Apache Solr

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导言

说起Apache Lucene,可以说无人不知，无人不晓，但是说道Apache Solr,恐怕知道的不多。看看Apache Solr的说明：

Solr是一个基于Lucene java库的企业级搜索服务器，包含XML/HTTP，JSON API, 高亮查询结果，faceted search(不知道该如何翻译，片段式搜索)，缓存，复制还有一个WEB管理界面。Solr运行在Servlet容器中。所以Solr和Lucene的本质区别有以下三点：搜索服务器，企业级和管理。Lucene本质上是搜索库，不是独立的应用程序，而Solr是。Lucene专注于搜索底层的建设，而Solr专注于企业应用。Lucene不负责支撑搜索服务所必须的管理，而Solr负责。所以说，一句话概括Solr: Solr是Lucene面向企业搜索应用的扩展。

在本篇文章中，我们先看看Solr向我们承诺了什么，或者说Solr宣称的特性们。

无废话Solr

Solr是一个拥有象WebService一样接口的独立运行的搜索服务器。你将能够通过HTTP协议以XML格式将文档放入搜索服务器(这个过程叫做索引)，你能够通过HTTP协议的GET来查询搜索服务器并且得到XML格式的结果。Solr的特性包括：

  • 高级的全文搜索功能

  • 专为高通量的网络流量进行的优化

  • 基于开放接口（XML和HTTP）的标准

  • 综合的HTML管理界面

  • 可伸缩性－能够有效地复制到另外一个Solr搜索服务器

  • 使用XML配置达到灵活性和适配性

  • 可扩展的插件体系

Solr使用Lucene并且扩展了它！

  • 一个真正的拥有动态域(Dynamic Field)和唯一键(Unique Key)的数据模式(Data Schema)

  • 对Lucene查询语言的强大扩展！

  • 支持对结果进行动态的分组和过滤

  • 高级的，可配置的文本分析

  • 高度可配置和可扩展的缓存机制

  • 性能优化

  • 支持通过XML进行外部配置

  • 拥有一个管理界面

  • 可监控的日志

  • 支持高速增量式更新(Fast incremental Updates)和快照发布(Snapshot Distribution)

Schema（模式）

  • 定义域类型和文档的域

  • 能够驱动智能处理

  • 声明式的Lucene分析器规范

  • 动态域能够随时增加域

  • 拷贝域功能允许对一个域进行多种方式的索引，或者将多个域联合成一个可搜索的域

  • 显式类型能够减少对域类型的猜测

  • 能够使用外部的基于文件的终止词列表，同义词列表和保护词列表的配置

查询

  • 拥有可配置响应格式（XML/XSLT,JSON,Python,Ruby）的HTTP接口

  • 高亮的上下文搜索结果

  • 基于域值和显式查询的片段式搜索（Faceted Search）

  • 对查询语言增加了排序规范

  • 常量的打分范围(Constant scoring range)和前缀式查询－没有idf,coord,或者lengthNorm因子，对查询匹配的词没有数量限制

  • 函数查询(Function Query)-通过关于一个域的数值或顺序的函数对打分进行影响

  • 性能优化

核心

  • 可插拔的查询句柄（Query Handler）和可扩展的XML数据格式

  • 使用唯一键的域能够增强文档唯一性

  • 能够高效地进行批量更新和删除

  • 用户可配置的文档索引变化触发器（命令）

  • 并发控制的搜索器

  • 能够正确处理数字类型，从而能够进行排序和范围搜索

  • 能够控制缺失排序域的文档

  • 支持搜索结果的动态分组

缓存

  • 可配置的查询结果，过滤器，和文档缓存实例

  • 可插拔的缓存实现

  • 后台缓存热启：当一个新的搜索器被打开时，可配置的搜索将它热启，避免第一个结果慢下来，当热启时，当前搜索器处理目前的请求（？？？）。

  • 后台自动热启：当前搜索器缓存中最常访问的项目在新的搜索器中再次生成，能够在索引器和搜索器变化的时候高速缓存常查询的结果

  • 快速和小的过滤器实现

  • 支持自动热启的用户级别的缓存

复制

  • 能够将使用rsync传输时改变的索引部分有效的发布

  • 使用拉策略(Pull Strategy)来简化增加搜索器

  • 可配置的发布间隔能够允许对时间线和缓存使用进行权衡选择

管理接口

  • 能够对缓存使用，更新和查询进行综合统计

  • 文本分析调试器，能够显示每个分析器每个阶段的结果

  • 基于WEB的查询和调试输出：解析查询输出，Lucene的explain方法细节，能够解释为何某个文档打分低，被排除在结果中等等

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