用户分析RFM模型

发表于 2019-07-24 分类于产品阅读次数： Waline：

提到如何衡量客户价值，RFM基本上是头脑中第一个想到的模型，也是大部分运营人员都会接触到的。根据Arthur Hughes的研究，发现客户的数据中有三个非常重要的指标：

最近一次消费频率（Recency）
消费频率（Frequency）
消费金额（Monetary）

这三个指标非常有意思，我们可以从中将用户的活跃度，忠诚度和消费能力评估出来，如下图：

按照案例中的情况，我们分别将R\F\M三个值都再细分成了4个等级，现在大家可以思考一下：000代表了什么客户，她与004的区别在哪里？她们的价值是否不同，是否要区分维护？

在下面的表格里，我会列举当中一些具有明显特征的用户价值细分，大家可以好好体会一下：

由于数据的维度不一样，需要将数据转成无量纲量。

最简单的就是 min-max标准化