ubuntu下实现echoprint建库和查询

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在服务器搭建好之后可以试一试 readme 里面的几个例子，看一下有没有其他问题。

首先是在 python 中运行：

>>> import fp
   >>> fp.ingest({"track_id": "my_track_id", "fp": "123 40 123 60 123 80 123 90 123 110 123 130", "length": "120", "codever": "4.12"})
   >>> fp.commit()
   >>> r = fp.best_match_for_query("123 40 124 60 125 80 126 90 127 110 128 130 129 60 123 40 127 50")
   >>> r.message()
   'query code length is too small'
   >>> example_code = "eJwty7kNADAMw8BVNILl-Mv-iwWCU11D0g_CQA-USIwoXNEg5YBH3o3-0sil7AHIrAyw"
   >>> r = fp.best_match_for_query(example_code)
   >>> r.message()
   'OK (match type 3)'
   >>> r.TRID
   'my_track_id'

得到上述结果就说明这个例子没什么问题，就是写入了一条记录然后查询，一般没啥问题。

第二个例子是 API server

进入 API 目录，开启例子

cd API
   python api.py 8080

会看到显示的地址是 0.0.0.0：8080，这里的 0.0.0.0 是本机的所有 IP 的合集，是个比较特殊的 IP，127.0.0.1 是本机的 IP，但这些都不是物理 IP 地址，我们在网络配置时都是配置物理 IP 地址，如果其他计算机想要访问你的电脑，则必须通过物理 IP 来唯一确定你的地址。

下面要用到 curl 命令，没有安装的安装一下，curl 是个强大的 http 命令行工具，我也不了解，只是这里通过这个命令来写入数据，例如将第一个例子的数据通过 curl 命令写入服务器：

再通过在 http 来查询：

http://(服务器物理ip地址):8080/query?fp_code=eJwty7kNADAMw8BVNILl-Mv-iwWCU11D0g_CQA-USIwoXNEg5YBH3o3-0sil7AHIrAyw

这样就可以看到查询结果了，如果不是在自己的电脑上查询，必须通过服务器的物理 ip 地址。

顺便说一下虚拟机的网络配置问题，NAT 模式是直接就能够上网的，此时虚拟机对网络的访问时通过宿主机实现的，虚拟机的 ip 地址是虚拟出来的，不作为网络上的一台独立的计算机，我理解其实还是通过宿主机的 ip 来连入网络的。

而桥接模式是可以将虚拟机配置成一台独立接入互联网的电脑的，此时虚拟机必须也有自己的实际 ip 地址。我在桥接中使用静态 ip 地址，能够 ping 通宿主机和内网，但不能 ping 同外网，dns 也不能解析，最终又换回了 NAT 模式，直接在真机 ubuntu 上配置服务器就不用考虑这些了。后面会单独记录一下虚拟机网络配置的问题。

最后是在 ubuntu 下编译 codegen，这个要安装一些依赖：

sudo apt-get install ffmpeg
   sudo apt-get install libtag1-dev
   sudo apt-get install zlib1g-dev
   sudo apt-get install libboost-dev
   sudo apt-get install g++-multilib

都装好了就可以直接在 codegen/src 的目录下 make 了，makefile 都已经写好了，编译完成后再 codegen/目录下看到 echoprint-codegen 文件，可以直接运行。

服务器的 readme 文件中写了一种构建库的方法，首先是将音乐放在 ubuntu 中，例如放在 Music 文件夹下，可以使用 find 命令生成需要产生指纹的音乐列表：

find /home/Music -name "*.mp3" > music_to_ingest

根据列表索引路径来生成音频指纹：

./echoprint-codegen -s < music_to_ingest > allcodes.json

此时所有的音频指纹都保存在 allcodes.json 文件中，然后通过 fastingest 将其写入数据库：

python fastingest.py [-b] allcodes.json

指纹较多的时候可以使用 python splitdata.py allcodes.json 将其分成 5 份，否则会耗尽内存。

写入的时候 ttserver 和 echoprint-server 都会有 log 信息提示，如果出错也会提示，按之前的步骤操作应该是没有问题的。

写入成功后，可以查询一下试试看：

在这里我将库中的一首歌曲「林志炫 - 烟花易冷 - 我是歌手第六期」只保留第 1 分钟后的 20 秒，改名为 test.mp3，在 windows 下使用编译好的 codegen.exe 获取其指纹信息：

结果保存在 result1 中，打开可以看到指纹信息：

将指纹信息留作后面查询。

这里要修改 fp.py 文件，打开将其中的 localhost 修改为服务器端的 ip 地址：

然后打开 python 命令行：

输入命令：

可以看到查询结果了，在不同的平台下编译 codegen 并修改 fp.py 文件，可以实现在不同平台实现连接服务器的查询。

上面介绍的 ubuntu 中的服务器搭建及相关内容在 32 位和 64 位上的差别就是安装 java 的 bin 文件，要下载对应系统的 bin 文件，其他的问题不大，反正有版本要求的就选择和系统相对应的版本就可以了，之前在虚拟机上配置完成，昨天在自己电脑上的 32 位及 64 位都搞定了，方法应该是没有问题的啦~

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