如何做知识管理

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前言

作为互联网设计师,除了日常画图搬砖外,我们每天都会接收超负荷的信息,而作为接收信息的主体,我们记下了多少、又改变了多少?

在开始之前,先抛几个问题来互动一下,大家可自由对号入座——

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以上的这些问题,我全都躺过,不知道屏幕前的你有没有正在经历。如果有,那么接下来的这些内容,绝对会对你非常有用。

问题的根源是什么?

遇到问题先要定性。我们分析一下,发生这些问题的原因在于什么?或者说,什么东西导致了这些问题?

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简单说,是没有掌握正确的学习方式。更深入、客观一些得说,是知识管理出了问题。

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一、什么是知识管理?

在揭晓答案前,我们先来看一个误区。

1. 一个典型的误区

关于知识这个概念,有一个非常典型的误区。大部分人包括我都深陷在这个认知陷阱当中,并且早已根深蒂固。一旦陷入这个误区,可能你花了很长时间学习、看大厂文章、看书,但现状依旧没有任何改变,问题依然无法得到解决。

传统观念里,我们几乎绝大多数人,都会觉得知识,就是文章书本上的概念、公式、原理、道理、案例、观点等等。我们阅读它们,那就是在摄取知识。

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但真相是,不论我们看了多少大厂设计文章、读了多少书、学到多少概念方法论、内容上划了多少线等等。这些统统不能称之为知识。

2. 知识库还是资料库

现在很多朋友都纷纷使用笔记工具搭建各种设计知识体系,有这种体系化意识很赞。

但是,体系中填充的内容,却全部是原封不动的文章搬运。而这些体系,也并不能被称作知识体系或者知识库,它们顶多只能被称为资料库。即便每篇文章你都读了很多遍,但依旧停留在信息的范畴,可能隔上一两周后,你只能依稀记得标题;而且,因未经精炼加工,我们打开第二次的概率可能都微乎其微。记不住、用不了,日益臃肿的资料库满足的只是自己的囤积欲。

那么,这些既然不能称之为知识,到底什么才能够算作是知识?要理解透这个概念,不得不提到一个非常非常重要的底层模型——DIKW 模型

3. DIKW 模型

DIKW 模型可能很多人第一次听说,但是它的价值不容小觑,可以这么说,道法术器的层面上,它无疑属于知识管理的「道」,理解它就能理解知识管理的本质。当然,这个模型有一定理解门槛,所以我会用较多篇幅解释。

3.1 模型的意义

DIKW 模型不仅是信息管理、信息系统和知识管理学科的最基础、最经典的模型,而且它首次提出了数据、信息、知识和智慧的定性结构关系,提供了从数据到智慧的转化路径。

另外,这个模型也首次客观揭晓了为什么长期学习却依旧无法改变现状的世纪难题。

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从图上可以看到,这个模型是一个金字塔结构,由下至上依次是数据、信息、知识和智慧。我们刚说的知识,正好出于第二层。那么,这每一层都各自代表什么意思呢?别急,一个个掰开揉碎了讲给你听。

3.2 数据

一句话解释,数据是对客观存在进行观察、记录的结果。这个结果没有进行过任何主观解读,也没有上下文的关联,没有时间空间的设定。所以,数据没有任何意义和价值。

可能很多朋友觉得这里的数据,等同于电脑上的那些密密麻麻的数字符号组合,其实不止。一幅海报、一段音频、一串数字、一部电影,这些都可以算作数据。

而当数据经过人们的主观解读、赋予意义,就成为了有价值、有意义的信息。

3.3 信息

信息论创始人香农,把信息定义为【不确定性的解决】。要解决这种不确定性,就需要主观解读,赋予意义。

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比如 11 位随机数字,在解读前只是一个无意义的数据,但当我告诉你这是我的手机号,它便消除了不确定性,变为信息。

比如 38.5 这个数字,我告诉你这是我刚量出来的体温,它就消除了不确定性,变为信息。

比如灰色的天空、潮湿的空气,这些感官输入的信号同样是数据,但是经过主观解读,就可以推断出【今天是个阴天】这个信息。

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3.4 知识

知识的解释相对来说比较复杂。我这里先引用一些既有的定义。

知识,是对某个主题确定的认识,并且这些认识拥有潜在的能力为特定目的而使用。——wikipedia

能运用到工作和生活中的才是知识,能帮人改变行动的才是知识。——古典

知识是在特殊的⼯作和⾏动中,运⽤信息的能⼒。——德鲁克《成果管理》

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德鲁克大家可能比较陌生,但 okr 你一定知道,它的前身正来源于他提出的目标管理理论。这位大师以一己之力开创了管理学这一门学科,名副其实的管理学祖师爷。

回归正题,三个定义看似各执一词,但我们可以提炼出共通的地方:为特定目的使用、运用到工作生活、改变行动、运用信息。

所以,一句话解释知识:能运用到工作生活、能指导行为的信息都可以算作知识。

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继续举上面的例子,当我坦白 38.5 是我现在的体温后,这就是一条信息。此时机智的你,会迅速基于过往的常识建议我该去挂号打吊针了。

这些常识包括:医学常识「体温超过 37.5°=发烧」,小学一年级的数学常识「38.5 > 37.5」,生活常识「打吊针,好得快」。而这些积淀的常识,就是最基本的「知识」。

还有「金属不能放微波炉」「雷雨天不能躲在树下」「尖锐物件要远离」等等,这些约定俗成的常识也属于知识。它们的特征,都是「可以运用到实际工作生活,可以指导我们的行为」。

再比如第二个例子,我们从灰色的天空,潮湿的空气得到「现在是个阴天」的信息。而「阴天时最好备伞」也是一条基本知识。它指导我们做下背伞的决策,并付诸行动。也正是因为此,知识这一层对应着 known how 的别称。它能帮助你快速定下决策,把事情做正确。

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所以,很多知识体系填充的搬运,即便我们多认真仔细地阅读,但因为无法有效指导设计师自己的行为,因此只属于信息,而不属于知识。具体如何把信息转化为知识,后面会讲~

3.5 智慧

知识指导行为,一旦采取了行动便达成了王阳明老先生提出的「知行合一」。而持续得行动后便可以积累经验。在这个长期阶段,慢慢形成的能力、远见、认知,就叫智慧。智慧的最大用处,就是预测并解决未来的问题。

比如生病这个事儿,对应着「久病成医」这个说法。也是在寓意着长期的久经沙场所累积的智慧,能有自己的一套方法去预测和应对。

相对于解决具体、单一问题的知识,智慧的魅力在于它可以更通用得解决那些更普遍、更复杂的问题。它可以让我们洞察问题本质、并做出最正确的判断和决策。如果说知识是去把事情做正确,那么智慧就是去做正确的事

3.6 还是有点儿懵?再来举个 🌰

比如你玩 lol,第一次了解亚索这个英雄,看了视频集锦里亚索的各种极限操作被深深吸引,你想体验一把真正的快乐,你想几个哈撒给就能轻松五杀、carry 全场!

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然鹅残酷的现实是,因为不会出装连招连跪了十几把,你痛定思痛,下定决心要练好这个英雄。于是,你去搜了各种亚索的新手入门、进阶的攻略文章视频。这些尚未观看的内容,因为未被你主观解读、所以没有任何意义,它们属于数据

在连花了几个晚上观看后,你知道了亚索这个英雄特点:高机动性、高爆发、无消耗;你知道了每个技能的特点和作用,比如风墙能阻挡所有飞行道具、大招是百分比真实伤害、被动技能是护盾、积攒的快慢和位移有关。。而这些这些经由你解读的部分,就属于信息,它解决了你对亚索这个英雄特点、技能上的不确定性。

而后,基于这些信息,你知道了可以通过无缝连 e 小兵来快速追击或逃跑;可以出高暴装、搭配 QEQRAQA 连招造成成吨伤害;可以甩风墙来挡掉对方的飞行道具;游走支援时可以通过 e 蟹老板来快速攒盾。。这些能直接运用到你操作、指导你行为的信息,就是知识。

当然,此时的知识可以帮你在行动中解决具体问题,但一开始因为练习不够,所以实战也可能会被虐得很惨。

但通过持之以恒得刻意练习、复盘和向大神求教,你发现你的手速不再那么生涩、你对线各类英雄都有一套自己的应对方法、你知道敌方打野的动向、你知道被 gank 时的策略、你知道顺风如何拉大优势、逆风如何带领翻盘,你沉淀出了自己关于亚索的一套思维模型!而这个阶段,所沉淀下来的能力、远见,就是智慧。

最后,你终于成为了你以前一直向往的亚索大神,拥有了真正的快乐。

所以,DIKW 模型的意义就在于指导一种「渐进式学习」,指导我们如何一步步将手中数据,变为眼中信息,再变为脑中知识,到最后的口中智慧。

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4. 知识管理的定义

所以,当你理解了这个模型,你就会发现,以往看的那些大厂文章、书籍、概念、方法,还有近来很火的各种思维模型,你虽然能看懂、也感觉大脑「吸收」了,但只属于信息,而非能指导你行为的知识,和智慧更是搭不上边。

所以,一旦忽略了这一步「信息到知识」的关键转化,你的决策、行为依旧是和往常一样的自动驾驶模式,自然无法改变那些本该改变的结果。

现在让我们再回到一开始的问题:什么才算是知识管理?

知识管理,就是将数据/信息动态转化为知识/智慧的过程,帮我们更好决策和行动,以获得持续成长。

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当然,还可以换一种更直白的表达——毛爷爷的经典名言“好好学习,天天向上“。

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如果你有耐心看到这里,应该明白了知识的最底层逻辑。你知道了以往看的那些文章、概念、方法都只是信息而非知识;你知道只有将信息转化为知识,才能指引你之后的决策行为。而你的思维,也很难再局限在「看了=学到」的牢笼中。

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二. 为什么要做知识管理

1.首先,我们身处内容时代

如果回到二十年前,我们终其一生所学的东西,基本够用一辈子 。

但现在,车轮早滚到了如今的互联网时代。这个时代有三个明显特征:快餐式文化(啥都求快)、激烈的竞争压力(尤其是疫情这个大环境下造成的就业难题)、行业瞬息万变(新东西刚出现没多久,就很快被另一个更新的东西替代)。

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也就是这些特征,就导致了我们越来越浮躁、焦虑,为了不被淘汰,什么都想学、什么都想看。比如昨天学了 c4d,今天又想学动画,明天又想去学手绘。我们只要遇到一个新的碎片信息就渴望去了解、去收获,而不去先做筛选。

说完时代的问题,我们再从利益角度出发。

消费者,为了填补精神需求、满足欲望,很容易沉迷内容无法自拔,造成屏幕成瘾等习惯;

很多平台,为了商业变现,纷纷转型内容型产品,抢夺用户注意力;为了让自己有源源不断的内容,通过各种激励政策,来吸引大量创作者进行内容生产;

创作者为了赚取流量、拓展副业,大量涌入自媒体创作赛道;为了获得平台推荐和观众点击,大批量得生产碎片化、博眼球的内容。这就造成了内容的碎片化、垃圾化。

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由此,基于这三类人群,形成了内容的生产、供给、分发、消费、传播的链路,成为一整个利益闭环。

这也就导致了,在时代和利益的驱使下,内容获取也没有任何门槛。大量信息过载,也就导致终端消费者只能像权游里的雪诺那样,直面信息轰炸

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如果我们不去有意识得筛选、管理,最终也会像雪诺那样,被各平台的信息洪流淹没。让本该存放知识的大脑,变成一座巨型垃圾站。

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另外,因为算法推荐的普及。这就导致另一个问题:信息茧房问题。信息茧房的定义是,人们关注的信息领域,会习惯性得被自己兴趣所引导,从而将自己的生活桎梏于像蚕茧一般的「茧房」中的现象。

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说白了,就是你越喜欢看什么就给你推同样类型的内容。在这个封闭空间内,你看到的,永远都是别人想让你看到的。持续管中窥豹,不仅离真相越来越远,也逐步丧失了全面看待事物的能力、独立思考的能力。

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2.生有涯而知无涯

改编了庄子的那句老话,大体意思,知识是无尽的,生命是有限的。我们不可能在有限生命中学习无尽的知识。

所以,有限的时间里,通过知识管理的手段来筛选,将有限的注意力聚焦到真正有用的知识上。而非毫无节制得学所有东西。否则我们就会像狗熊掰棒子,掰一个丢一个。不仅浪费时间,也很难真正得学到东西。

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3.大脑并不擅长存储

我们很多同学受应试教育的影响,对学习存在误区:学习一个新东西就要把它背下来(记到大脑)觉得背下来才能掌握。

但死记硬背并不能让你掌握,而且大脑本身的特殊构造,让这个器官非常不擅长记忆和存储。大脑更擅长的是思考和决策。

所以我们就需要通过知识管理,通过外部存储的手段,来代替大脑进行存储。

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三. 怎么做知识管理

我们做任何事情都要有个目标。有了目标,我们才知道将注意力专注在哪里,不至于偏离方向。

大家还记得知识管理的定义吗,将数据/信息动态转化为知识/智慧的过程,帮助我们更好得决策行动,解决问题,以获得持续成长。

所以,知识管理的最终目标并非是管理知识,而是改变自己,解决自己的问题、让自己获得成长。注意,这里我特地强调了「自己」,这一点非常重要,后面我会细讲。

下面,我结合我以往的经验,分 5 个环节来介绍该如何做知识管理,每一点都很重要哦~

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1. 信息获取

第一步听上去很简单,但这一步源头直接决定了信息的优劣。这个环节有三个隐藏的大坑:被动阅读、固有场景和无尽漩涡。

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1.1 被动阅读的坑

少数派上的一个大佬 louiscard 曾经说过:我们不是没时间阅读,而是没时间主动阅读。

在看什么信息这件事上,很多人都不知不觉得选择了被动。我们在前面有提过,现在这个时代最不缺的就是内容,而且绝大部分内容,都会被平台以推送的方式投喂到你嘴边。

如果不加以限制,70%以上的信息获取就会由各种各样的推送主导:
比如你正要准备努力学习,抖音推送了一条小姐姐性感热舞短视频,吸引了你的注意力,你忍不住点开去贡献个双击;微信群看到了一则大厂裁员的新闻,赶紧打开看看!微博弹出某个明星的大瓜,忍不住吃 5 分钟瓜;B 站关注的 up 主更新了最新的视频,火速三连~

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就这样,这种无意识的信息获取状态下,你的注意力、时间也被不断得抢占。但其中对你真正有价值的又有多少?

解决方式也很简单粗暴:干掉推送(或者隐式推送),夺回阅读主导权。然后,我们就有足够的注意力选择那些更优质的信息。

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1.2 固有场景的坑

固有场景是什么意思?我们很多设计师朋友,包括我自己都存在一个严重误区:有价值的信息只存在于优质的大厂文章、书籍、教程中,所以其他信息获取方式全部下意识得屏蔽。

但事实并非如此。开头所讲 DIKW 模型中,我们把信息解释为「被主观解读、赋予意义的数据」,它可以解除不确定性、回答简单的问题。但是并未有媒介的限制。

也就是说,除了那些创作者、作家所生产的图文资料,我们日常生活中的各个场景,都可以成为信息的获取源。

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拿我自己举例,下面的这幅 3d 体素作品,灵感就来自逛宜家时看到的一个样板间,它对于我来说就是一个信息;右侧的3D 体素作品,灵感来自美剧《权游》的铁王座场景,它同样也属于信息。

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所以,大家在任何时候都可以留个心眼,捕获那些平时并不会被注意到、但有价值的信息。这里推荐 flomo 工具,它非常适合临时去捕捉那些动态的、不易被抓取的信息,身边朋友谈到的一个观点、坐地铁时灵光一现的想法等等都可以迅速记录在这个应用上。

1.3 无尽漩涡的坑

但是,毫无节制得接收,你很容易被卷入无尽的信息漩涡,被信息所吞噬。这就是第三个大坑——无尽漩涡。

而识别出那些不够优质的信息源,并加以筛选过滤是唯一的方法。

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屏蔽朋友圈这个行为,很多朋友嫌操作路径过于麻烦。介绍个简单的法子,长按那个人的头像,弹层就可以设置朋友圈权限。

最后,推荐一些我认为很优质的设计公众号信息源——

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信息源合集已打包好了,有兴趣的同学可文末自取~

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2.信息采集

这一步听上去很简单,但也是个很容易躺坑的地方。我举两个场景——

第一个场景的问题,在于把微信传输助手当成了信息采集工具(我躺了很久的一个问题。。),但微信这个功能的初衷,其实是多设备之间的文件同步,并非是信息收藏,因此也必然导致后续信息的难以查找和管理。

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第二个场景的问题,在于把各个应用内的喜欢的信息,分别收集到各自自带的收藏夹里。信息被彻底割裂,无法聚合在一个地方,也就直接导致了信息无法统一管理和取用。

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除了以上问题,更多朋友会选择把信息采集到笔记工具。我也在很长一段时间里用过笔记工具采集信息,比如印象笔记、语雀等等,但最终都越来越臃肿、走向混乱。笔记这种工具是比前两种更好,但并非最优解。

我们常规认知里,全网碎片化内聚合到一个容器,资源用网盘,内容用笔记。

但回到工具本身,笔记工具的初衷,是个人创作。一旦笔记系统中,同时混杂了搬运(即信息采集)和创作,混乱和崩塌只是时间问题。

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笔记系统为创作而生,主要目标群体依然是创作者。这也就意味着它的服务更多为创作者打造、完善,而非消费者。比如现有的笔记工具很难提供阅读进度、标注、回顾、自定义版式等等功能,而这些功能对信息处理又起着至关重要的作用。

所以,并不是说笔记工具不好,而是并不适合采集信息。这就好像你用菜刀刮胡子一样,用工具干它不擅长的事儿。

在我来看,一款好的采集工具需要至少符合以下四个标准。

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稍后阅读工具基本满足这四个标准。稍后阅读不算是一个新概念,早在十年前就被提出,并由此诞生了一系列经典产品,比如 pocket、instapaper、readablity 等等。

简单说,稍后阅读就是,当你在任何平台上看到好的内容,都可以集中把它们采集在一个地方,后面有时间再读。

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它的最大作用是能将阅读和深入阅读分离。比如很多信息只是看一眼就够、不需要二次处理(比如新闻、标题党、价值低的资料),那么这类信息直接过滤处理;

而那些真正有价值的信息,则可以统一转移到稍后阅读器中,供我们后续深入阅读。

我深度使用过Pocket、Instapaper、Again、Twilar 和 Cubox这 5 款阅读器,最终确定 Cubox 作为我的主力工具。

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简单演示一下采集的功能。

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当然 cubox 也有缺点,比如只支持网页采集、只支持无登录门槛内容的采集(付费购买的课程这些需要登录,因此是采集不了的)。

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3.信息处理

这个环节,也就是常说的阅读环节,也是最容易躺坑的关键环节。但就是这一步,是信息转化为知识的关键一步。

还记得知识管理的终极目标吗?——解决「自己的」问题、让「自己」持续成长,这里我特地强调了「自己」,我用三个角度来解释原因。

3.1 系统 1 和系统 2

卡尼曼在《思考快与慢》中提到系统 1 和系统 2 的概念。大脑更习惯不假思索的自动反应,所以大脑习惯用已经掌握的旧有概念,去理解新的概念,以减少大脑耗能。否则,每次 1 个信息你都会觉得是个新知识、都得重新花时间学习。这里的旧有概念是自己的。

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所以,关联自己过去的旧有认知,符合大脑的系统 1 习惯,而且实现了知识的贯通和流动,不仅深化理解,也可以进一步验证、完善以往的知识体系。

3.2 艾宾浩斯的实验

提起遗忘曲线,你应该能想到艾宾浩斯。他曾经做过两组为期一年多的 2 组记忆实验,在实验期间,发现了一个有意思的现象。学生们最先遗忘的是,基本都是那些不重要的、无意义的、没有兴趣的、不熟悉的的内容。

那么如何快速将一件事情变得重要、有意义呢?人性上看,每个人最关注的都是自己。所以,一旦信息关联到自己,就变得和自己的工作、生活相关,那么信息就变得重要和有意义,由此降低遗忘的优先级。

3.3 知识的定义

我们再回到知识的定义——只有那些能运用到工作生活、能指导行为的信息,才能算作知识。这里运用到谁的生活、指导谁的行为呢?也是自己。

综上,信息处理的关键,是输入的同时增加一个思考动作,这个思考动作的关键就是,关联自己。

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这种关联自己的阅读方式,也可以称之为功利心阅读,以「解决问题」为最终导向,来快速收割真正对我们有用的信息,然后,通过做行为指引,来指导之后的行为。

举个 🌰

比如我们看大厂文章,看到一个讲竞品分析方法的,你可以选择如果像往常一样看完后惊叹「牛叉!」,然后就没了。

你也可以选择多一步关联自己的思考:这个竞品分析方法和我所理解的有什么不一样?我之前的方法问题出在哪?能不能用到我现在做的这个需求?…

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只是多这一步思考,就实现了信息到知识的转化。你可以快速落地到解决问题的层面,并基于后续的反馈持续迭代。

而下面这个阶段,就是我们的重中之重——

4. 信息整理

这一步的目的,是将我们处理阶段 get 到的碎片化信息,整合到一个体系中。那么该如何整合呢?有没有现成的方法论?先来看下大佬们是怎么说的。

我们应当将知识看作一棵树,只有了解最基本的原理,也就是树干和树枝,才能深入研究细节,没有树干,树叶便无处附着。——埃隆·马斯克

如果你只是孤立地记住一些事物,试图把它们硬凑起来,那你无法真正理解任何事情……你必须依靠模型组成的框架来安排你的经验。———查理·芒格《穷查理宝典》

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由此,我们可以看到是有相通之处的:为了更好得理解,必须需要安排一个结构化的框架作为载体。所以,信息整合的主要方法就是:建立知识树。(你也可以称作知识库、知识体系等等,没差别)

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4.1 什么是知识树

简单说,知识树就是一种金字塔结构的知识体系。

树干对应框架,叶子对应知识,果实对应多次学以致用后沉淀的智慧。其中知识和经验,正好对应了 dikw 模型中的 k 和 w。

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4.2 为什么用知识树

  1. 作为外部大脑,进行知识的永久快速存储和取用

  2. 金字塔结构形式,让知识成为体系,对抗碎片化

  3. 通过反复的存储取用,加快形成长期记忆的脚步,记得更牢固

第三点简单解释下,我们说记住一个东西,说的就是长期记忆。生物学上讲,长期记忆的形成和巩固,依赖于对神经元的反复刺激后,神经元之间突触的强化和诞生。而不断的存取过程,其实就是对神经元的反复刺激,让我们不知不觉中记得更牢固。

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4.3 怎么搭建知识树

我们可以想象一棵树的生长过程,先是枝干,而后才是树叶。

所以,第一步就是搭建框架,这一步注意三点

  1. 因为使用笔记系统作为外部大脑,所以需要在笔记上搭建

  2. 遵循 mece 原则:相互独立、完全穷尽

  3. 建立秩序:使用编码体系(比如杜威十进制编码),通过秩序来辅助我们快速浏览和查找

关于编码体系来举个例子,假设我们要搭建个人能力的知识树框架,用到杜威十进制编码时就是这样:顶层框架用了百位数的递进进行排序,比如通用能力、专业能力和影响力的序号分别是 100,200,300…

次层就用了十位数的递进排序,比如专业能力下的子级序号就是 210、220、230…;尾层用个位数递进排序,比如版式编排能力的子级序号就是 211、212、213…通过这样的三级嵌套编码,可以简单高效得建立类目秩序,提升易用性。

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第二步,就是知识填充。这一步的指导性原则是:只保留对你有用的东西,其他的统统舍弃。

所以,此时的文章不再是不可拆分的整体,而是一个个标题、事实案例、金句、观点、故事、思维方式等等构成的素材合集。

而后,我们基于信息处理中说的「功利心阅读」,将那些对我有用的部分悉数拆解出来。比如 1 篇关于设计师如何做竞品分析的文章,我觉得 2 个方法、3 条金句和 4 个案例对我有用,那我就可以单独拆解。目的,便是去快速收割那些对我们有用的信息,保存到自己的知识库,为我所用。

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注意四个点:

  1. 附上我们自己的思考和洞察、多多关联自己!这是信息转化为知识的关键;

  2. 附上原有出处、链接,当我们从拆出的笔记中无法理解时,可通过链接追溯到原文进行理解;

  3. 多运用笔记链接功能,创造信息通路。(比如 notion 工具,可以建立数据库,将这些提炼出来的信息做成一个个卡片,synced block 双链功能,可以将引用到这个卡片的页面相互串联起来。);

  4. 知识类型不够用或者有问题,框架可随时迭代。知识管理是持续的动态过程,每一次迭代,都是一次思维的整理和升级。

下面,终于来到我们最后一步——

5. 信息内化

信息内化的目的,在于将信息融入到我们的身体,彻底变为我们自己的东西。

说到这个,不得不提到一位大师——理查德·费曼。他曾经说过:如果不能把一个科学概念讲得让一个大学新生听得懂,说明你并没有真正理解。

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费曼的意思就是,我们需要通过教学的方式,直面自己的知识盲区,通过教学的方式来查漏补缺。具体步骤是:

  1. 选择一个你要内化的概念

  2. 假装讲给外行人听

  3. 发生了卡壳,说明那些卡壳的地方,恰恰是你的盲点,需要再次需要返回原始材料重新学习

  4. 不断简化,直到可以流畅得表述

当然,讲给外行人听只是教学方式之一,只要是对外输出,形式不限。比如:写作、线上分享、短视频输出、甚至单纯得复述给自己听等等。当然,写作依然是我最推荐的对外输出方式。

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5.1 为什么我推荐写作

简单从四个角度聊聊写作的好处

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  1. 写作作为知识管理的最后一环,可以很好得以教代学,反向逼你对知识点做查漏补缺和深度思考,更有效得内化所学,助力成长;

  2. 相比短视频、直播这类输出方式,写作的投入成本最低,不需要脚本、剪辑、配音等步骤;

  3. 写作对其他关联能力有明显加持:比如逻辑能力、公开演讲能力、汇报能力等等,一次写作伴随多能力提升,很值;

  4. 公开写作,意味着持续曝光,持续曝光则意味着影响力的提升。当设计师在行业积累了一定的影响力,也就意味着越来越多的机会和资源会奔向你。title、讲座、变现等等。

而且很多大厂设计师的能力模型、晋升机制除了专业能力过硬外,对行业影响力也会有要求。因此长期的写作,对于求职、晋升都有正面影响。

另外,我自己也在坚持写作,到目前为止的两年半时间,我在自己公众号累计输出了 93 篇原创文章。

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写作给我带来的变化可以说是翻天覆地,简单聊聊写作带来的回报:

成为了各平台专栏作家;

figma 系列开更后被领导认可,受邀为大学生做线下授课;

受到 58UXD 的邀请做线上分享;

越来越多的朋友主动链接,结交了新的伙伴、贵人甚至合伙人;

吸引了更多商单、变现等等

一句话总结:写作可能无法帮你直接赚到钱,但一定会让你更值钱。

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5.2 简单分享一些写作经验

不敢写的问题

很多同学可能和我一样,一开始总是自我怀疑,怕写出来被人笑话。

这种情况相当之正常,尤其很多设计师们都比较低调,不想随意曝光。迈出第一步,心态总是第一关。我当时第一篇文章,拖了足足有一个月才敢公开发表。但大家都很忙,没有人会特意抽出时间笑话你。借用《被讨厌的勇气》这本书一个方法:是否要分享出来是你的课题,别人如何看待评价是别人的课题。我们能选择的就是将这两个课题彻底分离,不去妄加干涉,这样心态上就会好很多。

写不出来的问题

其实看到这,你应该知道写作并非是单独存在,而是知识管理中的最后一环。前面的环节是写作的前置,巧妇难为无米之炊,不输入、不思考,写不出来完全正常。

所以,写作的过程也是在倒逼输入和思考的过程。试试让输入、思考成为习惯,每天坚持一定量的输入、思考,就算不去刻意写,一个月的感悟都能合成一篇文章了。

另外,每日复盘也是个我在坚持的。这个看似不起眼的小习惯不但让你习惯文字输出、保持手热(就像投篮一样),也能让你意识到每天做对了什么,做错了什么,不断肉眼可见得精进和成长。

坚持不了的问题

罗伯特.西奥迪尼在《影响力》这本书中有提到过「承诺与一致性」原理,一个人一旦做出了承诺,就更倾向于去完成它。尤其是公开场合下的 deadline 承诺,毕竟都「要脸」。所以,基于这个心理学效应,我采用了公开挑战的方式。

比如两年前,我就在公众号和朋友圈公开承诺「年底前完成 30 篇原创文章」,挑战失败的话所有点赞的朋友瓜分 5k 大洋。并且每一篇我都会写明这是第几篇,挑战还剩多少篇。最后效果非常明显,尤其对于我这样的重度拖延症。我的 100 天的设计挑战和 40 篇原创文章挑战也是这样完成的。大家想坚持写作也可以参考试试。

6. 我是如何准备这次分享的

最后,还原下这次直播分享的准备过程——

1.确立知识管理的主题,后面所有的环节都需要聚焦这个主题进行

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2.信息获取阶段,我在这个阶段开始全网搜集大量资料

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3.信息采集阶段,使用 cubox 将所有的优质信息聚合到一处

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4.信息处理阶段,我利用碎片化时间进行深度阅读、思考,同时做高亮、标注

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5.信息整合阶段,使用 notion 提前建立知识树,并且将前一个阶段的精华同步填充至知识树上(比如 1 篇文章拆 2 个概念、3 个金句、4 个案例等等)

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6.信息内化阶段,结合自己的旧有经验进行内容创作,最后基于内容完成 ppt

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最后

和大家简单盘下知识点

  • DIKW 模型是知识管理的底层模型,它通过数据-信息-知识-智慧的递进结构,揭示了更有效的渐进式学习方式;

  • 将信息当做知识是一个传统误区,只有通过自我关联、行为指引的思考才能完成信息到知识的转化,指引自己的行为;

  • 做知识管理的三方面原因:我们身处内容时代、生有涯而知无涯、大脑不擅长存储;

  • 知识管理的 5 个阶段:信息获取、信息采集、信息处理、信息整理、信息内化;

  • 设计师通过写作的方式既可内化信息,又能实现影响力增值。

13000+字的原创干货终于码完了,不过由于篇幅原因,很多地方没有展开讲。后面有机会的话会给大家分享更多~大家有疑问、建议也随意交流。

感谢你的耐心阅读,文末附上这次 58 直播分享的 ppt 和信息源资料,点赞获取~

希望我的分享能帮到你,我是设计师 Andrew,我们下期再见。

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