L135_笨功夫

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AI 把「及格」变得极其廉价，却也让 60 分不再值钱。这一期从 Cursor 图标的一年手绘、范冰讲的「彻底重构才有 10 倍突破」，到 tw93 的「大巧若拙」，聊的是同一件事——真正拉开差距的，是那些不能外包给模型的笨功夫：手工打磨、彻底重构、给 AI 慢慢喂出一个脑子。


这周我被一张图钉在了屏幕前——同一个「汉堡菜单」图标，被并排画了 156 遍。三横杠，谁不会画？可这位叫 Marek Minor 的荷兰设计师，为了给 Cursor 定这三根线，探索了 156 个版本，有些相邻的版本之间只差 0.25 像素。他花了差不多一年，为这个 AI 编程工具纯手工重绘了一整套 600 多个图标。

在一个「让 AI 三分钟拼出一个 UI」已经稀松平常的年份里，这件事透着一股近乎固执的笨。你完全可以直接抄一套 Lucide、装个组件库，二十分钟搞定，没人会说什么。但 Marek 在文末写了一句我盯了很久的话：尽管 Cursor 是一家不折不扣的 AI 公司，「对这几百个小决定，他们雇了一个人，一笔一笔地手绘。」

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我最近越来越确信一件事：AI 真正改变的，不是「好」的上限，而是「及格」的下限。

它把 60 分变得极其廉价——套壳、拼组件、让模型生成个初稿，人人都能在一下午里做出一个「看起来能用」的东西。可正因为 60 分不再稀缺，60 分也就不再值钱。真正拉开差距的，是那些 AI 替你干不了、也不该替你干的部分：那 0.25 像素的较真、那把业务掰开揉碎彻底重构的耐心、那给 AI 慢慢喂出一个「脑子」的日拱一卒。这些活儿都有一个共同的名字，叫笨功夫。

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范冰这周在他的 AI 周报里，把这个判断说得更狠。他引用一个观点：「表面用 AI 只有 6% 到 10% 的改进，彻底重构才能实现 10 倍级突破。」 套壳能让你领先两三个月，但真正的护城河从来不是功能，而是用户迁移的成本——你有没有沉淀下别人搬不走的数据、关系和业务流。这跟手绘图标是同一件事：性感的近路谁都能走，所以走近路的人拉不开距离；肯下笨功夫的人，反而在别人省事的地方，悄悄挖出了壁垒。

tw93 这期周刊叫《大巧若拙》，灵感来自他在上海 CityWalk 时拍到的一块招牌——「不拙」。他说希望自己的产品也能「看似朴实、不走捷径，其实藏着大智慧」。你看，同一周里，一个设计师在手绘图标，一个作者在写「用户教会我做产品」的长文，一个增长专家在讲「彻底重构」——他们其实在说同一句话：这个时代最稀缺的，不是更强的模型，而是肯把一件小事做到底的笨人。

这一期，就聊聊这些「笨功夫」。

📚 深度阅读

一个人，一年，600 个图标：Cursor 图标的手艺 —— Marek Minor

先说清楚，我是顺着 walnut（段庚辛）那期「地心引力」Newsletter 的推荐，翻到英文原文的。他的推荐语一句话戳中要害：在人人都用组件库快速拼 UI 的时代，手工维护图标反而能让产品脱颖而出。

Cursor 脱胎于 VS Code，早年直接沿用微软开源的 Codicons，几年下来风格越攒越乱——号称 498 个图标，实际只有 468 个能用，还有些码位指向一片空白。Marek 一句话概括：「没人维护的图标集，一定会漂移。」 更麻烦的是，Cursor 有一堆通用图标库里根本不存在的概念要画：AI agent、并行还是串行执行、单线程还是多线程、思考的强度、成本与算力、Bugbot……这些东西 Lucide 里可没有，只能自己从零想。

他的较真到了什么程度？描边宽度定在 1.25px——1px 太细、1.5px 太重，只有 1.25 才和自研字体最协调。他刻意不去对齐像素网格，因为图标会在 12/14/16/20 各种尺寸下渲染，根本没有单一网格可对。图标之间重叠的间距不能小于 3 个网格单位，否则一缩小就糊成一团。线条尽量走水平、垂直、45 度，云朵用直线段拼圆角而不是画圆弧，追求「更像技术制图，而不是有机的涂鸦」。他甚至追踪了 155 个以上的复用元素，确保「同一个文件夹，在所有图标里长得一模一样」。

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但真正让我服气的，不是画得多细，而是他把这套「手艺」工程化了。他建了三个核心 Figma 文件：Explorations（私密探索区，每个概念几十上百次尝试）、Overviews（审计所有复用模式的查找表）、Icons（最终交付的组件）。图标以字体形式交付，旧字体 645 个码位就一一对应替换，废弃的显式删掉，还自建了一个迁移仪表盘盯着「待处理/已处理/已移除/已配对」四种状态。最后他写了一条 ship it 命令：注册新 SVG、分配码位、编译四套字体、合并样式表、重建配套网站、校验文档、提交推送，一气呵成。他说：「手工做要花一下午，而且总会漏一步。」

这才是我理解的「笨功夫」——不是拒绝效率，而是先把该较真的地方较真到底，再把重复的部分彻底自动化。他对图标的终极要求是「隐形」：像一款好字体，用的时候你根本注意不到它，只有出错时才会被看见。这大概是所有手艺的共性：最高级的用心，是让人感觉不到用心。

🔗：https://minoradventures.co/blog/the-making-of-cursors-icons ｜ 中文推荐：https://walnut.hedwig.pub/i/duan-geng-xin-the-making-of-cursor-s-icons

增长黑客 AI 周报 EP#68：彻底重构，而不是套一层壳 —— 范冰 XDash

如果说 Marek 讲的是「手艺」，范冰这期周报讲的就是「手艺背后的商业逻辑」。副标题就很不客气：「表面用 AI 只有 6% 到 10% 的改进，彻底重构才能实现 10 倍级突破。」

这期最扎实的一段，是聊阿里瓴羊 CEO 朋新宇讲的「中国式 FDE」（前线部署工程师）。FDE 这个角色的本质，是从交付功能转向交付业务效果。他举了个让我印象很深的数字：一个「催发货」的业务流程，拆开来要跑 260 步，而 AI 能覆盖其中 95% 以上；一个顶级的广告投手，90 天里要调价一万次，FDE 的工作就是把这套决策逻辑用工程手段「学」下来。更有意思的是商业模式——瓴羊不接定制大单，只做营销、销售、客服、运营四类标准化 Agent，按坐席或效果分成，走的是「用标准化解决个性化」，跟 Palantir 那套重定制的路线正好相反。范冰点破了一个反直觉的事实：这类项目里最耗时的，从来不是系统上线，而是一把手的思想转型和教练团的反复调教。

另一段关于「AI 应用护城河」的分析同样清醒（观点来自「内森先生」）：AI 时代的壁垒，不是功能或服务本身，而是用户迁移的门槛。围绕模型增益做服务，只能领先两三个月，因为下一代模型一出，你的增益就被抹平了。真正的迁移成本藏在五个维度里：数据资产、社交关系、嵌入行业的业务流、交易平台属性、用户的心智习惯。比如法律 AI Harvey，用私有实例慢慢沉淀每家律所的文书偏好——这种东西，别人抄不走，用户也搬不动。

我为什么把这篇和手绘图标放在一起？因为它们是一体两面：Marek 在产品层面证明「肯下笨功夫才能脱颖而出」，范冰在商业层面论证「为什么值得下这个笨功夫」。套壳是舒适区，但舒适区没有护城河。

对了，范冰把他那本 4.2k Star 的开源书《前线部署工程师 FDE》做成了配套网站 fde4.ai，开源手册、案例库、行业名录都免费，想系统了解 FDE 这个新工种的可以去翻翻。

🔗：https://www.zengzhang.ai/p/aiep68-fdeai ｜ 开源书站点：https://fde4.ai

潮流周刊 278「大巧若拙」：用户教会我做产品 —— tw93

tw93 这期最值得读的，是那篇《Mole 出 Mac 版后，用户教会了我做产品》的长文。Mole 是他做的 Mac 系统维护工具，从一个 60K star 的开源 CLI 清理器，长成了 mole.fit 上的付费桌面 App。

这篇长文里全是「笨功夫」的细节。比如他发现 AI 时代的垃圾需要重新分类——编译产物、旧版本工具、模型文件，都是以前没有的新物种；删除项他分成「可重建 / 重建代价高 / 不可替代」三档，默认只暴露最安全的那一类。再比如「保护看不懂的东西」：AI 会话历史、神经引擎缓存这些用户根本不认识的文件，他硬编码保护起来，绝不误删。最打动我的是他的用户画像——一位快 70 岁的英国用户、一位纠正他温度单位写法的美国用户、一位指出「只做深色模式对视障者是无障碍障碍」的用户。这些反馈，AI 是生成不出来的，只能靠一封封邮件手动回、慢慢攒。他甚至坦白：稳定之前先手动回复邮件，稳到退款率低于 0.8% 才敢谈自动化。

你看，又是那个「先把该较真的做扎实、再自动化」的节奏，和 Marek 的 ship it 如出一辙。

这期工具栏目也挑得好，我把 AgentsView、brain.md、whatships 都挪到下面工具区细讲了。另外那篇《AGENTS.md 完整指南》我强烈建议做 Agent 工程的人读一遍——它讲透了一个容易被忽视的事实：前沿模型大约只能稳定遵循 150 到 200 条指令，而 AGENTS.md 每次请求都全量加载，所以它不是越详细越好，而是要极简、要「渐进式披露」，臃肿和过时的信息反而会「毒化上下文」。

🔗：https://weekly.tw93.fun/posts/278 ｜ Mole 长文：https://tw93.fun/2026-08-16/mole-mac.html

🤖 AI 观察：模型在「减速」，赛道在「换挡」

顺着「笨功夫」这条线看这周的新闻，会发现一个耐人寻味的信号——几家最激进的公司，开始主动踩刹车了。

OpenAI 和 Anthropic 几乎同时发文，说要在「网络关键能力」时代放缓模型开发的节奏，甚至暂停部分 RL 训练、强化安全防护。一向以「加速」为信仰的前沿实验室开始谈「减速」，本身就是行业心态转变的一个注脚：当能力逼近某条红线，比「更快」更重要的，是「更稳」。

🔗：https://openai.com/index/pacing-model-development-cyber-capabilities ｜ Anthropic 同期发布的 8 月风险报告：https://www.anthropic.com/aug-2026-risk-report

真正热闹的反而是应用层和基础设施层。Cursor 这周简直是新闻主角——先是传出被 SpaceX 收购，紧接着又推出了自己的代码托管服务 Origin，摆明了要做 GitHub 的替代方案。一家靠编辑器起家的公司，开始往下游的托管、往上游的资本双向延伸，野心藏不住了。开源模型这边，智谱 GLM-5.3 上线，号称 AA 智能指数 60 分、并列开源第一且成本更低；更硬核的是 Mojo 语言正式开源，编译器和工具链全面开放——这门主打「Python 的易用 + C 的性能」的 AI 时代语言，终于把底牌摊开了。

🔗：https://cursor.com/blog/joining-spacex ｜ https://cursor.com/changelog/origin-code-hosting ｜ Mojo 开源：https://www.modular.com/blog/mojo-open-source

还有一条冷新闻值得记一笔。404 Media 追踪了一批珍本旧书的流向，终点竟是亚马逊的一个 AI 训练设施——批量买书、扫描、然后销毁。与此同时另一篇报道说，AI 生成的书正在淹没亚马逊，把人类作者的单书收入越拉越低。一边是实体书被喂进模型再化为纸浆，一边是机器生成的文字反过来挤压真人——这幅画面，比任何关于 AI 的宏大叙事都更让我沉默。哦对了，国内这周也有大事：宇树科技科创板上市，成了 A 股「人形机器人第一股」。

🔗：https://www.404media.co/we-tracked-a-shipment-of-rare-books-it-ended-at-an-amazon-ai-training-facility ｜ 宇树上市：https://www.ithome.com/0/990/812.htm

🛠️ 效率工具

这期工具，清一色是帮你把「笨功夫」做得更省心的。

AgentsView —— 本地优先的应用，把你散落在 50 多种 AI 编程工具里的会话数据聚到一处，能浏览、全文搜索，还能看清 Agent 的时间和钱到底花在了哪个项目、哪个模型上。同时跑好几个编程 Agent 的重度用户，值得装一个来「看见自己烧了多少」。MIT 开源，brew install --cask agentsview 即可。
🔗：https://www.agentsview.io/

brain.md —— 一个特别戳中痛点的思路：AI 会忘记一切，除非你给它一个「脑子」。README 是写给人看的，AGENTS.md 是告诉 AI 怎么干活的，而 BRAIN.md 保存的是**「当初为什么这么决定」**——那些不写下来、每开一个新对话就得重讲一遍的决策。纯 Markdown、git 原生、零运行时依赖，npm i -g @mindmux/brain-md 就能用。给 AI 沉淀记忆，本身就是最典型的笨功夫。
🔗：https://projectbrain.md/

whatships —— 丁老师做的小站，收集了 X 上一千多条初创公司的产品发布视频，按 Developer Tools、AI、Design 等分类。要发新品找灵感、想看看别人怎么把 launch video 拍得好看，翻它准没错。
🔗：https://whatships.com/

AGENTS.md 完整指南 —— 上面提过，这里再放一次链接。它不只是教程，还附了一段可以直接喂给 Agent 的「重构 prompt」，帮你把臃肿的 AGENTS.md 瘦身。
🔗：https://www.aihero.dev/a-complete-guide-to-agents-md

FastMetal —— 让 Mac 本地 30 秒生成视频，来自 Sky Computing Lab。本地跑视频生成的方向，和「榨干手边算力」一脉相承，值得关注。
🔗：https://x.com/haoailab/status/2090177721913770407

nowdex —— 免费的 iOS 应用，快速查看各家 Agent 的用量，支持桌面小组件。要精打细算算力，先从看得见开始。
🔗：https://apps.apple.com/cn/app/nowdex/id6791450777

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