瓶颈前移：AI 时代怎么找到值得做的事

发表于 2026-05-31 分类于 Product & Intelligence 阅读次数： Waline：

当 AI 把执行力的门槛降到几乎为零，真正稀缺的就不再是"能不能做出来"，而是"该不该做"。本文分享了我对 AI 时代寻找创业/Side Project 方向的一些思考，以及用 AI 自动化信号扫描的实践。

前几天刷到一个帖子，有人说自己花了两周用 Cursor 写了个全栈 SaaS，兴冲冲上线之后发现——没人用。评论区清一色的”同感”、”我也是”。

这让我想起 2013 年的自己。那时候滴滴还没出来，我和朋友做过一个帮人拼车的项目。QQ 群里全是”人找车””车找人”的消息，非标准化到令人窒息。我当时写了个 Android notification 插件拦截消息，再手搓了一套算法提取结构化信息，前后花了一两周。

现在回头看，这个东西让 Claude Code 来写，可能一个小时就搞定了（甚至都不需要什么算法，直接扔给大模型做 JSON 解析就完事了）。

满身武器，不知道打谁

工具强大了十倍百倍，但大家做的东西……私以为，大多只能算是自嗨。

我不是在说自嗨有什么不好——它当然有情绪价值。我想说的是，很多人（包括曾经的我）的瓶颈已经从”做不出来”变成了”不知道该做什么”。

以前是 100 个想法配 1 份执行力，代码是瓶颈。现在是 1 个想法配 100 份执行力，想法成了瓶颈。天平翻了。

一言以蔽之：AI 时代最重要的能力不在执行，而在于找到那件最值得做的事。

有些人追求”从零到一的原创”。但说实话，你想到的那个”原创想法”，99% 已经被人想过了，只是大部分因为没做成所以没被看到罢了。

与其闭门造车，不如换个思路：去看别人都在想什么、抱怨什么、缺什么。然后从里面筛选适合你的。

信号源大概可以分三层：

需求信号——最值钱，因为是”有人明确在要东西”：r/SideProject、r/somebodymakethis、Ask HN、X 上搜 “I wish there was…”

趋势信号——看方向：Product Hunt 日榜、Exploding Topics、GitHub Trending、Google Trends

机会信号——看可行性：Indie Hackers 收入榜、Starter Story、独立开发者晒 MRR 的帖子

这些散落在互联网的各个角落。人肉每天去翻？不现实。但让 AI 来做这件事，简直是它的最佳适用场景。

我的做法很简单：写一段提示词，设定好筛选标准，然后让 AI Agent 帮我定时去这些信号源抓取信息。

核心提示词大概长这样：

扫描以下来源网页，找出今天值得关注的”小工具机会”。筛选标准：需求具体、技术门槛低、有真实用户在抱怨而非凭空设想。输出：机会描述 / 信号来源 / 难度评估（1-5）/ 值不值得深挖。每条不超过 3 行。

然后指定一批信号源网址，每天让它自动跑一遍。

结果还挺像回事的——它会给出一份结构化的机会清单，每条都有信号来源和难度评估。从里面随手就能发现一些有意思的方向，比如”macOS 屏幕共享增强工具”这种——Product Hunt 上连续出现好几个相关产品，说明赛道有需求在涌动，但现有产品体验都还不够好。

看到感兴趣的方向后，我会直接让 Agent 继续深入：这个方向有哪些竞品？定价策略如何？用户的主要槽点是什么？

它会自动去搜一圈，拉出一份竞品全景表：定位、定价、核心能力、用户评价里的高频抱怨。

从”每天扫一下全网信号”到”锁定一个具体方向 + 看清竞争格局”，整套流程加起来也就十几二十分钟。

相当于给自己雇了个不知疲倦的”市场嗅觉实习生”，每天上午把全网的机会清单整理好放桌上，等你翻牌。

需要澄清的是，AI 扫出来的”机会”终究只是初筛。它能帮你回答”别人在抱怨什么”和”市场上有什么空白”，但它回答不了：

这个方向适不适合你的技能栈？你愿意投入多久？你能不能找到第一批用户？你的渠道和分发能力够不够？

这些问题，只有你自己能答。

AI 递菜单，人来翻牌。这个分工，我觉得目前是最合理的姿态。

所幸的是，”找到值得做的事”这件事本身并不需要天赋异禀。它需要的是信息嗅觉、筛选能力、以及一点点行动力。

而前两样，AI 可以帮你放大十倍。

不妨今天就试试：写一段筛选标准，指定几个信号源，让你的 AI Agent 跑一遍。说不定明天早上醒来，桌上就有一份值得做的事清单等着你了。