Apache Solr

导言

说起 Apache Lucene,可以说无人不知,无人不晓,但是说道 Apache Solr,恐怕知道的不多。看看 Apache Solr 的说明:

Solr 是一个基于 Lucene java 库的 企业级搜索服务器,包含 XML/HTTP,JSON API, 高亮查询结果,faceted search(不知道该如何翻译,片段式搜索),缓存,复制还有一个 WEB 管理界面。Solr运行在Servlet容器中。所以 Solr 和 Lucene 的本质区别有以下三点:搜索服务器,企业级和管理。Lucene 本质上是搜索库,不是独立的应用程序,而 Solr 是。Lucene 专注于搜索底层的建设,而 Solr 专注于企业应用。Lucene 不负责支撑搜索服务所必须的管理,而 Solr 负责。所以说,一句话概括 Solr: Solr是Lucene面向企业搜索应用的扩展

在本篇文章中,我们先看看 Solr 向我们承诺了什么,或者说 Solr 宣称的特性们。

无废话 Solr

Solr 是一个拥有象 WebService 一样接口的独立运行的搜索服务器。你将能够通过 HTTP 协议以 XML 格式将文档放入搜索服务器 (这个过程叫做索引),你能够通过 HTTP 协议的 GET 来查询搜索服务器并且得到 XML 格式的结果。Solr 的特性包括:

  • 高级的全文搜索功能
  • 专为高通量的网络流量进行的优化
  • 基于开放接口(XML 和 HTTP)的标准
  • 综合的 HTML 管理界面
  • 可伸缩性-能够有效地复制到另外一个 Solr 搜索服务器
  • 使用 XML 配置达到灵活性和适配性
  • 可扩展的插件体系

Solr 使用 Lucene 并且扩展了它

  • 一个真正的拥有 动态域(Dynamic Field) 和 唯一键(Unique Key) 的数据模式 (Data Schema)
  • 对 Lucene查询语言的强大扩展
  • 支持对结果进行动态的分组和过滤
  • 高级的,可配置的文本分析
  • 高度可配置和可扩展的缓存机制
  • 性能优化
  • 支持通过 XML 进行外部配置
  • 拥有一个管理界面
  • 可监控的日志
  • 支持 高速增量式更新(Fast incremental Updates) 和快照发布 (Snapshot Distribution)

Schema(模式)

  • 定义域类型和文档的域
  • 能够驱动智能处理
  • 声明式的 Lucene 分析器规范
  • 动态域能够随时增加域
  • 拷贝域功能 允许对一个域进行多种方式的索引,或者将多个域联合成一个可搜索的域
  • 显式类型能够减少对域类型的猜测
  • 能够使用外部的基于文件的终止词列表,同义词列表和保护词列表的配置

查询

  • 拥有可配置响应格式(XML/XSLT,JSON,Python,Ruby)的 HTTP 接口
  • 高亮的上下文搜索结果
  • 基于域值和显式查询的片段式搜索(Faceted Search)
  • 对查询语言增加了排序规范
  • 常量的打分范围 (Constant scoring range) 和前缀式查询-没有 idf,coord,或者 lengthNorm 因子,对查询匹配的词没有数量限制
  • 函数查询 (Function Query)- 通过关于一个域的数值或顺序的函数对打分进行影响
  • 性能优化

核心

  • 可插拔的查询句柄(Query Handler)和可扩展的 XML 数据格式
  • 使用唯一键的域能够增强文档唯一性
  • 能够高效地进行批量更新和删除
  • 用户可配置的文档索引变化触发器(命令)
  • 并发控制的搜索器
  • 能够正确处理数字类型,从而能够进行排序和范围搜索
  • 能够控制缺失排序域的文档
  • 支持搜索结果的动态分组

缓存

  • 可配置的查询结果,过滤器,和文档缓存实例
  • 可插拔的缓存实现
  • 后台缓存热启:当一个新的搜索器被打开时,可配置的搜索将它热启,避免第一个结果慢下来,当热启时,当前搜索器处理目前的请求(???)。
  • 后台自动热启:当前搜索器缓存中最常访问的项目在新的搜索器中再次生成,能够在索引器和搜索器变化的时候高速缓存常查询的结果
  • 快速和小的过滤器实现
  • 支持自动热启的用户级别的缓存

复制

  • 能够将使用 rsync 传输时改变的索引部分有效的发布
  • 使用拉策略 (Pull Strategy) 来简化增加搜索器
  • 可配置的发布间隔能够允许对时间线和缓存使用进行权衡选择

管理接口

  • 能够对缓存使用,更新和查询进行综合统计
  • 文本分析调试器,能够显示每个分析器每个阶段的结果
  • 基于 WEB 的查询和调试输出:解析查询输出,Lucene 的 explain 方法细节,能够解释为何某个文档打分低,被排除在结果中等等

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