L68_从教育挑战到投资机遇

发表于 2025-05-09 分类于资讯阅读次数： Waline：

从教育挑战到投资机遇

AI 技术正在以惊人的速度改变我们的生活和工作方式。从教育到商业，从设计到投资，AI 的影响无处不在。把握这些趋势，不仅需要关注技术本身的发展，更要理解其在各领域的应用和带来的变革。
随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展，AI 将继续重塑我们的世界。教育系统需要转型，更注重培养 AI 无法替代的能力；企业需要重新思考工作流程和管理方式；设计师和开发者需要适应新的工具和工作方式；创业者需要关注 AI 带来的新机遇。
在这个 AI 快速发展的时代，我们需要保持开放的心态，积极拥抱变化，同时也要警惕潜在的风险和挑战。只有这样，我们才能在这个新的技术浪潮中乘风破浪，创造更加美好的未来。

教育领域的 AI 挑战

AI 技术正在深刻改变教育领域，既带来了机遇也带来了挑战。

现状：AI 作弊的普遍性

根据相关研究，AI 作弊已成为大学教育中普遍存在的现象。一项面向 1000 名大学生的调查显示，近 90% 的学生使用了生成式 AI 完成作业。这种趋势不仅限于编程等技术课程，甚至在英语、法律、原住民研究等人文课程中也十分普遍 ^[1]。
在哥伦比亚大学等顶尖学府，学生坦言几乎所有作业都是通过生成式 AI 完成的。一位学生表示他提交的每篇论文约有 80% 是由 AI 撰写的，他只添加约 20% 的「人性」和自己的声音 ^[1]。这种现象已经蔓延到各个层次的教育机构，从大型州立大学、常春藤盟校，到职业学院和社区大学，学生们在学习的各个环节都开始依赖 AI。

影响：传统教育体系的动摇

AI 的普及正在动摇传统教育的基础。教育机构的诚信体系面临严峻考验，零宽容政策往往难以执行。教师们越来越常见到语言生硬但语法完美、听起来不像是人写的论文。然而，研究发现大多数教授无法准确识别 AI 生成的内容，一项研究中教授们错过了 97% 的 AI 生成作业 ^[1]。
更令人担忧的是，这种依赖 AI 完成作业的趋势可能导致学生批判性思维能力的下降。加州州立大学奇科分校的伦理学教授特洛伊·乔利莫尔表示：「我们可能正在见证一整代人的学习被严重削弱，学习过程正在被短路，而且来得非常快。」^[1]

未来展望：教育模式的转型

面对 AI 技术的冲击，教育系统需要进行根本性转型。斯坦福大学的研究表明，作弊行为通常与心理健康、睡眠不足、焦虑、抑郁等因素相关 ^[1]。教育者需要重新思考如何评估学生的能力，从知识记忆转向批判性思维和创造力的培养。
AI 检测工具的表现差异极大，数据也常常互相矛盾。有研究表明，它们对神经多样（neurodivergent）学生和非英语母语者更容易出现误报。Turnitin 的首席产品官表示，他们的产品会更倾向于「谨慎判断」——宁愿漏判 AI 生成的文本，也不愿误伤无辜的学生 ^[1]。

AI 技术与应用发展

从读心到织网：AI 交互范式的转变

AI 应用竞赛的第一战，是抢占用户生活中那些稍纵即逝的「时刻」（moments）。这里的「时刻」指的是我们内心一闪而过的「起心动念」——一个模糊的需求、一个突发的灵感、一个待确认的信息、一个想表达的情绪、一个决策的犹豫瞬间 ^[2]。
AI 正从一个信息检索、内容生成的效率工具，悄然演变为一面可以映照自我、激发灵感的镜子，开始触碰更个性化、更内在的用户时刻。这种转变的核心优势在于：

即时性与低摩擦：自然语言交互大幅降低了表达门槛，用户可以用模糊、口语化的方式提出需求，AI 几乎能即时响应。
语境理解与个性化：AI 能够理解更复杂的语境，结合用户的历史数据，提供更个性化、更精准的反馈。
万能入口潜力：AI 助手正朝着「万能入口」演进，整合搜索、创作、社交、购物、服务预订等多种功能 ^[2]。

社交应用的新兴趋势

AI 不再仅仅是提升个体效率的工具，它正通过深度介入我们的思考、决策、表达和情感连接，将原本离散的「个体时刻」转化为可供分享、互动和沉淀的「社交资本」^[2]。
在社交语境下，AI 成为了新型社交货币的「铸币机」。用户借助 AI 创作的图像、文字、音乐片段，不仅是自我表达，更是在发起互动、传递情绪、参与集体创作。这些由 AI 辅助生成的内容，以其新颖性和低门槛，极易形成病毒式传播，成为特定社群的「行话」或「图腾」，加速社群认同的形成和文化的演变 ^[2]。

Agent 在企业中的应用

AI 智能体（Agent）正在企业中发挥越来越重要的作用。火山引擎推出的 Data Agent 代表了垂直领域 Agent 的前沿应用。这种数据代理能够帮助企业解决数据难题，提供智能分析功能，甚至可以作为个人数据分析师，帮助用户处理复杂的查询 ^[3]。
企业内的数据难题一直是数字化转型的痛点。不同企业的数字化程度差异很大，导致 Agent 产品的落地政策也各不相同。Data Agent 的出现旨在解决这些问题，提供更智能的数据处理和分析能力 ^[3]。

AI 在设计与开发领域的创新

Figma 的 AI 设计能力

Figma 等设计工具正在将「设计即代码」的理念推向现实，设计师和开发者可以更高效地协作。通过 AI 辅助设计，设计师可以：

从设计稿生成网页：直接将设计稿转换为可交互的网页，大大缩短开发周期。
通过编辑工具精准迭代：利用 AI 工具快速迭代设计，提高设计效率。
高级能力：结合多种 AI 功能，实现更复杂的设计需求 ^[4]。

AI 编程产品的分类与发展趋势

AI 编程产品大致分为两类：

AI IDE 类型（如 Cursor 和 Windsurf）：这类产品具有传统 IDE 的所有能力，AI 是附加功能，包括补全、聊天、Agents 三类主要的 AI 功能。即使不使用这些 AI 能力，用户也可以用它们正常写代码开发。
Vibe Coding 类型（如 V0 和 Lovable）：这类产品的特点是主要靠跟 AI 编码 Agents 对话来编码，虽然也有查看代码的能力，但基本上只能看看 ^[4]。
随着技术的不断发展，AI 在设计和开发领域的应用将越来越广泛，进一步提升设计和开发效率。

AI 投资趋势与创业机会

中国 AI 投资环境的变化

根据《中国 AI 投资人：练习时长两年半》的访谈，中国 AI 投资环境正在经历显著变化：

模型叙事的转变：大模型的序章已经结束，模型的故事发生了一些微妙的变化，比如没有人再敢说中国模型不行了。DeepSeek 的成功改变了投资者对国产模型的看法 ^[5]。
投资活跃度提升：老牌美元 VC 重新活跃起来，消费、硬科技、纯人民币基金开始频繁寻找 AI 项目，大洋对岸的美元也开始悄悄关注中国创业团队 ^[5]。
应用价值的认可：Manus 等应用证明了「应用是中国公司的主场」，也证明了产品的技术栈正在变复杂，复杂会带来多元，多元意味着更多可能性 ^[5]。

投资者对创业者的建议

通过对多位投资人的访谈，我们总结出以下建议：

技术未收敛阶段的策略：今天要求创始人在 Day One 就想清楚是不对的。技术还在不断演进，更重要的是不停 build 不停交付的能力 ^[5]。
早期融资的注意事项：创业者早期拿太多钱可能会让动作变形。早期张一鸣拿了多少钱？现在很多背景不错的创始人，一出来就是几轮，有点重现当年最疯狂的时候，华贸一天闭环，三轮结束了 ^[5]。
创业状态的重要性：很多时候拒绝创业者，是因为他们自己并没有真正进入「创业状态」。可能信心和勇气到了，但整体动作、思考深度还没到。事可以变，但创业状态不对，在这个时代会非常困难 ^[5]。
寻找真正兴奋的事：最值得做的，还是找到创始人自己真正为之兴奋的事，而不是到某个「范式」而去里面做填空题。投资者更喜欢看到创业者能做一个「供给创造需求」的事 ^[5]。

重点关注的创业领域

根据投资者的观点，以下领域存在创业机会：

Prosumer 产品：审美、风格和细节是专业用户的无止境追求，也是创业公司的机会所在。
垂直领域 AI Agent：垂直领域的 AI Agent 绝不能按过去投中国 SaaS 的逻辑去看。中国 SaaS 市场经过多年发展，中国投资人交了这么多学费，它很清晰的特点是为结果付费，而不是为效率工具付费 ^[5]。
AI 设计工具：随着 Figma 等工具将「设计即代码」的理念推向现实，AI 在设计领域的应用将带来新的创业机会。
AI 在编程领域的应用：随着 AI 编程产品的不断发展，这一领域也将持续吸引投资。

参考资料

1.每个人都在靠 AI 作弊上大学，传统教育已死. https://mp.weixin.qq.com/s/kXNqeo7eBqol8hTR7td7_Q. 2025 年 05 月 08 日 ↩
2.05.05.25: AI，从读心到织网. https://mp.weixin.qq.com/s/ZBv05znhNqi3OpZVDYTNPw. 2025 年 05 月 05 日 ↩
3.Agent 如何在企业里落地？我们和火山引擎聊了聊 - 飞书云文档. https://mp.weixin.qq.com/s/0h3_EEInqVgTFCzFb0LO_w ↩
4.歸藏：设计师的 ChatGPT 时刻：Figma 这次把「设计即代码」玩成现实 - 飞书云文档. https://mp.weixin.qq.com/s/QmM7-LYdWes5fMz8mXeC2g ↩
5.中国 AI 投资人：练习时长两年半 - 飞书云文档. https://mp.weixin.qq.com/s/5xOqtLtqWhTJ3V_uq9uceA ↩