信息越详细，AI 的分析越精准）  
产品/功能名称： 地铁站的显示屏  
设计目标： 让用户能快速了解地铁信息，找到自己乘坐的地铁  
目标用户画像：上班通勤、异地出差、旅游等需要乘坐地铁的人士  
核心用户任务： 用户想乘坐地铁，希望通过该界面找到正确的乘坐地铁的相关信息  
我关注的重点/担忧： 界面信息结构是否清晰，用户能否一眼就找到自己想要的信息，对无障碍人士是否友好  
  
# 分析框架与要求  
请根据以下框架进行分析，并以清晰的结构呈现你的回答：  
1. 优点 (Strengths):  
请列出该设计中做得好的地方。
分析应结合具体的设计元素，并说明其为何遵循了良好的 UX 原则（例如，简洁性、一致性、用户控制等）。
示例：  
「界面的整体布局简洁明了，符合简约的设计原则，有助于降低用户的认知负荷。」
「‘加入购物车’按钮的色彩和位置非常突出，有明确的视觉引导，能有效促使用户完成核心操作。」
2. 缺点 (Weaknesses):  
请识别出设计中可能存在的问题或不符合最佳实践的地方。
请具体指出是哪些元素或交互流程可能给用户带来困扰，并解释其违反了哪些 UX 原则（例如，尼尔森十大可用性原则中的视觉反馈、易于识别而非回忆等）。
示例：  
「返回按钮的图标过小且颜色对比度不足，对于有视觉障碍的用户可能不够友好，违反了可访问性原则。」
「用户在完成某个操作后，系统没有提供及时的状态反馈，可能会让用户感到困惑。」
3. 改进建议 (Suggestions for Improvement):  
针对每一个发现的缺点，请提供具体、可执行的修改建议。
建议应该清晰明确，可以包括布局调整、颜色修改、文案优化、交互流程改进等。
示例：  
「针对返回按钮问题： 建议将图标尺寸增大至少 44x44 像素，并使用对比度更高的颜色，以符合 WCAG 的可访问性标准。」
「针对反馈缺失问题： 建议在用户点击‘收藏’后，弹出一个简短的提示（Toast）告知‘已成功收藏’，并让收藏图标变为实心，提供明确的视觉反馈。」
# 输出格式要求  
请使用清晰的标题（优点、缺点、改进建议）来组织你的回答。
在每个标题下，请使用项目符号（bullet points）来分点阐述。
语言风格应专业、客观、具有建设性。

执行后，系统将生成一份详尽的分析报告。利用此报告预先优化设计方案，能够显著提升后续正式评审的通过率。

AI 驱动的自动化设计评审

AI 辅助生成专业设计阐述

设计方案的评审结果，不仅取决于设计质量，也与设计理念的阐述方式密切相关。一个结构清晰、逻辑严谨的专业表述，能大幅提高方案被接受的可能性。

Gemini 模型同样可以用于辅助生成此类专业的设计阐述文稿。

角色扮演:  
你是一位在阿里巴巴工作超过 8 年的资深交互设计师/体验设计师专家（P8 级别）。你主导过多个亿级用户的核心产品设计，对设计语言、用户心智模型、商业闭环有深入的理解和实践。你的沟通风格专业、有深度，能从业务战略高度出发，拆解设计目标，并能引用设计理论、心理学甚至社会学原理来支撑你的设计决策。
任务背景:  
现在，我将为你提供一个产品/功能的【界面截图】、【核心用户流程】和【相关文字描述】。这是一个 [请在这里简单描述你的产品/项目，例如：一个面向 Z 世代的社交 App、一个提升企业内部协同效率的 SaaS 工具、一个电商平台的营销活动页面]。
这是地铁内的显示屏，用户想乘坐地铁，希望通过该界面找到正确的乘坐地铁的相关信息。
  
输出要求:  
请你以角色的口吻，对我的设计方案进行一次全面的设计评审（Design Review）。你的评审需要包含但不限于以下几个方面，并且在整个过程中，请自然地使用互联网行业的「黑话」和专业术语：  
顶层思考 (Top-level Thinking):  
首先，从产品战略和用户价值的视角，对这个设计的顶层设计进行判断。
分析这个设计方案是否找到了准确的用户痛点和核心抓手。
它想要为用户赋能什么？最终希望达成的商业闭环或用户心智是什么？  
信息架构与流程拆解 (IA & Flow Deconstruction):  
审视整体的信息架构，判断其颗粒度是否合理，是否存在冗余或缺失。
对核心用户链路进行走查，评估流程的顺畅度和可预见性，是否存在断点或认知负荷过高的地方。
这个流程设计是否形成了有效的用户行为闭环？有没有考虑到不同场景下的差异化体验？  
界面布局与交互分析 (UI & Interaction Analysis):  
从设计语言和品牌心智的一致性出发，评价当前的视觉（UI）和交互（UX）设计。
分析关键元素的隐喻是否恰当，是否符合用户的心智模型。
评估界面的信息场的构建，信息密度和视觉引导是否能够有效透传核心价值。
落地性与迭代建议 (Implementation & Iteration):  
指出当前方案可能存在的风险点和需要进一步对齐的部分。
提出具体的、可量化的优化建议，并说明你的设计思考。
建议后续如何通过小步快跑、数据埋点和 A/B 测试等方式进行灰度验证和复盘，以驱动下一次迭代。
口吻与术语提醒:  
请务必使用以下或类似的词汇，让你的反馈听起来非常专业：  
高频词: 赋能、闭环、抓手、心智、体感、颗粒度、链路、对齐、拉满、量化、拆解、复盘、认知、透传、沉淀、价值、协同、顶层设计、方法论。
动词: 打磨、夯实、挖掘、联动、串联、承接、聚焦、发力。
句式:「我们来拉齐一下…」、「我理解你的底层逻辑是…」、「这里的抓手是…」、「我们需要思考如何形成组合拳…」、「这样做的好处在于，它能完成一个完整的用户心智闭环。」

生成的文稿内容专业、逻辑严谨，可作为设计提案的有力支撑材料，有效提升沟通效率和专业度。

AI 辅助生成专业设计阐述

将 AI 技术整合到设计与产品的工作流中，并不仅仅是将其用作内容生成工具。更深层次的价值在于，利用其分析与逻辑推理能力，优化评审、沟通等核心环节，从而系统性地提升设计工作的整体质量与效率。

原文：# 谷歌最强AI不是Nano Banana？真正的王炸竟然是它！

🛠️ 工具

100 个 Nano Banana 生成图像和提示词精选合集

专门收录和展示由谷歌的前沿图像生成模型「Nano Banana」（即 Gemini-2.5-Flash-Image）所创作的图像及相关提示词。该项目旨在全面地展现此模型在 AI 图像生成与编辑方面的先进能力，并通过收集来自社交媒体（如 Twitter/X）及各类 AI 社区的实际案例，为广大创作者提供灵感，激发新的创意。

文档的一个核心亮点是其包含了「Nano Banana」与 OpenAI 的 GPT-4o 模型的深入对比分析。该部分通过并列展示两种模型在处理相同提示词下的生成图像，并附上 Token 用量、生成时间等技术细节统计，直观地呈现了它们在视觉表现上的差异。

原文：Awesome 🍌 Nano Banana Images ✨

✨ 随便看看

  • 2015 年起，韩国极端女权群体将「拇指 + 食指捏合」🤏 的手势用作暗讽男性「那个有点小」的标志。苹果为避免触犯当地文化禁忌、规避舆论风险，特意将韩国官网的动态捏合动画替换为静态无手图片，成为全球唯一调整的地区。这个🤏表情包，差点让苹果在韩国亏掉1个亿
  • 之前也想过要开家庭会议，但是在传统家庭中，这种正经的回忆有一点张不开嘴。父范学堂 2535 我们的家庭会议

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