L101_创业精神与选择阻力

逐渐圣诞节也变成了中国人的节日,点开朋友圈发现很多人都会穿上圣诞节红红的衣服,家里种上圣诞树,挂上喜庆的装扮,会给小朋友送礼物。
圣诞节在中国逐渐脱离了宗教色彩,演变成一个纯粹的「消费仪式」和「情感载体」。它不像春节那样承载着厚重的历史文化包袱,反而成为年轻人表达个性、营造仪式感的轻松选择。
📚 阅读
为什么有些人总能抓住机遇,而你却只能原地踏步?
“创业精神的核心不是吃苦,而是冒险、乐观与容忍不确定性”
创业是一场赌博,你可以输,但不能永远不下注。而真正的竞争力来自创新——它是企业存在的意义。没有创新,我们只会陷入同质化竞争,成为赛道上的追赶者,依赖运气和对手犯错才能翻身。
🎯 做用户「捏着鼻子」还愿意用的产品
人人都想做用户喜欢的产品,但真正有商业价值的往往是那些「用户虽然抱怨却离不开」的产品。
💡 这种不可替代性正是竞争壁垒的体现。
当然,这并不意味着忽视体验,而是要在刚需与商业化之间找到微妙平衡,就像两性关系中的博弈,最终实现共赢。
📚 读书的智慧:辩证看待观点
每一本书都有另一本与之观点相反的书存在。阅读的关键在于辩证思考,而不是盲目认同或反对。
阅读方法论:
- 📖 反复通读几遍,直到能清晰复述核心思想
- 🤔 问自己:这本书的论据是什么?前提条件和边界在哪里?
- ⚖️ 再去找一本对立观点的书,用同样方法分析
只有这样,才能摆脱信息茧房,培养批判性思维。
🌟 天赋与管理:找到每个人最擅长的事
天赋是你用最低成本就能比别人做得更好的事。年轻时我痴迷电竞,但很快意识到自己天赋不足;后来尝试创业,发现更适合当二把手。
对于管理者来说,关键是帮助团队成员发掘天赋。即使在资源有限的小公司,也可以让三流的人做出二流的成绩,这才是务实的选择。
📈 增长与商业化的本质:产品核心竞争力
无论是增长还是商业化,问题的核心都指向产品本身。
| 问题 | 根本原因 | 解决方案 |
|---|---|---|
| 📉 增长困难 | 产品缺乏高壁垒 | 任何增长渠道优化都是徒劳 |
| 💰 商业化瓶颈 | 产品无法提供独特价值 | 商业化难以持续 |
🔗 核心逻辑:为了解绑增长,必须从商业化入手;而要破解商业化瓶颈,则需要回归产品竞争力。
🔗:锻炼非理性能力
选择阻力:便利的代价
“困难是人类体验的核心”
如果那些让生活更轻松的工具,正在侵蚀生命的意义,该怎么办?
2018 年,法学学者吴修铭在《纽约时报》中提到「便利崇拜」忽视了一个事实。他的观点——「只有终点,没有旅程」——在当今 AI 时代尤其发人深省。
🤔 生成式 AI 承诺消除阻力,但无阻力的世界真的值得向往吗?
这不仅关乎技术,更关乎我们是谁,以及我们想成为怎样的人。
🌫️ 无阻力的假象
想象一个无需思考、无需创造、无需与人争执的世界。按下一个按钮,就能得到小说、画作或策略。听起来很美,但好的艺术和关系从不来自便利,而是源于努力与挣扎。
正如《万物的黎明》所言,人类总是主动选择阻力。有些部落拒绝农业,不是因为不会种地,而是为了与邻近部落区分开。这种选择不仅是实际需要,更是哲学立场。
今天,我也选择拒绝生成式 AI。这不是因为它会摧毁创造力,而是因为我珍视通过努力获得的成就感。
💪 阻力塑造成长
回想你真正在乎的事。它容易吗?成长从来不易。
| 人类创作 | AI 生成 |
|---|---|
| ✨ 紧迫感和生命力 | 🤖 精致但缺乏灵魂 |
| ⏰ 耗费数千小时,意义深远 | ⚡ 瞬间完成,价值有限 |
| 🎯 独特视角和体验 | 📊 模式化输出 |
同样,好的关系和社区也不高效。我的读书俱乐部每月聚会一次,讨论一章内容。这当然不便,但笑声、辩论和共享的时刻,远比效率珍贵。
🌱 拥抱不适
我们无法完全拒绝技术,但可以选择如何使用它。
💭 问问自己:你想成为怎样的人?满足于便利,还是愿意迎接挑战?
对我来说,答案很简单:我选择阻力。因为它提醒我,真正重要的不是结果,而是旅程本身。
🤖 AI
AI 产品成功的关键:不在技术,而在人性
“随便下个指令,AI 就能搞定一切”是幻想
AI 擅长优化和选择,但生成内容需要用户具备极高的专业能力。比如广告投放中,AI 可帮你从 20 个标题和封面中选出最佳组合,但如果完全依赖 AI 创作,结果可能不如预期。
🎯 找到 AI 的「可控区域」
| 场景类型 | 特点 | AI 表现 |
|---|---|---|
| ✅ 高容错场景 | 用户需求模糊,如高级定制服务 | 表现优秀,工作量和专业性超越预期 |
| ❌ 低容错场景 | 旅游计划、广告设计等 | 力不从心,用户会立刻挑刺 |
AI 最适合用户需求模糊且容错率高的场景。如果一家公司能以 5000 元提供一份上百页的专业设计方案,即便不完美,已超越预期。
相比之下,在低容错场景中,消费者虽无法清晰表达需求,但看到方案后会立刻挑刺:
- “15 小时自驾太累了!”
- “封面颜色不对!”
💰 AI 变现路径
尽管 AI 擅长生成文字,但文字难以直接卖高价。解决方法有二:
- 🔄 改变模态:将 AI 嵌入物理世界,如自动驾驶或自动咖啡机,输出形式明确,满意度更高。
- 📈 增加附加值:在轻医美行业,一个几百元项目附赠个性化诊断报告(两万字、配图表),人工撰写耗时耗力,AI 生成成本低,却显著提升吸引力。
✨ 随便看看
- 📚 《AI 暴击下,科技行业增长最快的新工作居然是这个》 当 AI 引发大规模裁员焦虑时,硅谷和华尔街的科技巨头们,却正在以高达 27.4 万美元(约合人民币 200 万)的年薪,疯抢一个古老的职业——「故事讲述者」。
- 🔗 《我把 NotebookLM 知識庫接到 Gemini:3 分鐘將課程素材變成攻略圖解、Google 簡報、互動網頁》 揭秘了如何将 Google 两大 AI 工具——NotebookLM 和 Gemini——串联起来,实现从知识沉淀到高质量内容产出的自动化工作流。
The Why·Liam·Blog by WhyLiam is licensed under a Creative Commons BY-NC-ND 4.0 International License.
由WhyLiam创作并维护的Why·Liam·Blog采用创作共用保留署名-非商业-禁止演绎4.0国际许可证。
本文首发于Why·Liam·Blog (https://blog.naaln.com),版权所有,侵权必究。
本文永久链接:https://blog.naaln.com/2025/12/newsletter-101/